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工業互聯網是新一代網絡信息技術與制造業深度融合的產物，邊緣計算則 能夠在靠近數據源的邊緣側，通過融合網絡、計算、存儲、應用等核心能力，就 近提供邊緣智能服務，可以滿足制造業敏捷連接、實施優化、安全可靠等方面的 關鍵需求。本文首先介紹了工業互聯網邊緣計算的基本內容，其次介紹了邊緣計 算的發展過程，并詳細描述了典型的工業互聯網邊緣計算模型，最后指出了工業 互聯網邊緣計算模型未來可能的突破方向。

邊緣計算是云計算概念的延伸，它位于網絡邊緣但并非中心云的小型化，MEC與中心云因不同的應用場景而有不同的特點。邊緣云善于處理短周期、大數據和低時延的信息，通過邊緣云過濾一些數據送到中心云，中心云則善于處理長周期的信息，并且通過訓練數據、優化數學模型，再下發到邊緣云。邊緣計算可以看成是云計算的派出機構，它們之間有不同的分工。

智慧交通和智能網聯是邊緣計算應用的典型場景。在“云-邊-端”系統架構中，邊緣計算承載著云側算力下沉及端側計算任務卸載的使命。本文分析了邊緣計算在智慧交通及智能網聯應用中面臨的挑戰及發展趨勢，研究了不同業務場景下邊緣計算需要處理的主要內容，分析了邊緣計算在“云-邊-端”架構中的重要作用。

針對各操作系統下不同編程語言的特點導致代碼分析結果不夠準確的問題，本文結合PCA（principalcomponentsanalysis）算法在IOS系統下對應用的混淆代碼進行分析，其中混淆方式包括控制流混淆、數據混淆和不透明謂詞混淆等。文中對已有的PCA代碼混淆分析在數據預處理階段根據實際開發場景進行改進，經實驗驗證，改進預處理后的PCA算法其KMO值提升了27.7%，證明改進后的數據更適合進行主成分分析且更具有代表性。

智能制造是新一代信息技術與制造業融合而成的數字化、網絡化、智能化的生產模式，是中國實現高質量發展與產業升級的必經之路。然而，隨著智能制造網絡的變革，消費互聯網中的網絡威脅正向工業控制系統蔓延，工業網絡安全面臨新的挑戰。本文首先描述了我國制造業智能化轉型的整體發展現狀與未來發展趨勢，簡述對比了傳統工業網絡與智能制造網絡的區別，并結合工業網絡面臨的外部威脅和自身脆弱性，分析我國制造業智能化轉型過程中所面臨的網絡安全風險，最后給出智能制造背景下建設工業網絡安全體系的具體措施，為我國智能制造的網絡安全發展提供切實可行的建議。

對長輸供熱工程的能源監控中心、能源站所涉及的工業控制系統及其所依托的工控網絡進行網絡安全防護。深度結合長輸供熱工程業務現狀及未來發展趨勢，從網絡邊界、通信網絡、計算終端的角度出發，按照“事前預警、事中管控、事后處置、安全運營”的防護原則，構建長輸供熱工程工控網絡主動防御安全防護體系。

工業控制系統在發展之初是相對封閉和獨立的，傳統工業控制系統安全防護往往采用物理隔離等方式。隨著通信信息技術的發展和深入應用，整個工業控制系統可與數據采集網、生產管理網和辦公網實現信息互聯和數據交互。網絡蠕蟲、永恒之藍、震網等病毒的攻擊，工控系統漏洞的利用，互聯網、可移動存儲介質、設備未經授權的操作及人為因素等使得網絡安全問題直接延伸到工業控制系統，導致工業控制系統固有漏洞和攻擊面不斷增加，易引發工業生產的緊急停車、設備故障，或影響工控系統組件的可靠性和靈敏度，由此產生的安全事件或事故也日趨增多，給傳統工業控制系統防護體系帶來嚴峻挑戰。本文針對工控網絡存在的信息安全風險進行深入剖析，細致挖掘工控企業信息安全痛點，圍繞滿足政策合規和工控網絡安全能力提升需求開展安全設計，達到縱深防御效果，全生命周期提升工控網絡安全防護水平。

本文針對工業嵌入式控制系統網絡安全現狀、安全威脅與防護需求展開了深入研究，分析了面臨的安全挑戰，研究了工業嵌入式控制系統可信計算3.0技術應用現狀，提出了基于可信計算3.0技術解決工業嵌入式系統內生安全主動防御的建設思路，并展望工業嵌入式控制系統內生安全防御技術的發展趨勢。

隨著萬物互聯時代的到來，網絡空間的攻擊面不斷拓展延伸，安全問題日益凸顯。為應對復雜多變的網絡攻擊，構建威脅情報的知識圖譜是核心和基礎，利用威脅情報知識圖譜將專家知識與海量安全數據相結合，有助于推動網絡安全智能防御技術從感知智能邁向認知智能。本文提出了構建威脅情報知識圖譜的技術架構，設計了一種網絡安全知識本體，并總結了當前國內外實體識別技術與關系抽取技術的研究現狀，最后分析了威脅情報知識圖譜的未來研究發展方向及應用場景。

近年來，針對工業互聯網的網絡攻擊日漸增多，如何保障網絡安全已成為工業互聯網發展面臨的重要問題。本文基于工業互聯網面臨的網絡安全現狀，針對工業互聯網滲透測試技術展開探究，分析了工業互聯網安全風險及現狀，系統整理了工業互聯網滲透測試理論、關鍵技術及常用工具，為工業互聯網企業開展滲透測試以及提升企業安全防護能力提供了參考。