在公共交通中，公交專用道作為重要的交通設(shè)施，能夠在保證高速、高效、高質(zhì)量的同時，減少城市交通擁堵，提高公共交通的服務質(zhì)量和運營效率。本文針對間歇式公交專用道與下游信號交叉口的信號控制協(xié)調(diào)優(yōu)化需求，提出了涵蓋公交專用道Agent、公交車Agent和交通信號燈Agent的多類型多智能體（Multi-TypeMulti-Agent）混合控制模型，并采用Q學習和SARSA兩種強化學習方法對傳統(tǒng)間歇式公交專用道、移動間歇式公交專用道兩種控制場景進行了參數(shù)設(shè)計，提出了TLS-IBL-QL、TLS-IBL-SARSA、TLS-MBL-QL和TLS-MBL-SARSA優(yōu)化模型。實驗結(jié)果表明，TLS-IBL-SARSA算法的性能優(yōu)于TLS-IBL-QL算法，TLS-MBL-QL的性能優(yōu)于TLS-MBL-SARSA算法，兩類控制算法均明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的TLS-DBL公交專用道控制。
如何根據(jù)客流的動態(tài)分布狀況來為過飽和車站提供實時進站客流控制方案，已成為中國城市軌道交通路網(wǎng)安全高效運營管理迫切需要解決的問題。文章在收集國內(nèi)外相關(guān)研究文獻的基礎(chǔ)上，從軌道交通網(wǎng)絡(luò)客流OD動態(tài)估計、軌道交通車站客流控制等方面對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行了綜述和分析，并針對后續(xù)可進一步工作研究的內(nèi)容進行了展望。
公交信號優(yōu)先干線協(xié)調(diào)具有實施方便、效果突出等特點，在公交專用道連續(xù)性得到提升的前提下，進一步研究干線優(yōu)先控制方法將具有更強的實際應用價值。在收集國內(nèi)外交織區(qū)大量研究文獻的基礎(chǔ)上，從公交駐站時間預測、公交信號優(yōu)先干線協(xié)調(diào)控制子區(qū)劃分、公交信號優(yōu)先干線協(xié)調(diào)控制、間歇式公交專用道等四個方面對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀加以綜述和分析，并針對后續(xù)可進一步工作研究的內(nèi)容進行了展望。
鑒于CFB鍋爐非線性、大滯后和強耦合燃燒特點，引入“前饋加偏差校正”、“正踢和反踢”及解耦等控制策略；解決輸入變量（如給煤量、風量）到負荷、汽壓響應的大遲延慣性問題，解決多變量耦合（如給煤量、一次風量、二次風量、床溫、床壓等）對主汽壓力、負荷、汽溫、床溫等的強耦合關(guān)系問題，解決給煤量、風量對床溫影響的非線性關(guān)系問題，解決汽機調(diào)節(jié)快與鍋爐響應慢的快機慢爐特性問題；以實現(xiàn)大型CFB鍋爐機組協(xié)調(diào)控制。
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