未來10年，將是世界經(jīng)濟新舊動能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵10年。人工智能、大數(shù)據(jù)、量子信息、生物技術(shù)等新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在積聚力量，催生許多新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)、新產(chǎn)品,給全球發(fā)展和人類生產(chǎn)生活帶來翻天覆地的變化。自從工業(yè)革命以來，新技術(shù)和新產(chǎn)業(yè)的每一次爆發(fā)式突破與指數(shù)級增長都伴隨著經(jīng)濟社會的變革和國際經(jīng)濟政治秩序的重塑。成功抓住并激發(fā)和引領(lǐng)新一輪科技革命浪潮，尤其是成功把握新一代人工智能發(fā)展重大契機，搶占全球科技與產(chǎn)業(yè)競爭的制高點和全球話語權(quán)，對推動實現(xiàn)我國經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展，具有重大意義。
發(fā)展優(yōu)勢獨特潛力巨大
當(dāng)前，我國發(fā)展新一代人工智能為核心的第四次工業(yè)革命具有獨特的制度優(yōu)勢和實踐優(yōu)勢。
首先，應(yīng)全面深刻認(rèn)識到以人工智能為核心的第四次工業(yè)革命的重大意義，以開放和引領(lǐng)的心態(tài)積極主動推進，提供一系列制度保障和政策支持。
其次，新一輪信息技術(shù)革命與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟歷經(jīng)改革開放高速發(fā)展的改革紅利，已經(jīng)形成市場化為核心基礎(chǔ)、社會資本為主導(dǎo)的結(jié)構(gòu)格局，這是進一步推進人工智能創(chuàng)新發(fā)展的社會經(jīng)濟支撐和優(yōu)勢所在。充分發(fā)揮中國特色社會主義市場經(jīng)濟體制的優(yōu)越性，以“市場主導(dǎo)、政府引導(dǎo)”為原則，通過政府投資基金以及政府—社會資本合作模式，協(xié)同發(fā)展“集中力量辦大事”，尤其體現(xiàn)新時代中國特色社會主義制度的優(yōu)勢與無限潛力。
最后，我國不僅是全球制造業(yè)第一大國,還是全球第一貨物貿(mào)易大國，具有世界上規(guī)模龐大、門類齊全、產(chǎn)業(yè)配套較為完善的現(xiàn)代工業(yè)體系。作為互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用創(chuàng)新大國，我國市場潛力巨大、人口眾多、海量精準(zhǔn)數(shù)據(jù)獲取和生成成本較低、人工智能應(yīng)用場景豐富、應(yīng)用空間尤為廣闊。
困難與挑戰(zhàn)不容忽視
一是人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵核心技術(shù)相對滯后。盡管我國在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域位居世界前列，然而該領(lǐng)域的基礎(chǔ)研發(fā)、核心算法、關(guān)鍵設(shè)備和高端芯片等核心技術(shù)、關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)創(chuàng)新能力亟待提升，特別是重大原始創(chuàng)新能力和創(chuàng)新成果與美國等發(fā)達(dá)國家相比存在一定差距。
二是我國人工智能領(lǐng)域高端人才不占優(yōu)勢。有數(shù)據(jù)顯示，我國僅有25%的人工智能關(guān)鍵人才擁有超過10年的資歷，而美國約為50%。人工智能高端人才一般集中于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，而實體經(jīng)濟、制造業(yè)部門能夠推動深度融合和傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的領(lǐng)軍人才、復(fù)合型人才嚴(yán)重缺乏，人工智能專業(yè)高端人才優(yōu)勢并不穩(wěn)固。高等教育和科研機構(gòu)對未來發(fā)展的學(xué)科引領(lǐng)和市場需求的敏感度還有待提高，對相關(guān)領(lǐng)域的前沿學(xué)科的學(xué)科建制、課程教學(xué)及人才儲備落后于西方發(fā)達(dá)國家。
三是我國數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系和安全防護體系發(fā)展較為滯后。當(dāng)前，我國在數(shù)據(jù)挖掘、核心算法、數(shù)據(jù)質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)制定等方面相對滯后，特別是缺乏數(shù)據(jù)自主標(biāo)準(zhǔn)體系將制約人工智能及相關(guān)領(lǐng)域的安全性和穩(wěn)定性。隨著人工智能產(chǎn)品逐步運用到各種場景，在人類使用和互動過程中形成的數(shù)字化資料、個人隱私和信息的安全隱患，以及帶來的信息倫理等問題亟待解決。
四是人工智能高速發(fā)展帶來的就業(yè)替代壓力。具體而言，人工智能可能會造成大規(guī)模的失業(yè)、貧富差距擴大等問題，甚至直接帶來新的社會倫理挑戰(zhàn)和社會精神焦慮等，亟待積極做好防范和應(yīng)對工作。
找準(zhǔn)發(fā)展新一代的切入點和著力點
第一，要完善健康的科技創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的運行是基于創(chuàng)新群落與外部環(huán)境在不同機制作用下不斷發(fā)展與進化的結(jié)果，其運行機制是系統(tǒng)內(nèi)部各個組成要素在外部環(huán)境的影響下，進行不斷的相互作用與聯(lián)系。包括市場主導(dǎo)優(yōu)化決定資源配置機制，企業(yè)公平競爭，以競爭精神和現(xiàn)代市場契約精神促進各創(chuàng)新主體的技術(shù)創(chuàng)新及高質(zhì)量發(fā)展。發(fā)揮政府、企業(yè)、社會組織、研究機構(gòu)高等學(xué)校等創(chuàng)新主體的自主性和協(xié)同創(chuàng)新功能，培育完善健康的科技創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。
第二，要重點突破核心技術(shù)、關(guān)鍵共性技術(shù)的瓶頸。進一步加強人工智能基礎(chǔ)研究、技術(shù)應(yīng)用研發(fā)，以及公共數(shù)據(jù)中心、云計算、云平臺等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。正視我國與發(fā)達(dá)國家在人工智能核心技術(shù)上存在的差距，必須依靠我國自主創(chuàng)新、大力提升原始創(chuàng)新能力。
第三，積極推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級轉(zhuǎn)型。形成一批基于先進制造業(yè)基礎(chǔ)上的智能產(chǎn)業(yè)新模式新業(yè)態(tài)。我國傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)業(yè)信息化程度較低，自動化智能化基礎(chǔ)薄弱，人工智能對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級換代和高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型具有無限空間。后發(fā)優(yōu)勢可以更好克服路徑依賴的保守模式，強力助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、設(shè)計、生產(chǎn)、流通、消費、維護等全流程生命周期的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、數(shù)字化、智能化、一體化建設(shè)，實現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。
第四，加強人工智能相關(guān)領(lǐng)域的人才培育，進一步建立健全激勵機制。積極培育和引進人才，包括基礎(chǔ)理論研究尖端人才、應(yīng)用型專業(yè)技術(shù)人才尤其是跨專業(yè)、學(xué)科、領(lǐng)域的復(fù)合型專業(yè)人才。充分尊重高科技人才成長發(fā)展的規(guī)律，不斷完善人才政策激勵機制的建設(shè)。同時在全社會提倡包容失敗、允許嘗試、終身學(xué)習(xí)、進行負(fù)責(zé)任的創(chuàng)新、不斷創(chuàng)造的“現(xiàn)代科學(xué)的精神氣質(zhì)”。
第五，深入研究倫理道德法律政策等相關(guān)問題。科學(xué)家、技術(shù)專家和馬克思主義學(xué)者研究者應(yīng)加強跨學(xué)科跨領(lǐng)域研究，共建共創(chuàng)共享未來發(fā)展。進一步反思和探討人工智能及新科技革命帶來的倫理道德和哲學(xué)社會科學(xué)問題，促進智能社會的倫理道德和法律體系建設(shè)。
摘自《經(jīng)濟日報》
