關(guān)于人工智能可能給各種職業(yè)帶來的顛覆效應(yīng)，已經(jīng)敲響了很多警鐘，尤其是那些容易實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的工作崗位。但各級(jí)管理者也必須適應(yīng)一個(gè)充滿智能機(jī)器的世界。事實(shí)上，人工智能很快就可以更快、更好、更便宜地完成很多消耗管理者大量時(shí)間的行政任務(wù)。
《哈佛商業(yè)評(píng)論》近日撰文，對(duì)各類組織的管理者應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)和利用人工智能展開了分析。
以下為原文內(nèi)容：
關(guān)于人工智能可能給各種職業(yè)帶來的顛覆效應(yīng)，已經(jīng)敲響了很多警鐘，尤其是那些容易實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的工作崗位。但各級(jí)管理者也必須適應(yīng)一個(gè)充滿智能機(jī)器的世界。事實(shí)上，人工智能很快就可以更快、更好、更便宜地完成很多消耗管理者大量時(shí)間的行政任務(wù)。
從一線主管到頂尖高管，管理者如何在人工智能時(shí)代繼續(xù)取得成功？為了找出答案，我們調(diào)查了14個(gè)國家或地區(qū)的1,770位管理者，并采訪了在他們的組織內(nèi)部負(fù)責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的37位高管，最終找出了成功的管理者需要采取的5大措施。
1、把行政任務(wù)交給人工智能
根據(jù)這項(xiàng)調(diào)查，各級(jí)管理者都會(huì)將一半的時(shí)間花在行政協(xié)調(diào)和控制等任務(wù)上。（例如，一位典型的店長或養(yǎng)老院的護(hù)士長必須不斷調(diào)整排班，以便應(yīng)對(duì)生病、度假或突然離職的員工。）管理者希望人工智能可以對(duì)這些領(lǐng)域產(chǎn)生最顯著的影響。他們的想法沒錯(cuò)：人工智能的確可以自動(dòng)處理其中的很多任務(wù)。
撰寫報(bào)告則是另外一個(gè)相關(guān)的例子。在人工智能軟件機(jī)器人的幫助下，美聯(lián)社已經(jīng)將企業(yè)季報(bào)的報(bào)道數(shù)量從大約300篇增加到4400篇。通過這種方式，科技便可為記者騰出更多的時(shí)間撰寫調(diào)查報(bào)告和解讀性報(bào)道。
這樣的技術(shù)今后或許也可以幫助你起草管理報(bào)告。事實(shí)上，這已經(jīng)在某些分析性管理報(bào)告領(lǐng)域成為可能。最近，數(shù)據(jù)分析公司Tableau宣布與Narrative Science展開合作，后者是一家芝加哥自然語言生成工具提供商。雙方合作開發(fā)了Narratives for Tableau，這是一款免費(fèi)的Chrome擴(kuò)展，可以為Tableau的圖片自動(dòng)制作書面解釋。
受訪管理者認(rèn)為這種變化有著積極的意義：86%表示他們希望利用AI來為監(jiān)控和報(bào)告工作提供支持。
2、專注判斷工作
很多決策所需要的洞察力都不是人工智能單純通過數(shù)據(jù)所能獲得的。這就需要管理者充分利用自己對(duì)組織發(fā)展歷史和文化的了解，還要融入同理心和倫理反思。這是人類判斷的核心所在——利用經(jīng)驗(yàn)和技能制定至關(guān)重要的商業(yè)決策。
我們調(diào)查的管理者已經(jīng)感受到這種變化，他們認(rèn)為：判斷導(dǎo)向的創(chuàng)造性思維和嘗試能力、數(shù)據(jù)分析和解讀、戰(zhàn)略開發(fā)，是未來的管理者取得取得成功的4項(xiàng)最新技能中的3項(xiàng)。
正如美國海軍IT部門ERP Services主任雷尼?湯普森（Layne Thompson）所說：“管理者比以前更加清醒地意識(shí)到，他們需要擁有判斷力、經(jīng)驗(yàn)和即興創(chuàng)作能力，而不是單純照章辦事。如果說機(jī)器學(xué)習(xí)的潛力之一是幫助我們制定決策，那也應(yīng)該把技術(shù)視作一種支持手段，而不是用它來代替管理者。”
3、把智能機(jī)器當(dāng)做“同事”對(duì)待
如果管理者將人工智能視作同事，他們就會(huì)明白一個(gè)道理：沒有必要與機(jī)器展開競爭。雖然人類的判斷力不太可能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，但智能機(jī)器卻可以為這種工作提供許多幫助，支持人們的決策流程，并進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模擬計(jì)算，甚至搜索和發(fā)現(xiàn)各種活動(dòng)。事實(shí)上，78%的受訪管理者認(rèn)為，他們可以在未來制定商業(yè)決策的過程中信任智能系統(tǒng)提供的建議。
Kensho Techonlogies就試圖把握這些機(jī)會(huì)。這是一家新興投資分析提供商。該公司的系統(tǒng)允許投資經(jīng)理用淺顯易懂的英語詢問與投資有關(guān)的問題，例如，“在利率上調(diào)之前和之后的3個(gè)月里，有哪些板塊和行業(yè)的表現(xiàn)最好？”之后便可在幾分鐘內(nèi)獲得答案。不難想象這樣的技術(shù)可以在個(gè)人和團(tuán)隊(duì)主管評(píng)估決策結(jié)果和考慮各種可能的過程中，為其提供的巨大支持。
人工智能不僅能提升管理者的工作效率，還可以讓管理者通過對(duì)話或其他直觀的方式，與智能機(jī)器展開更好的互動(dòng)。人工智能將成為隨時(shí)待命的助理和顧問。
4、像設(shè)計(jì)師一樣工作
雖然管理者自己的創(chuàng)造力很重要，但更重要的或許還是他們利用他人創(chuàng)造力的能力。管理者-設(shè)計(jì)師可以將各種各樣的想法集合成一套完整、可行且有吸引力的解決方案。他們將設(shè)計(jì)思維整合到團(tuán)隊(duì)和組織管理中。
我們調(diào)查的管理者中有三分之一認(rèn)為，在人工智能逐漸接管常規(guī)行政工作的未來，創(chuàng)造思維和實(shí)驗(yàn)?zāi)芰κ撬麄兘窈笕〉贸晒Φ年P(guān)鍵所在。
澳大利亞保險(xiǎn)集團(tuán)CEO彼得?哈默（PeterHarmer）強(qiáng)調(diào)稱，在數(shù)字化企業(yè)中，需要能夠培養(yǎng)協(xié)同創(chuàng)造力的管理者。“我們需要的是能夠真正把想法有機(jī)結(jié)合的人。不是那些能夠想出好點(diǎn)子的人，而是能夠把兩三個(gè)想法匯總起來，做到與眾不同的人。這就是創(chuàng)造力，這就是好奇心。”
5、發(fā)展社交技能和構(gòu)建人脈網(wǎng)絡(luò)
受訪的管理者都意識(shí)到判斷力的價(jià)值。但他們卻低估了深入的社交技巧的重要性，這種能力對(duì)于人脈、培訓(xùn)和協(xié)作至關(guān)重要，因此能夠幫助他們在眾多行政和分析職能都交給人工智能處理的未來世界中脫穎而出。
雖然他們將使用數(shù)字技術(shù)挖掘與合作伙伴、客戶和社區(qū)有關(guān)的信息，甚至進(jìn)行判斷，但卻必須樹立和聚合不同的觀點(diǎn)、分析和經(jīng)驗(yàn)。
邁向成功
人工智能最終將會(huì)成為更廉價(jià)、更高效甚至更公平的技術(shù)。但管理者不應(yīng)為此感到擔(dān)憂，這只是意味著他們的工作重點(diǎn)將轉(zhuǎn)向只有人類才能勝任的領(lǐng)域。
撰寫財(cái)報(bào)是一回事，但只有人類才能從中提煉出可以與員工交流的信息，并傳遞目標(biāo)感。追蹤計(jì)劃和資源可能很快就會(huì)成為機(jī)器的任務(wù)，但起草戰(zhàn)略仍然是人類的專屬任務(wù)。簡而言之，我們建議使用人工智能來實(shí)現(xiàn)行政流程的自動(dòng)化，并增強(qiáng)人類的決策能力，但不能使用機(jī)器取代人類進(jìn)行決策。
目前的分析人才短缺應(yīng)該讓我們吸取教訓(xùn)：各大組織不能再一味觀望他們的管理人員能否與人工智能并肩工作。隨著科技逐漸為人類分擔(dān)越來越多的日常工作，以人類為主導(dǎo)的工作將越來越受重視。而為了讓自己和自己的組織為此做好準(zhǔn)備，領(lǐng)導(dǎo)者必須采取以下步驟：
盡早探索。為了探索不確定的未來，管理者必須嘗試人工智能，并將自己的深刻見解應(yīng)用到下一階段的嘗試中去。
采用新的關(guān)鍵績效指標(biāo)來推動(dòng)技術(shù)普及。人工智能將引入新的成功標(biāo)準(zhǔn)：合作能力、信息共享、實(shí)驗(yàn)、學(xué)習(xí)和決策制定效果，以及突破組織的局限展開思考的能力。
針對(duì)創(chuàng)造力、合作能力、同理心和判斷能力開發(fā)培訓(xùn)和招聘戰(zhàn)略。領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該發(fā)展多樣化的員工隊(duì)伍和管理團(tuán)隊(duì)，使經(jīng)驗(yàn)與創(chuàng)造力和社交智慧相互平衡——每一方面都可以對(duì)另一方面形成補(bǔ)充，從而支持可靠的集體判斷。
雖然這種顛覆不會(huì)一蹴而就，但發(fā)展速度卻在加快，而背后蘊(yùn)含的深遠(yuǎn)意義也遠(yuǎn)超多數(shù)管理者的預(yù)想。有能力評(píng)估未來勞動(dòng)力狀況的人可以更好地迎接人工智能的到來。在他們看來，這是一次邁向成功的難得機(jī)遇。
摘自 機(jī)器人網(wǎng)
