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國務院日前印發的《“十四五”節能減排綜合工作方案》，在加強能耗雙控政策與碳達峰、碳中和方面提出了更高的要求。企業正在面臨著雙重挑戰：既要面對不斷增長的資源需求，以滿足人口增長需要，又要解決關鍵的可持續發展問題，如零排放和垃圾減量。而在過程行業，則迫切需要通過卓越運營，以實現宏偉的可持續發展目標。

艾斯本是優化資產績效的軟件供應商，致力于優化資產設計、運營和維護生命周期的復雜工業環境。艾斯本將數十年的流程模擬經驗與大數據機器學習相結合，專門設計的軟件平臺通過在整個資產生命周期中提供高回報，實現了知識工作的自動化，并建立起可持續的競爭優勢。艾斯本認為，在未來的30年、40年或50年里，全球過程行業和許多其他行業將持續創新, 推進可持續發展并滿足不斷增長的需求，以應對雙重挑戰。2022年2月24日，記者采訪了艾斯本中華區總經理丁少杰和艾斯本大中華區高級技術顧問總監陳潔，請兩位回答了關于可持續發展、數字化轉型等問題。

艾斯本大中華區總經理丁少杰 

艾斯本大中華區高級技術顧問總監陳潔

Q：“30·60”雙碳目標已是當下工業界的熱門話題，艾斯本在幫助客戶節能減排、脫碳的過程中有哪些方法？

丁少杰：談到碳排放，我們首先要清楚碳來自哪里。在產能轉化過程中，需要把原來碳的消耗量減掉才能上新項目，這樣對于碳的計量是一個很重要的因素。在流程工業中，通過艾斯本的流程模擬軟件可以非常清晰地測量出各個工段碳的排放，實現精確的碳計量，下一步才能說如何減排。

艾斯本流程模擬功能中，目前已有50個甚至50個以上的模型。過去，很多客戶用艾斯本軟件需要自己建立模型，現在，客戶能夠進入到我們的模型庫里，找到50個及以上的模型。這樣的話，他們就能將現有的模型庫放到工廠中，加速模型實現，從而加速減排過程。 

Q：艾斯本對于自優化工廠的定義是什么？在實現自優化工廠的過程中，客戶目前已經達到怎樣的程度？

丁少杰：自優化工廠，是我們實現智慧化企業、智慧化工廠的一個非常重要的里程碑，包含三點：自優化、自學習、自維護。

我們看到國內的企業，這兩三年都有很大的進展。我們有的客戶是上千萬噸的石化企業，其已經在全廠所有裝置上，通過采用我們的APC先進控制技術，對生產、運營操作進行了最佳優化，APC是我們自優化工廠、數字化工廠的基石。自優化工廠還有模型的自適應和自維護功能，這些都是自優化工廠的特點。當我們的客戶根據工廠建立模型后，模型會隨著工廠工藝參數的變化自動變化。盡管在流程行業里有很多廠商可以提供先進控制技術，但真正能夠做到模型自適應的只有我們一家。

另外，在設備預防性診斷也就是自維護方面，艾斯本的Mtell技術目前也在國內一些企業有很大的應用。通過這個技術，我們可以提前30天甚至更早預測到設備的故障。在這一過程中，客戶就可以提前30天在設備真正發生故障之前提出預案。比如說改進生產線路、對設備本身即將發生的故障提前做好預案、切換到備機等等。如果問題很嚴重，就把產生問題的原因找到，將問題消除在萌芽狀態。這些都是這兩年我們在國內看到的技術應用突破。 

Q：艾斯本對工業企業開啟低碳運營有哪些建議？企業應該如何著手？

陳潔：客戶做節能減排這項工作，通常是按照雙碳目標的進程來同步進行。艾斯本與客戶已經達成共識，即高效運營就是節能減排。一個經濟單位產出的產品，用最少的原料、最少的能源，既是高效運營同時也實現了節能減排。比如我們在歐洲每年幫助客戶創造42億美元的利潤，也就是避免了230萬噸的二氧化碳排放，這就實現了減排。

我們通過使用數字化技術、人工智能技術幫助客戶實現可持續發展，同時還和客戶一起為未來的戰略布局。比如說氫能的發展、整個產業鏈的發展、新材料的應用、植物基作為原料煉出聚合物等。我們不僅有這樣的模型，還已經從馬來西亞客戶處獲得證實。艾斯本不僅可以幫到客戶，并且還可以和中國客戶共同創新。我們會根據整個節能減排的不同需求提供不同的解決方案。

Q：艾斯本如何理解工業AI？如何幫助客戶應用工業AI？ 

丁少杰：事實上AI技術只占到工業AI的10%，或者小于10%，更多的90%應該是行業應用的經驗。像一個糖果店，到那里以后，很快就可以拿到各種各樣的AI技術，但是這些技術怎么跟行業結合起來，這是一個很大的問題，需要把AI技術和艾斯本從70年代末到現在為止的這40多年來對石化行業和流程行業的理解、對行業的認知、行業的專業技術，和AI有效地結合，才能給企業發揮出很大的作用，對客戶流程的優化也起到加速器的作用，且對客戶的能力也將是快速的彌補。如果客戶短期內缺乏這方面技術的工程師，通過工業AI的技術，也能夠迅速實現他所需要達到的目標。 

陳潔：工業AI和普通AI的區別，就是對行業的知識。這也是艾斯本的優勢。

其實工業AI不只是技術問題，更是一個非常集成的問題。工業環境是一個嚴肅的任務關鍵型環境，我們能否信任一個算法來代替我們做決定，做完決定以后還替我們執行，這真的要求對AI有非常非常深的信任。這個信任從哪里來？除了數據、算法，其實就是知識和經驗，比如物料平衡、熱量平衡，這些第一性原理給我們從大數據里面做出模型設定原則，設定了限制條件，使得AI在工業環境里更能受到專業客戶的信任。

另外一點，人們對AI的熟悉確實需要一段時間，這需要我們幫助客戶一起進行數字化轉型，或者是AI的體驗。在這方面，艾斯本可以為客戶做的貢獻，除了我們的工具，還在于為客戶，尤其是95后、00后這樣的數字化原住民——對數據、AI有著天然駕馭能力的人群，艾斯本為他們進行培訓，為整個企業的數字化轉型、工業AI的應用培養生力軍。

Q：艾斯本對幫助企業實現數字化轉型有怎樣的看法？

丁少杰：對于數字化轉型，無論是中國客戶還是全球客戶，都在探索、提升、改善、循環上升的過程中。中國客戶的起點都非常高，我們在和客戶溝通當中也發現，國內的客戶真的非常愿意嘗試、愿意創新，很多企業投入了大量資金，但投資后的回報卻沒有給企業帶來太多價值。艾斯本想告訴客戶的是，首先，必須要衡量數字化轉型過程中使用的這些工具能不能帶來價值。流程行業幾乎所有軟件，不管是計劃調度、先進控制，甚至預防維護等，都是基于給客戶帶來價值為標準。我們在國內有一個強大的咨詢顧問團隊，其重要任務之一就是幫助客戶甄別數字化轉型過程中需要做哪些舉措，這些舉措能帶來什么樣的價值。當然，我們在這個過程中也會跟客戶一起深度討論。

比如，我們在一個工廠的改造過程中，會給客戶提出有費方案和無費方案，數量從七、八個到十幾個，甚至二三十個。當然無費方案對于這家企業來講是最容易的，不需要投入太多資金，只需要操作水平上改善，這樣的改善就能夠帶來一定的價值。而對于很多有費方案，我們會建議企業做一些裝置的優化、改造，甚至包括對設備的選型等等，進而幫助企業提升。

總之，對于艾斯本而言，給客戶帶來價值是我們幫助客戶確定該不該進行數字化轉型的關鍵點。我們相信，客戶通過我們的工業AI技術，包括我們在數字化轉型方面的理論、實踐案例、以價值和客戶為導向的這些操作過程，艾斯本在客戶數字化轉型中將起到非常大的作用。