工业互联网是工业系统和互联网体系与新一代科学技术融合发展的产物，它通过机器、人、物、料的全面互联对工业数据进行快速计算处理和模型构建。本文从架构安全、身份安全、数据安全及运营安全等方面全方位分析了工业互联网标识解析体系安全风险，并提出了采用安全接入、访问控制等关键技术确保工业互联网标识解析体系网络、信息与数据安全。本研究结合5G、人工智能、云计算、大数据等技术可推动传统产业快速转型升级和工业智能化发展。

工业园区是制造业数字化主战场，对工业互联网需求迫切。工业互联网平台作为工业互联网的核心，赋能园区已有初步探索，但普及推广仍存挑战。结合区域实践，本文对“工业互联网平台+园区”的内涵、意义、应用场景、落地模式等内容进行了阐述，并提出了下一步发展建议，为推动区域新质生产力发展提供了助力。

随着信息技术的快速发展，数字化转型已成为制造业企业提升竞争力、优化生产流程、降低成本的重要手段。作为新一代信息技术的重要组成部分，MEC服务将在工业互联网应用中发挥着越来越重要的作用。本文旨在探讨运营商MEC如何用于工业互联网以助力企业数字化转型，期望能为运营商业务探索、工业互联网发展提供有益的参考。

工业互联网的不断发展，对计算效率和网络传输能力同时提出了更高要求。在网计算是一种将应用处理过程卸载至网络转发节点的计算加速技术，其通过网络与应用的深度融合，实现系统加速，提升了算网资源利用率。针对工业互联网更加严格的业务需求，本文介绍了在网计算面向工业互联网的应用场景及关键技术，实现了工业互联网应用部署加速。

针对家电行业在数智化转型中的痛点，海尔集团建立了基于云边协同的家电行业工业互联网平台，通过平台内置模块能够实现云边资源的智能分配和任务优化调度。该模块包含任务响应接收与处理子模块、任务部署子模块和任务调度算法库子模块三部分，能够从大规模任务统一调度、异构计算协同部署与边缘任务实时重构三个层面对云边计算资源进行高效管控，满足异构计算、任务部署、协同优化的实时需求。目前该平台已经在多家工厂落地应用，为家电企业的数字化、智能化转型提供了良好的启示借鉴。

随着工业互联网的发展，我国企业工业算力架构逐步建设成完整的“云边端”三级架构，算力呈现出多种状态，以生产应用的业务流为纽带，算网一体化管控正逐步形成系统性的解决方案。现有工业算力存在算力描述、算力计价、确定性等方面的不足，给IT网络和OT网络融合带来了一定阻碍。本文梳理了工业互联网背景下的工业算力发展现状和工业算力架构，分析国内工业算力的发展趋势和方向。

针对目前企业在大规模个性化定制转型中的痛点，海尔集团基于自身制造经验和数字化转型实践，打造了基于工业互联网平台的大规模个性化定制解决方案。该方案包含BaaS数字工业操作系统、BaaS工业大脑及大规模个性化定制套件，能够解决企业数字化转型中的路径不清、技术薄弱和投入巨大等痛点问题，有效提升了企业核心竞争力。目前该解决方案已经在家电、服装等多个行业应用，有力支撑了我国制造业的高质量发展。

MEC借助5G网络能够发挥重要作用，尤其是在工业互联网场景下。为推动MEC商用落地，ETSI、3GPP等标准组织旨在通过基础技术架构变革满足新业务需求。众所周知，工业业务类型和场景丰富，对MEC来说是极大的挑战，需要MEC至少满足设备管理、QoS感知、融合TSN、边缘AI推理、云网边端协同等能力，以赋能工业核心生产环节；推动标准落地，助力工业智能化升级，是未来的发展方向。

工业互联网自首次提出以来发展已有10年，当前已经经过概念普及的阶段，形成了以网络、平台和安全为核心的技术体系，进入到技术应用部署的沉淀期。边缘计算在工业互联网的应用落地中起到了关键作用，促进算力的现场化部署，一定程度上也改变了网络的流量模型。算力网络作为网络和计算融合发展的全新方向，将进一步促进技术和产业融合，为工业互联网提供新型融合基础设施的支撑。

工业算力网络将算力网络引入到工业互联网中，实现对工业场景下算力和 网络资源的统一编排调度，提高了资源的利用率，满足了工业互联网智能化发展 趋势下低时延、高可靠的业务需求。本文在介绍工业算力网络架构的基础上，结 合工业任务及工业互联网特性，对算力网络赋能工业互联网面临的挑战进行了分 析，并对实现工业算力网络的关键技术进行了总结和构想。