近10年是我國發(fā)展人工智能（AI）并取得突出成績的10年。當前，從AI相關研究和發(fā)文數(shù)量、專利數(shù)量上看，我國已經(jīng)位居全球第一。
現(xiàn)階段，AI技術主要聚焦于信息處理策略的擬人化和方式的智能化，由此延伸出成千上萬的產(chǎn)業(yè)應用場景。其中，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)是實現(xiàn)上述技術轉化應用的重點。
然而，我國在工業(yè)生產(chǎn)方面的整體水平還處于基本實現(xiàn)數(shù)字化的階段。只有少數(shù)的領軍企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)的智能化進程?？梢姡覈F(xiàn)階段在AI技術的應用和實踐上與科研和創(chuàng)新水平幾乎脫鉤。相反，美國及其他西方國家在AI的轉化應用方面卻繁榮發(fā)展。對此，筆者將中美兩國的AI轉化應用情況進行對比，總結出三大發(fā)展驅動要點。
第一，加強業(yè)界力量參與，提升主導地位。AI是一種以應用端需求為研究策動的前沿技術。因此，行業(yè)和企業(yè)單位應成為AI技術發(fā)展的核心力量。然而，國內AI技術發(fā)展始終以科研機構或院校為驅動核心，導致研究成果與應用實踐青黃不接，這樣的認知需要改變。縱觀國內在AI技術領域發(fā)展和應用繁榮的企業(yè)，如百度、騰訊、阿里巴巴、網(wǎng)易等，都在內部設立研發(fā)機構驅動技術的迭代和創(chuàng)新，如百度研究院、網(wǎng)易伏羲實驗室等。個別領先企業(yè)還在技術轉化和開發(fā)能力得以夯實的基礎上，向更加前端的理論研究領域進行拓展，如阿里達摩院。在實際的技術研究過程中，這些機構扮演著項目管理者、頂層設計者、資源管理者等角色，而科研機構或院校更多是參與者和協(xié)同者。因此，加強社會力量尤其是企業(yè)在AI研究方面的參與，鼓勵企業(yè)作為研究和發(fā)展的主導方，將更有利于推動AI相關技術的應用普及和發(fā)展。
第二，優(yōu)化科技組織運作，推動研究效能。AI是一種根據(jù)應用端需求變化進行敏捷迭代的前沿技術。因此，在新場景和新需求的驅動下，快速找到構建方案并開發(fā)出符合需求且性能強、運行穩(wěn)的子技術十分重要。在日益激烈的市場競爭環(huán)境下，很多尚無能力出資建設和運營自有研發(fā)部門的企業(yè)，就只能向符合能力要求的科研機構或院校提出合作需求。然而，國內大部分科研機構和院校在人均科研及技術轉化產(chǎn)出方面的周期很難滿足現(xiàn)在市場和企業(yè)所需。導致這一現(xiàn)象的直接原因是科研機構和院校在員工效能上的管理機制尚不健全。
目前，很多企業(yè)通過將業(yè)務成本和員工工時考核相綁定的形式計算員工績效，并形成高效能的組織行為模式。比如，很多智力服務型企業(yè)要求員工填報8小時工作時間中每一個小時在某項業(yè)務上的占比。這一占比數(shù)據(jù)與該員工的小時用工成本相關聯(lián)，因此可以計算出業(yè)務對外報價中員工用工費用的占比。當員工在某項業(yè)務上所填報的時間過多就會導致實際用工費用超出業(yè)務所要求的成本閾值，這就會導致該筆業(yè)務經(jīng)營虧損。顯然，這種操作方式實現(xiàn)了對業(yè)務成本和利潤的精確計量以及對員工工作效能的有效記錄，形成了以工作效能而非單純工作體量為導向的組織行為促動方式。在這樣的機制加持下，整個組織的全面效能提升將會得到更好的保障。當然，這種方式能否順利應用于國內科研組織和院校仍需研究、權衡和嘗試。
第三，構建多元角色生態(tài)，輸出全面價值。AI技術的應用涉及社會力量的方方面面。在理論研究開發(fā)上，科研機構和院校以及領軍企業(yè)的研究部門是主要力量；在產(chǎn)品轉化封裝上，當前市場上的諸多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將形成核心產(chǎn)能；在價值輸出實現(xiàn)上，擅長數(shù)字化和商業(yè)咨詢的機構及業(yè)界企業(yè)將成為核心，并確保相關技術價值轉化的效能。另外，上述3個領域在協(xié)同時，會涉及知識產(chǎn)權機構、投融資機構、孵化器/加速器等。因此，在一個原始需求變?yōu)檎嬲袠I(yè)價值載體的過程中，涉及的角色是多元的。
當前，我國已形成了囊括上述所有角色的開放市場環(huán)境。但是，在實際協(xié)同過程中，每個角色僅關注自身所處環(huán)節(jié)。這就對整個價值生態(tài)的全面協(xié)同和科技創(chuàng)新價值的流通及變現(xiàn)造成阻礙。關聯(lián)方除了要意識到自身在整個價值環(huán)節(jié)中的角色和定位外，也要時刻考慮和融入前后端協(xié)同方的價值和利益。唯其如此，才能真正形成生態(tài)網(wǎng)絡的共贏。
2021年，德勤中國公司在一項關于“創(chuàng)新經(jīng)濟時代下商業(yè)特征描述”的研究中明確提出，在以創(chuàng)新和科技為驅動的商業(yè)市場中，去中心化的生態(tài)合作網(wǎng)絡將成為實現(xiàn)科創(chuàng)價值落地的重要業(yè)務陣型。與過去的單向或循環(huán)供應鏈陣型不同，在特定業(yè)務或項目的生態(tài)合作網(wǎng)絡構建中，價值的關聯(lián)雙方應該形成價值共生關系，即在同一項業(yè)務下，一方的價值增長能夠引發(fā)另一方的價值增長。這樣的生態(tài)合作網(wǎng)絡在未來AI發(fā)展進程中將越來越普遍，從而更好地打通AI領域基礎研究-應用研究-轉化應用-規(guī)模輸出的創(chuàng)新價值鏈。
目前，我國在下一代AI技術的研究和開發(fā)上已經(jīng)取得部分突破。2022年，之江實驗室跨媒體智能研究中心已經(jīng)成功開發(fā)了包含文本、圖像、視頻和電生理等多模態(tài)的融合情感計算技術。在此基礎上，越來越多的AI技術將實現(xiàn)對人類全面心智能力的模擬，從而實現(xiàn)機器的全面智能。這些技術一旦在業(yè)界進行轉化和應用，所引發(fā)的產(chǎn)能提升是量變向質變的跨越，而推動這些技術的落地勢在必行。
來源：《中國科學報》
