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隨著信息化與網(wǎng)絡(luò)化深度融合及物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，工業(yè)控制系統(tǒng)中所存在的信息安全隱患日益突出。針對(duì)工控系統(tǒng)日益增多的惡意攻擊，本文首先分析了其系統(tǒng)架構(gòu)總體特點(diǎn)，研究了密碼算法技術(shù)，提出了基于改進(jìn)的白盒SM4算法；其次，基于國(guó)密算法，本文設(shè)計(jì)了控制系統(tǒng)加密安全方案，并針對(duì)可編程序控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)了密鑰管理流程；最后，按照南向通信與北向通信兩部分，本文設(shè)計(jì)了控制系統(tǒng)通信網(wǎng)絡(luò)安全方案。

在數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)下，工控機(jī)在技術(shù)發(fā)展上將提升自動(dòng)化、智能化和安全性水平。

在數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化迅猛發(fā)展的時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題日益突出，傳統(tǒng)惡意流量檢測(cè)方法已難應(yīng)對(duì)復(fù)雜攻擊。本文提出了一種基于知識(shí)遷移的惡意流量檢測(cè)方法，以提高檢測(cè)的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性。知識(shí)遷移利用已學(xué)知識(shí)處理新任務(wù)，提高了學(xué)習(xí)效率和性能。為了更好地實(shí)現(xiàn)對(duì)惡意流量的檢測(cè)，本文通過(guò)對(duì)比決策樹(shù)、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）對(duì)NSL-KDD數(shù)據(jù)集的測(cè)試結(jié)果，發(fā)現(xiàn)CNN模型在準(zhǔn)確率和F1值上顯著優(yōu)于其他模型。本文進(jìn)一步結(jié)合知識(shí)遷移的思想，將ImageNet數(shù)據(jù)集上預(yù)訓(xùn)練好的模型VGG16和ResNet50，利用其已經(jīng)學(xué)習(xí)好的特征檢測(cè)能力，凍結(jié)預(yù)訓(xùn)練模型的權(quán)重，并在此基礎(chǔ)上添加自定義的全連接層和輸出層以適應(yīng)對(duì)新的數(shù)據(jù)集CICIDS2017的處理。實(shí)驗(yàn)表明知識(shí)遷移后的模型在新數(shù)據(jù)集上對(duì)惡意流量檢測(cè)的準(zhǔn)確率超過(guò)99%，且訓(xùn)練時(shí)間和數(shù)據(jù)需求顯著減少，證明了知識(shí)遷移在惡意流量檢測(cè)中的有效性。

本文首先介紹了稀硝酸雙加壓工藝及其核心裝置“四合一”機(jī)組，并深入分析了該機(jī)組結(jié)構(gòu)與喘振問(wèn)題，指出了喘振對(duì)硝酸“四合一”機(jī)組的嚴(yán)重危害，接著在完成稀硝酸各裝置能正常運(yùn)行的基礎(chǔ)上，以防喘振技術(shù)為切入點(diǎn)，設(shè)計(jì)了基于WinCC的硝酸“四合一”機(jī)組安全控制方案，最后給出了防喘控制實(shí)現(xiàn)的組態(tài)邏輯圖及相應(yīng)的組態(tài)程序。

航空產(chǎn)品制造中人工裝配結(jié)果檢驗(yàn)環(huán)節(jié)數(shù)字化、信息化程度較低影響了檢驗(yàn)質(zhì)量和效率。本文提出了一種通過(guò)混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)輔助人工裝配結(jié)果檢驗(yàn)的方法并構(gòu)建了混合現(xiàn)實(shí)檢驗(yàn)系統(tǒng)。該方法首先建立檢驗(yàn)任務(wù)的虛實(shí)融合場(chǎng)景，隨后系統(tǒng)讀取檢驗(yàn)任務(wù)，并疊加顯示需檢驗(yàn)零件的編號(hào)、種類(lèi)、位置等信息，從而輔助質(zhì)檢員檢查是否存在錯(cuò)裝、漏裝等問(wèn)題。驗(yàn)證案例證明該方法具備取代傳統(tǒng)裝配結(jié)果檢驗(yàn)方法的潛力。

隨著時(shí)代的發(fā)展，當(dāng)前我國(guó)的云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)已經(jīng)達(dá)到了比較先進(jìn)的水平。這些技術(shù)與工業(yè)控制系統(tǒng)深度融合，在提升工業(yè)控制效率與質(zhì)量的同時(shí)，也在一定程度上提升了網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)難度。在這一背景下，零信任機(jī)制為工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)提出了全新的解決方案，對(duì)其進(jìn)行深入研究具有一定現(xiàn)實(shí)意義。本文從零信任安全框架的設(shè)計(jì)、零信任安全防御體系的建設(shè)兩個(gè)角度出發(fā)，對(duì)基于零信任機(jī)制的工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)進(jìn)行了深入研究。

在“雙碳”目標(biāo)背景下，碳排放管理已成為能源管理的重要組成部分。加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的節(jié)能降碳能力建設(shè)，推進(jìn)園區(qū)綠色低碳轉(zhuǎn)型，逐漸成為雙碳目標(biāo)下區(qū)域?qū)崿F(xiàn)低碳轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展的重要手段。通過(guò)建立綜合性的園區(qū)碳資產(chǎn)管理平臺(tái)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等手段實(shí)現(xiàn)碳資產(chǎn)管理和碳排放追蹤數(shù)字化，可提高園區(qū)對(duì)碳減排的管理、監(jiān)督和預(yù)測(cè)預(yù)警等決策應(yīng)對(duì)能力﹐可為園區(qū)雙碳目標(biāo)實(shí)現(xiàn)提供有力的支撐。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)體系與新一代科學(xué)技術(shù)融合發(fā)展的產(chǎn)物，它通過(guò)機(jī)器、人、物、料的全面互聯(lián)對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速計(jì)算處理和模型構(gòu)建。本文從架構(gòu)安全、身份安全、數(shù)據(jù)安全及運(yùn)營(yíng)安全等方面全方位分析了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系安全風(fēng)險(xiǎn)，并提出了采用安全接入、訪問(wèn)控制等關(guān)鍵技術(shù)確保工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系網(wǎng)絡(luò)、信息與數(shù)據(jù)安全。本研究結(jié)合5G、人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)可推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)快速轉(zhuǎn)型升級(jí)和工業(yè)智能化發(fā)展。

本文分析了計(jì)算機(jī)應(yīng)用智慧化的含義、分類(lèi)、重大意義、技術(shù)框架、發(fā)展戰(zhàn)略、目標(biāo)和任務(wù)，并提出了評(píng)價(jià)模型、指標(biāo)及加快智慧應(yīng)用發(fā)展的措施建議。

針對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)物流系統(tǒng)的特點(diǎn)和需求，本文對(duì)5G技術(shù)在AMR上的應(yīng)用實(shí)踐展開(kāi)了一系列的研究，并提供了一套以AMR為載體的自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)解決方案，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)車(chē)間與立體倉(cāng)庫(kù)的高效儲(chǔ)存和自動(dòng)周轉(zhuǎn)，助力了傳統(tǒng)制造行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。