ChatGPT的出現(xiàn)，標(biāo)志著人工智能已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)新發(fā)展階段，也預(yù)示著我們已處于人工智能快速發(fā)展的時(shí)代，并將對未來產(chǎn)生深刻影響，這其中自然也包括高等教育。最近，美國《高等教育紀(jì)事》專門組織了一次研討會(huì)，邀請12位專家學(xué)者和高校管理者回答一個(gè)問題——人工智能將如何改變高等教育？
參與者中，既有從事管理工作的大學(xué)校長、院長，也有相關(guān)學(xué)科的專家教授。總體看，絕大多數(shù)專家都認(rèn)為以ChatGPT為代表的人工智能對高等教育的影響還只是個(gè)開頭，但他們對未來大多抱有積極、樂觀的態(tài)度。他們的思考與預(yù)測對于我們認(rèn)識人工智能與高等教育的未來，具有一定啟迪意義。
有助教與學(xué)
當(dāng)ChatGPT剛剛出現(xiàn)時(shí)，人們最大的擔(dān)心在于學(xué)生有可能對其過分依賴，從而導(dǎo)致抄襲等不勞而獲的行為產(chǎn)生。對此，美國伊利諾伊大學(xué)香檳分校信息科學(xué)和英語教授安德伍德提出，如果人們謹(jǐn)慎使用人工智能，那么后者完全可以幫助我們教和學(xué)。
安德伍德認(rèn)為，ChatGPT和其他聊天機(jī)器人的成功，在很大程度上重塑了人們對人工智能的理解。就教育而言，像聊天機(jī)器人這樣的通用問答器當(dāng)然易于使用，但教師們希望學(xué)生善于觀察、懷疑和反思，具有批判性思維，而不是習(xí)慣于依賴正確答案。
為此，他提出在學(xué)術(shù)背景下，應(yīng)借助語言模型進(jìn)行推理，并要求相關(guān)模型具有某些特殊的假設(shè)或背景知識，而絕不是假設(shè)模型對每個(gè)問題都給出固定答案。比如，學(xué)生可交出一篇科學(xué)文章的模型，并要求其對某些難以理解的段落做出解釋；研究人員可以連續(xù)提供一千份文件，并要求模型回答關(guān)于每份文件的相同問題；作家可能會(huì)提供論文草稿并向模型征求有關(guān)結(jié)構(gòu)的建議等。據(jù)此，人工智能就可以在教育中發(fā)揮有效、重要的作用。
相比安德伍德，美國莫納學(xué)院校長斯塔爾說得更加明確。他直言，人工智能可以增強(qiáng)學(xué)習(xí)的樂趣，這對于我們內(nèi)心深處的人性部分更為有益。
他認(rèn)為，人工智能是某種宏觀現(xiàn)象的一部分，這種現(xiàn)象已經(jīng)塑造了世界各地的知識生產(chǎn)流程。事實(shí)上，幾乎所有塑造高等教育的宏觀趨勢都可歸結(jié)為信息可用性的增加。有時(shí)，人們似乎想將這場革命歸功于互聯(lián)網(wǎng)，但對信息可用性或知識定義作出最大改變的并不是維基百科，而是大學(xué)。
斯塔爾說，自上世紀(jì)60年代以來，高校一直都是新發(fā)現(xiàn)的發(fā)源地，這些發(fā)現(xiàn)不僅擴(kuò)大了知識面，也幫助我們增加了對自身意義的認(rèn)識。如果說人工智能是人類求知欲的產(chǎn)物（事實(shí)確實(shí)如此），那么它不僅可以為人類已知的知識作出貢獻(xiàn)，也可以為人類已知的知識生產(chǎn)方式作出貢獻(xiàn)。
他提出，在學(xué)習(xí)新事物時(shí)，我們會(huì)感到快樂。而ChatGPT所做的任何事情都不會(huì)剝奪這種快樂。學(xué)習(xí)需要的不僅是信息的綜合，因?yàn)橹挥性跍y試知識的過程中，我們才能在理解層面得到最大的收獲。這意味著如何將知識付諸實(shí)踐才是最重要的，也意味著學(xué)習(xí)是具有社會(huì)性的事情。
斯塔爾認(rèn)為，人類與人工智能的部分區(qū)別在于，學(xué)習(xí)的樂趣引導(dǎo)我們走向創(chuàng)造的可能以及積極的體驗(yàn)。目前人類正在這樣做并做得很好。為此，他建議應(yīng)限制人工智能的行動(dòng)，即改變我們影響周圍世界的能力，因?yàn)槿祟愖羁粗氐慕K究還是自身的行動(dòng)。這不僅體現(xiàn)在我們所做的事情上，還體現(xiàn)在我們所做的事情對世界的影響上。
控制辦學(xué)成本，解放勞動(dòng)力
《高等教育紀(jì)事》作者和前編輯、現(xiàn)供職于美國亞利桑那州立大學(xué)的教授塞林格提出，雖然當(dāng)下人們關(guān)于人工智能的討論多集中在其對高校教學(xué)和學(xué)術(shù)研究的影響上，但人工智能最直接的影響其實(shí)是體現(xiàn)在學(xué)術(shù)核心區(qū)之外的功能上的。
他認(rèn)為，人工智能將有助于高校控制辦學(xué)成本，招生和學(xué)生服務(wù)方面將會(huì)率先受到影響。他說，幾十年來，面對迅速提升的入學(xué)率和不斷增長的學(xué)生服務(wù)需求，高等教育的解決方案從未改變過——雇用更多的人。但隨著當(dāng)下高校入學(xué)率的下降以及財(cái)務(wù)危機(jī)的出現(xiàn)，不少教職員工正在考慮離職。因此，大學(xué)必須學(xué)會(huì)依靠技術(shù)應(yīng)對未來可能出現(xiàn)的問題。
首先，就招生來說，人們可以訓(xùn)練人工智能決定誰會(huì)被錄取。塞林格認(rèn)為，大學(xué)仍需要人類從事招聘工作，但人工智能將越來越有能力找到潛在的學(xué)生。它至少可以審查錄取的量化要素（比如學(xué)生的高中課程和成績），并減少需要人工處理的文件數(shù)量。
其次，針對學(xué)生服務(wù)，一些高校已經(jīng)開始用聊天機(jī)器人回答學(xué)生的日常問題，甚至將其帶到課堂。比如，美國佐治亞州立大學(xué)在政府概論課程中通過聊天機(jī)器人幫助學(xué)生學(xué)習(xí)和寫作業(yè)，研究人員發(fā)現(xiàn)學(xué)生的表現(xiàn)有明顯提高，更多學(xué)生樂于參與到課內(nèi)外活動(dòng)中，包括積極完成作業(yè)。而且，目前校園內(nèi)有各種數(shù)據(jù)，人工智能完全可以將其用于辦公室各項(xiàng)行政事務(wù)中，如從經(jīng)濟(jì)援助到注冊等。
與塞林格的觀點(diǎn)一致，美國哥倫比亞大學(xué)哲學(xué)系教授基徹認(rèn)為，不應(yīng)只看到人工智能對教學(xué)和評估等問題的影響。實(shí)際上，人工智能的進(jìn)步所帶來的影響更大，是許多工作將被機(jī)器所接管，一些工作崗位將隨之消失。這種變化雖然令人沮喪，但他仍建議將其視為振興教育的機(jī)會(huì)，用有意義的勞動(dòng)代替人們通常不滿意的工作。
塞林格提出，如果人工智能可以替代一些勞動(dòng)力，那么解放出來的人員可以做其他事情，包括推進(jìn)某些我們此前忽視的教育目標(biāo)的達(dá)成。我們的教育目標(biāo)是要增加受教育人數(shù)，讓學(xué)生認(rèn)識和了解自己、克服困難、彼此合作；要讓他們在過上更好生活的同時(shí)，也能承擔(dān)公民責(zé)任、建立健康的社區(qū)。為此，要給予教師應(yīng)有的尊重和社會(huì)地位，并招募更多人加入他們的隊(duì)伍，進(jìn)而推進(jìn)從柏拉圖到當(dāng)代教育家們所一直追求的教育目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
大學(xué)將更加人性化
美國普渡大學(xué)校長蔣濛表示，一些人認(rèn)為人工智能將改變每個(gè)行業(yè)甚至個(gè)人——改變我們的生活方式、塑造我們的信仰、取代我們的工作并擾亂教育現(xiàn)有格局。但事實(shí)上，IBM的深藍(lán)打敗國際象棋世界冠軍后，我們還在下棋；計(jì)算器出現(xiàn)后，孩子們?nèi)匀恍枰獙W(xué)習(xí)如何計(jì)算……人類學(xué)習(xí)和做事不僅是為了生存，更是為了樂趣，甚至為了進(jìn)行思想訓(xùn)練。當(dāng)計(jì)算器變得流行時(shí)，小學(xué)開始將現(xiàn)實(shí)世界的問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)公式，而不是只訓(xùn)練計(jì)算速度。一旦在線搜索變得廣泛可用，大學(xué)就會(huì)教學(xué)生如何正確使用在線資源。
蔣濛認(rèn)為，在教育中禁止使用人工智能既不現(xiàn)實(shí)，也不利于學(xué)生的健康成長。因?yàn)楫厴I(yè)后的他們需要在充滿著人工智能的場所工作。就目前而言，人工智能善于遵守規(guī)則，而非打破規(guī)則；善于加強(qiáng)模式，而非創(chuàng)造模式；善于模仿給定的事物，而非想象超出它們的組合。我們需要帶有懷疑性地審視人工智能引擎輸出對其輸入的依賴性。數(shù)據(jù)往往以自身為食，而機(jī)器通常會(huì)給我們想要看到的東西。
蔣濛提出，企業(yè)家應(yīng)研發(fā)具有競爭性的人工智能系統(tǒng)，并在科技寡頭壟斷之外最大限度地提供選擇。我們對人工智能的最大希望是它能促進(jìn)個(gè)人自由，我們也能保留選擇退出的能力，同時(shí)還需要確保人工智能的透明度。在此基礎(chǔ)上，還要讓我們的學(xué)生提高反省、質(zhì)疑、辯論和提出異議的能力。
美國巴德學(xué)院校長博斯坦因?qū)θ斯ぶ悄艿奈磥硎謽酚^，并認(rèn)為人工智能將使大學(xué)更加人性化。
他認(rèn)為，縱觀歷史，人們總是對技術(shù)革命的后果感到恐懼乃至恐慌。印刷機(jī)的出現(xiàn)曾在當(dāng)時(shí)只有極少數(shù)人識字的歐洲激起軒然大波，但印刷術(shù)引起了大眾識字，推動(dòng)了法國大革命；因技術(shù)革命而產(chǎn)生的大眾新聞和報(bào)紙，以及刊登在報(bào)紙上的小說，曾令文學(xué)大師巴爾扎克和福樓拜熱衷于描繪廉價(jià)的浪漫小說和報(bào)紙對讀者的腐蝕性影響。甚至在歷史上，鐵路還曾被認(rèn)為對人類健康有害，是文化衰退的引擎……
為此，博斯坦因提出，我們必須以理性、樂觀的態(tài)度迎接未來。人工智能肯定會(huì)迫使我們專注于人類獨(dú)有的技能。對于那些擔(dān)心學(xué)生濫用 ChatGPT的人，我們無須理會(huì)，只需要花時(shí)間確保自己能充分了解學(xué)生并與他們密切合作，如此既能激勵(lì)他們做好自己的工作，又能以他們的工作為傲。更重要的是，我們需要關(guān)注人工智能的好處，尤其是在醫(yī)學(xué)和科學(xué)領(lǐng)域。
大學(xué)面臨的最大挑戰(zhàn)是如何讓學(xué)生做好迎接人工智能為主導(dǎo)的世界的準(zhǔn)備——當(dāng)機(jī)器可以完成我們所做的大部分工作時(shí)，如何才能幫助學(xué)生們找到一份快樂、有意義和價(jià)值，同時(shí)又有一定報(bào)酬的工作？
博斯坦因強(qiáng)調(diào)，只有擁有足夠的思考能力，以及在寫作、想象和創(chuàng)造中將思想與心靈聯(lián)系起來的能力，我們才能在人工智能主導(dǎo)的世界中保持自由。我們的感情、彼此互動(dòng)的渴望，乃至我們的夢想是無法被取代的。獲得這些的希望在大學(xué)，但前提是大學(xué)要在教學(xué)和研究上做好準(zhǔn)備，放棄過時(shí)和過分細(xì)化的學(xué)術(shù)專業(yè)概念，在人工智能時(shí)代依靠藝術(shù)和人文學(xué)科創(chuàng)造一個(gè)更加美好的世界。
去年ChatGPT首次公開亮相時(shí)，創(chuàng)造出它的公司OpenAI的首席執(zhí)行官預(yù)測它的意義“將超過農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命、互聯(lián)網(wǎng)革命的總和”。隨后，人們不斷討論人工智能之于高等教育的影響，實(shí)際上是擔(dān)心高等教育的未來。無論如何，人們所關(guān)注的終極目標(biāo)還是集中于對高等教育之于當(dāng)今世界的作用、如何服務(wù)于人類與社會(huì)等問題的探討上。這樣的問題應(yīng)該是人工智能永遠(yuǎn)都無法解決的。也正因如此，人類要有足夠的信心與勇氣去面對人工智能及其所帶來的一切后果。
來源：《中國科學(xué)報(bào)》
