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法媒:人工智能進步速度遠超預期 研究規則需完善

核心提示:專家稱:“這并非人類末日的開端,前提是我們確定我們想要的是安全、有益的人工智能,而不僅僅是為了追求高能力。”

參考消息網3月14日報道 法媒稱,谷歌公司的超級程序“阿爾法圍棋”在異常復雜的圍棋挑戰賽中戰勝世界冠軍李世石,顯示出人工智能達到的水平,一些研究人員認為,這一科學成績也說明控制機器愈發必要。

據法新社3月12日報道,這是人工智能的關鍵一步嗎?正如1997年IBM的超級電腦“深藍”擊敗國際象棋特級大師卡斯帕羅夫一樣,按照人腦神經網絡設計的“阿爾法圍棋”出人意料地獲勝,標志著人工智能又一次象征性勝利,并且比預期要快得多。

報道稱,巴黎第六大學的人工智能專家讓-加布里埃爾?加納夏認為:“這很了不起!過去人們一直期待有一天機器打敗人類,但沒想到這么快。這是機器進化的一個里程碑?!?/p>

牛津大學人類未來研究所的尼克?博斯特倫說:“這場勝利向我們指明深層學習(機器自動學習的能力)的進展狀況以及讓這一切變為可能的計算機技術水平?!?/p>

這是人類的失敗嗎?是否應當對此感到害怕?

報道稱,牛津大學的安德斯?桑德伯格強調:“這并非人類末日的開端,前提是我們確定我們想要的是安全、有益的人工智能,而不僅僅是為了追求高能力。不過,仍需要進行許多研究,我們才可以信任人工智能?!?/p>

伯克利的人工智能專家斯圖爾特?拉塞爾進一步肯定了上述觀點:“人工智能進步的速度遠遠超過預期,這就使得長期目標問題變得更加緊迫。需要制定全新的研究規則,以便保證越來越強大的人工智能系統能夠完全受人類掌控?!?/p>

這場勝利開啟了怎樣的科學前景?

報道稱,事實上,人工智能已經應用于差不多所有領域,例如全球定位系統、語音識別、圖像處理或者網上交易管理以及股市價格管理等。但博斯特倫表示,與“深藍”相比,“阿爾法圍棋”更令人感興趣,因為它所使用的計算方法可能更具普遍性,它的方法可以應用于許多比賽。

法國計算機科學和自動化研究所的研究員奧利維耶?泰托興奮地說:“方法真正進步了,不僅僅是計算能力?!边@次人機大戰的影響“鼓勵工業家們來嘗試人工智能方法,這既有利于科技工藝,也有利于所有人”。

摘自 參考消息網

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