本文探討了基于云邊自動化的工業(yè)控制系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)和未來發(fā)展前景。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能的發(fā)展，工業(yè)控制系統(tǒng)正在從傳統(tǒng)的分層、封閉架構(gòu)向開放、平臺化架構(gòu)轉(zhuǎn)變。云邊自動化結(jié)合了云計(jì)算和邊緣計(jì)算，優(yōu)化了通信效率、系統(tǒng)靈活性和資源利用率。本文還討論了虛擬化技術(shù)、網(wǎng)算控互動機(jī)制、新一代通信技術(shù)等方面的挑戰(zhàn)和解決方案。最后，本文展望了云邊自動化在設(shè)計(jì)制造一體化、IT/OT融合等領(lǐng)域的應(yīng)用前景。
工控網(wǎng)絡(luò)仿真靶場對開展面向工業(yè)控制系統(tǒng)的安全測試、攻防演練和教學(xué)培訓(xùn)具有重要作用。當(dāng)前智能制造正在迅猛發(fā)展，規(guī)模越來越大，隨之而來的安全問題成為一大隱患。因此，利用靶場來提高智能制造網(wǎng)絡(luò)的安全性就顯得尤為重要，本文提出了基于虛擬化技術(shù)的智能制造網(wǎng)絡(luò)安全靶場設(shè)計(jì)方案，適于開展工控網(wǎng)絡(luò)安全測試和教學(xué)培訓(xùn)。
邊緣計(jì)算是云計(jì)算概念的延伸，它位于網(wǎng)絡(luò)邊緣但并非中心云的小型化，MEC與中心云因不同的應(yīng)用場景而有不同的特點(diǎn)。邊緣云善于處理短周期、大數(shù)據(jù)和低時(shí)延的信息，通過邊緣云過濾一些數(shù)據(jù)送到中心云，中心云則善于處理長周期的信息，并且通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)、優(yōu)化數(shù)學(xué)模型，再下發(fā)到邊緣云。邊緣計(jì)算可以看成是云計(jì)算的派出機(jī)構(gòu)，它們之間有不同的分工。
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