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本文從大型燃機(jī)電廠生產(chǎn)經(jīng)營一體化管控需求出發(fā)，對工業(yè)數(shù)據(jù)大平臺的架構(gòu)、功能要求、設(shè)備域主數(shù)據(jù)平臺和總體流程進(jìn)行了分析，對生產(chǎn)經(jīng)營一體化管控中的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究。這些技術(shù)有效提高了基于工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的大型燃機(jī)電廠生產(chǎn)經(jīng)營一體化管控中關(guān)鍵應(yīng)用功能的開發(fā)效率和敏捷性，對于提升電廠生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益具有較好的應(yīng)用前景。

本文擬從電力企業(yè)構(gòu)建“碳達(dá)峰，碳中和”能源數(shù)據(jù)體系的角度，分析雙碳能源數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，提出雙碳能源數(shù)據(jù)的概念定義、數(shù)據(jù)范圍、分級分類方案和分析方法等一系列大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的方法論基礎(chǔ)，從而幫助電力企業(yè)真正將海量的生產(chǎn)與管理數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，助力雙碳目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。

當(dāng)前在討論大數(shù)據(jù)智能診斷可行性評估指標(biāo)時(shí)，由于存在固守過去傳統(tǒng)，單一從監(jiān)控視角出發(fā)進(jìn)行研討的現(xiàn)象，從而將影響大數(shù)據(jù)智能診斷系統(tǒng)作用的發(fā)揮。筆者認(rèn)為，應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)，從監(jiān)控和監(jiān)管兩個(gè)視角全面看待不同精準(zhǔn)率的診斷信息，并分層分級的組織利用這些不同精準(zhǔn)率的診斷信息，才能最大限度發(fā)揮大數(shù)據(jù)智能診斷技術(shù)的作用。

本文針對目前發(fā)電集團(tuán)集中監(jiān)控系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用中存在的數(shù)據(jù)孤島、分析和診斷不夠準(zhǔn)確有效、分析和診斷的結(jié)果與發(fā)電生產(chǎn)管理脫節(jié)、不能快速適應(yīng)電力市場的變化等問題，提出以系統(tǒng)協(xié)同方法改進(jìn)集團(tuán)級的集中監(jiān)控與分析診斷系統(tǒng)，在發(fā)電集團(tuán)內(nèi)縱向、橫向和時(shí)間軸上融合貫通分析系統(tǒng)與管理功能，遵循迭代開發(fā)原則，改進(jìn)分布于各系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)完備性，確保數(shù)據(jù)的傳輸及時(shí)，對分析診斷系統(tǒng)中的功能進(jìn)行融合，形成分析有效、管控統(tǒng)一的整體解決方案。

針對冷連軋過程控制模型系統(tǒng)目前存在的問題，以摩擦系數(shù)模型參數(shù)優(yōu)化和平坦度控制參數(shù)優(yōu)化為例，本文闡述了在完整、準(zhǔn)確和可靠的工藝實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，將大數(shù)據(jù)的思路和方法應(yīng)用于冷連軋過程控制優(yōu)化的研究，有效提高了模型設(shè)定精度和平坦度控制精度。

大數(shù)據(jù)帶來機(jī)遇的同時(shí)也對企業(yè)的信息化提出了新的挑戰(zhàn)。如何在現(xiàn)有企業(yè)信息化成果基礎(chǔ)之上利用大數(shù)據(jù)發(fā)掘新的商業(yè)價(jià)值，并采用成本效益最好的方式獲得大數(shù)據(jù)帶來的好處，不僅需要堅(jiān)實(shí)的技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行支撐，同時(shí)也必須考慮與信息化密切相關(guān)的業(yè)務(wù)管理機(jī)制，從而積極尋求大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代企業(yè)管理的應(yīng)用創(chuàng)新，支持企業(yè)實(shí)現(xiàn)其自身戰(zhàn)略目標(biāo)。本文探索互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代以“數(shù)據(jù)驅(qū)動，業(yè)務(wù)引領(lǐng)，技術(shù)保障”的新型信息化模式，從而為企業(yè)帶來創(chuàng)新的信息化價(jià)值。

為了迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，石化企業(yè)應(yīng)該切實(shí)做好技術(shù)改造，技術(shù)儲備和技術(shù)攻關(guān)，特別在以下幾個(gè)方面：數(shù)據(jù)管理上，建立大數(shù)據(jù)管理體系和架構(gòu)，大數(shù)據(jù)的軟、硬件平臺；數(shù)據(jù)分析上，研究數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別等新分析方法的應(yīng)用；數(shù)據(jù)處理上，研究分布計(jì)算式和儲存技術(shù)，云計(jì)算技術(shù)等；數(shù)據(jù)展現(xiàn)上，研究如何生動展示數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析結(jié)果，如可視化，三維和虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)；人才培養(yǎng)上，盡快培養(yǎng)解決大數(shù)據(jù)問題的技術(shù)人才。

對于信息化，從管理角度來講是精細(xì)化管理，從生產(chǎn)流程來講應(yīng)該是產(chǎn)業(yè)升級。這兩個(gè)都離不開自動化和信息化支持。建立數(shù)字化企業(yè)，實(shí)際上是兩化深度融合必然結(jié)果，最關(guān)鍵的是數(shù)據(jù)。這是因?yàn)閮苫诤线M(jìn)程中，首先要提到的就是自動化和信息化之間關(guān)系。

“ 大數(shù)據(jù)” 時(shí)代的腳步已悄然而至，“大數(shù)據(jù)”（Big Data）已迅速成為近期爭相傳誦的熱門科技概念。未來的十年將是一個(gè)“大數(shù)據(jù)”引領(lǐng)的智慧科技的時(shí)代。