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為貫徹《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》有關(guān)要求，更好推動(dòng)《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型》（GB/T 36073-2018）貫標(biāo)和《工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全防護(hù)指南》落實(shí)，指導(dǎo)企業(yè)提升工業(yè)數(shù)據(jù)管理能力，促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)的使用、流動(dòng)與共享，釋放數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，2020年2月27日，工業(yè)和信息化部印發(fā)《工業(yè)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)指南（試行）》。本期特邀浙江國(guó)利網(wǎng)安科技有限公司撰文解讀《工業(yè)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)指南（試行）》指導(dǎo)下的工業(yè)安全防護(hù)。

2020年伊始，一種叫做新型冠狀“病毒”的惡魔以呼嘯之勢(shì)使得全中國(guó)都陷入了災(zāi)難的陰霾。這是一場(chǎng)突如其來(lái)的危機(jī)，人類(lèi)被迫面臨一種未知病毒的洶涌侵襲。在中國(guó)經(jīng)歷巨大沖擊的同時(shí)，全球各大洲相繼“失守”，新型冠狀病毒撲向世界各地。

大城管體制決定的城市管理效果。如《合肥市城市管理?xiàng)l例》明確，合肥市實(shí)行大城管的管理體制，其監(jiān)督考核機(jī)構(gòu)和職責(zé)隸屬于市政府，監(jiān)督考核對(duì)象范圍是規(guī)劃、建設(shè)、環(huán)境保護(hù)、水務(wù)、園林綠化、公安機(jī)關(guān)、房產(chǎn)、工商、衛(wèi)生、食品藥品監(jiān)督、民政、交通運(yùn)輸、體育、文化廣電新聞出版、商務(wù)等行政主管部門(mén)，以及其他有關(guān)部門(mén)和單位，監(jiān)督考核收到的實(shí)際效果是，城市管理不再是城管執(zhí)法局一個(gè)部門(mén)的責(zé)任，而是城市所有涉管部門(mén)和單位的履職義務(wù)。

在工業(yè)系統(tǒng)信息化與智能化逐步推進(jìn)的形勢(shì)下，邊緣計(jì)算已變得越發(fā)重要。相比云計(jì)算在大數(shù)據(jù)處理分析方面的優(yōu)勢(shì)，邊緣計(jì)算在低延時(shí)與高可靠的場(chǎng)景中有著云計(jì)算無(wú)法替代的優(yōu)勢(shì)。邊-云協(xié)作已經(jīng)成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、智慧城市等邊緣計(jì)算重要場(chǎng)景的新趨勢(shì)。利用云的強(qiáng)大計(jì)算與儲(chǔ)存能力來(lái)處理歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析優(yōu)化，而依靠邊緣計(jì)算的能力解決高實(shí)時(shí)性任務(wù)。然而，現(xiàn)有的邊-云協(xié)作數(shù)據(jù)管控缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，造成各個(gè)平臺(tái)與設(shè)備兼容性差，導(dǎo)致工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)無(wú)法互聯(lián)互通。因此，IEEE P2805邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)系列標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)立為自主管理、數(shù)據(jù)清洗緩存、邊-云協(xié)同機(jī)器學(xué)習(xí)等方向提供了標(biāo)準(zhǔn)化參考。

制造業(yè)是我國(guó)的立國(guó)之本、強(qiáng)國(guó)之基。推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，是建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的必由之路。當(dāng)前，世界各主要強(qiáng)國(guó)把智能制造作為鞏固制造業(yè)全球領(lǐng)先地位、帶動(dòng)制造業(yè)回歸、繼續(xù)掌握全球產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈中高端的戰(zhàn)略選擇，紛紛加緊智能制造戰(zhàn)略布局。經(jīng)過(guò)近5年的大力發(fā)展，我國(guó)智能制造成效初顯，探尋并持續(xù)推進(jìn)智能制造仍舊是當(dāng)前和今后很長(zhǎng)一段時(shí)期我國(guó)制造業(yè)發(fā)展的主攻方向。本文從國(guó)內(nèi)外智能制造發(fā)展最新趨勢(shì)、我國(guó)智能制造已形成的成效和經(jīng)驗(yàn)等方面進(jìn)行了分析，探尋下一步發(fā)展路徑，并提出可具體開(kāi)展的幾點(diǎn)思考。

數(shù)字城管由兩個(gè)不可或缺的部分構(gòu)成，前者是城市管理制度后者是數(shù)字技術(shù)應(yīng)用，離開(kāi)城市管理制度，任何數(shù)字技術(shù)的鼓吹，都會(huì)變成無(wú)源之水無(wú)本之木，只會(huì)損害數(shù)字城管的健康發(fā)展。

三維視覺(jué)技術(shù)是智能機(jī)器人的一個(gè)熱點(diǎn)研究方向，它是智能機(jī)器人進(jìn)行環(huán)境感知和實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的基礎(chǔ)。本文圍繞智能制造環(huán)境，介紹了機(jī)器人三維視覺(jué)技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及熱點(diǎn)研究問(wèn)題，闡述了它目前在智能制造中的應(yīng)用，最后對(duì)機(jī)器人三維視覺(jué)技術(shù)的未來(lái)研究方向進(jìn)行了探討。

隨著網(wǎng)絡(luò)終端的不斷普及與互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的快速發(fā)展，當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)不僅要應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的傳輸流量，也要滿足用戶(hù)多樣化的需求指標(biāo)。云計(jì)算在諸如服務(wù)延遲與傳輸開(kāi)銷(xiāo)等方面難以適應(yīng)趨勢(shì)，邊緣計(jì)算（Edge Computing）則將運(yùn)算資源從云下移到了網(wǎng)絡(luò)邊緣，并通過(guò)就近處理數(shù)據(jù)的方式提升性能。作為人工智能的主要代表之一，深度學(xué)習(xí)一方面可以被集成到邊緣計(jì)算的框架中以構(gòu)建智能邊緣，另一方面也能以服務(wù)的形式部署在邊緣上從而實(shí)現(xiàn)邊緣智能。本文從邊緣計(jì)算與深度學(xué)習(xí)融合的趨勢(shì)出發(fā)，介紹 “邊緣智能”與“智能邊緣”的概念與應(yīng)用場(chǎng)景，并說(shuō)明典型的使能技術(shù)及其相互聯(lián)系。

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，有關(guān)這項(xiàng)技術(shù)的結(jié)構(gòu)、原理、應(yīng)用等方面將如何演化的問(wèn)題備受關(guān)注。與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相比較，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最大的不同之處在于它與工廠里的設(shè)備緊密相連，這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之所以復(fù)雜的重要根源。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)也與此有緊密的聯(lián)系。此外，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中還出現(xiàn)了云計(jì)算、邊緣計(jì)算等新的計(jì)算環(huán)境。這些變化自然會(huì)進(jìn)一步增加企業(yè)信息系統(tǒng)的復(fù)雜性。所以，針對(duì)工業(yè)設(shè)備的多樣性和多變性，采用平臺(tái)化的開(kāi)發(fā)、運(yùn)行和維護(hù)技術(shù)體系將成為一種必然的選擇。平臺(tái)工具和可復(fù)用組件的應(yīng)用有效地提升了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的效率。此外，具有社區(qū)性質(zhì)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)模式的出現(xiàn)也將引發(fā)這一領(lǐng)域服務(wù)業(yè)態(tài)的發(fā)展，這也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要趨勢(shì)。本文對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)化與服務(wù)化的發(fā)展問(wèn)題進(jìn)行了分析，提出了相應(yīng)的實(shí)現(xiàn)模式，并對(duì)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)做出預(yù)測(cè)。

近年來(lái)，隨著工業(yè)化和信息化的深度融合，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造迅猛發(fā)展，各類(lèi)IT新技術(shù)加速應(yīng)用到工業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)之中。在工業(yè)自動(dòng)化轉(zhuǎn)型升級(jí)的同時(shí)，工業(yè)信息安全問(wèn)題日益嚴(yán)峻，面臨著巨大的風(fēng)險(xiǎn)和隱患，亟需從產(chǎn)品技術(shù)和管理規(guī)范各方面加以提升。