來源： 科技日報 作者： 常麗君
最新一期《自然》雜志上的一項研究：在特定情況下，計算過程不僅不會發(fā)熱，甚至還會制冷。
第三只眼
本報記者 常麗君 綜合外電
計算機工作時，它們消耗的能量最終變成了熱。從放置膝蓋的便攜電腦到屋子里的超大計算機，人們都能感到它們在散熱。這些熱并非全都由硬件的運作所產生，處理信息也要耗費能量而發(fā)熱。但令人驚訝的是，理論物理學家最近發(fā)現(xiàn)，在特定情況下，計算過程不僅不會發(fā)熱，甚至還會制冷。他們的研究發(fā)表在最新一期的《自然》雜志上。
刪除信息或能制冷
最近，瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工學院教授雷納托•雷內和新加坡國立大學與英國牛津大學量子技術中心韋拉科•維德羅共同進行了一項研究，證明了在量子糾纏狀態(tài)下刪除數(shù)據(jù)，反而會出現(xiàn)致冷效果。利用這一點，有望給超大計算機的運轉發(fā)熱降溫。
“雖然我們能在量子水平實現(xiàn)這種控制，但在超大計算機上能否實現(xiàn)還是個巨大挑戰(zhàn)，但也并非不可能，過去20年里量子技術已經取得了巨大進步。”維德羅表示，根據(jù)目前量子物理實驗室的技術，用幾個比特的數(shù)據(jù)進行理論性證明的實驗還是可能的。
量子糾纏扭曲蘭道爾原理
物理學家羅爾夫•蘭道爾在1961年計算出，在刪除信息過程中要消耗能量，并以熱的形式釋放出來。而計算機每秒鐘要進行大量的數(shù)學運算，按蘭道爾原理意味著將產生大量的熱。雖然在目前的超大計算機中，硬件運轉產生的熱量太過明顯掩蓋了這種蘭道爾“刪除熱”，但雷內認為，在下個10年到20年，“刪除熱”將變得更關鍵。理論上講，刪除10兆兆數(shù)據(jù)產生的熱量還不到1焦耳，但如果每秒都要大量地重復這一刪除過程的話，熱量就會逐漸積累起來。
如果要刪除的比特值是已知的，也就是說當存儲的內容是已知的，就是以一種理論上能再生的方式來刪除這些數(shù)據(jù)內容，按照蘭道爾原理這是可能的。而此前有研究證明這種可逆刪除不會產生熱。
更進一步考慮，當要刪除的數(shù)據(jù)內容和觀察者處于量子糾纏的狀態(tài)，那么觀察者在刪除這些數(shù)據(jù)時，就能從系統(tǒng)中吸收熱量。量子糾纏將觀察者的狀態(tài)和計算機的狀態(tài)聯(lián)在了一起。在這種方式下，他們知道的存儲內容比在經典物理學中更多。
兩門學科“熵”相通
在很大范圍上，“熵”的含義在“信息論”和“熱力學”兩門學科中互相獨立。在信息論中，熵用來衡量信息密度的平均信息量，比如可以用它來描述一條數(shù)據(jù)經最佳壓縮后所占的存儲容量。而在熱力學中，熵描述了系統(tǒng)的混亂程度，如氣體中的分子排列，熵值增加相當于熱能增加。
雷內說：“而我們同時面對著這兩種情況。即在量子力學的理論框架下，熵的概念同時描述了這二者?？雌饋韮蓚€熵的公式是一樣的，人們也假定它們之間有關聯(lián)。按照我們的研究，在兩種情況下，熵可以看作是一種相對的‘知識貧乏’態(tài)。在測量這種熵的時候要秉承一個宗旨，即物體本身從本質上說并沒有一定數(shù)量的熵，物體的熵總是依賴于觀察者。”
還以刪除數(shù)據(jù)為例，如果兩個人分別刪除一個內存中的數(shù)據(jù)，其中一人對這些數(shù)據(jù)知道的更多，她會覺得這個內存的熵更低，刪除該內存所用的能量更少。在經典物理中，一個系統(tǒng)的理想狀態(tài)是觀察者認為它的熵是零，這表示觀察者記憶的內容和系統(tǒng)內存中的內容完全一致，這才符合經典物理學。由于量子相關比經典相關更強，在量子糾纏中給了觀察者多于整體系統(tǒng)的更多知識，導致了熵值小于零。
不發(fā)會熱反能制冷
熵在量子物理學中有著不尋常的性質。但從信息論角度來計算時，人們往往忽略了這一點。雖然理論物理學家在計算中已經使用了負熵，卻并不理解它在熱力學中或實驗中的含義。
在經典物理的例子中，計算機內存是零熵，刪除數(shù)據(jù)在理論上根本不需要耗能。而在量子糾纏和記憶（負熵）造成的“多出知識”，導致在刪除數(shù)據(jù)的過程中，伴隨著從計算機中清除了它因耗能而釋放的熱量。這正是負熵的物理含義。
盡管如此，“這并不意味著我們能開發(fā)出一種永動機”。雷內強調，數(shù)據(jù)只能被刪除一次，所以不可能持續(xù)產生能量。而這一過程也破壞了糾纏，會帶來能量輸入將系統(tǒng)重置為初始狀態(tài)。這并沒有違背熱力學第二定律，也就是說宇宙中的熵不會減少（不可逆熱力過程中熵的微增量總是大于零）。“我們正處在第二定律的邊緣，如果你再進一步，就會打破它。” 維德羅說。
熵的概念在熱力學和信息論中雖不相同，卻基本相通。它的用途遠不止于計算電腦的發(fā)熱量。比如，人們在信息論中處理熵的方法，很可能導致熱力學的革新。
(科技日報)
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