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本文通過梳理當前智能建筑發展階段、市場規模、智能化系統、標準制定，闡明我國智能建筑行業現狀。分析目前行業內存在的問題，并結合當前信息化技術提出應對與解決措施，針對智能建筑的未來發展方向進行展望。促進新時期智能建筑綠色化、智慧化、標準化、安全化發展。

工業互聯網的功能與傳統的自動化和信息系統是有區別的。在短期內，工業互聯網系統或許應該與企業已有的系統并網運行、分工協作，有利于降低系統更新換代的風險。在條件成熟時，用統一的系統來集成各個系統的功能也是可以期待的。

當前在討論大數據智能診斷可行性評估指標時，由于存在固守過去傳統，單一從監控視角出發進行研討的現象，從而將影響大數據智能診斷系統作用的發揮。筆者認為，應與時俱進，從監控和監管兩個視角全面看待不同精準率的診斷信息，并分層分級的組織利用這些不同精準率的診斷信息，才能最大限度發揮大數據智能診斷技術的作用。

為了進一步指導做好工控系統信息安全事件應急管理相關工作，保障工控系統信息安全，國家工業和信息化部在2017年5月31日印發了《工業控制系統信息安全事件應急管理工作指南》，在總則、組織機構與職責、工作機制、監測通報、應急管理、應急處置、保障措施等方面提出了工作指南，要求堅持政府指導、企業主體，堅持預防為主、平戰結合，堅持快速反應、科學處置，充分發揮各方力量，共同做好工控安全事件的預防和處置工作。本文對電廠工控系統組成及其功能進行研究，結合技術手段，提出一種電廠網絡安全事件應急處置思路，完成電廠網絡安全應急處置工作。

醫療服務關乎國際民生，世界矚目。但是目前仍面臨著醫療資源 不均，健康、養老資源不足的問題。基于MEC、物聯網等基礎技術實現 醫療信息化，可以大幅度提高醫療效率。本文首先對面向5G的智慧醫療行業進行介紹和需求分析，之后結合MEC，介紹了MEC的特性、部署方案及面向智慧醫療的平臺架構和關鍵技術；最后詳細介紹了三個典型的基于MEC的智慧醫療解決方案，分別為遠程會診、移動查房和在線監控、可穿戴設備健康管理解決方案。

工業互聯網是我國信息化技術發展應用的一個重點發展方向，發電企業智能電站的研究和應用正在積極推進。結合工業互聯網技術，對工業互聯網在發電企業的總體應用進行了探討，對火電機組部分具體功能應用進行了介紹，并進一步對工業互聯網的星云架構及發展進行了展望。工業互聯網技術在智能電站中的推廣應用，將為兩化融合提供一條具體的解決道路。

在下一個五年或更多一些時間內，云軟件開發技術相比其它形式的軟件開發，顯然會成為主要的形式。而且企業軟件、嵌入式軟件和云軟件這三種軟件開發將會極大地融合匯聚。有理由期望用于云計算業務的開源軟件技術將會快速發展和推廣，所有軟件的開發將會使用云軟件開發的方法。值得關注的是，這一融合匯聚將會被迅速發展的開源軟件的步伐推動，而不是由目前工業自動化行業所采用的軟件開發方法邁著緩慢的步伐而前行。

邊緣計算支持IT/OT融合，在架構中的這兩個領域之間架起了橋梁。這特別明顯地表現在它不僅擔任原有服務于現場數據的角色，同時也為上一層的網絡承擔數據服務，而且正在成為工業互聯網架構中一個組成部分。

制造業的轉型升級對機器人的部署效率提出了很高的要求，現有的示教盒編程模式適合于對簡單作業的位置和軌跡示教，難以快速實現制造業中大量裝配作業的示教。而機器人演示編程技術能夠使機器人系統直接從人的演示操作中提取有效信息，并將該信息轉化為機器人的運動程序，從而使機器人完成相應的操作，能夠大大加快機器人部署的節奏。本文結合制造業的發展需求，總結了機器人演示編程技術的國內外研究現狀，并介紹本課題組在機器人演示編程技術方面的工作，最后探討了機器人演示編程技術未來的研究方向。

本文通過對數字油田專用的油氣工業控制系統（OICS)進行風險分析，提出了分層分域、確定性行為預測的縱深防御方法，可有效解決油田OICS面臨的網絡安全問題。