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★文/宋慧欣

中控技術股份有限公司高級副總裁 俞海斌

當前，世界百年未有之大變局持續(xù)深化，新一輪科技變革方興未艾，數(shù)字經(jīng)濟已成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量，正全面融入人類社會各領域。在大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、5G等新技術飛速發(fā)展的今天，如何以創(chuàng)新思維和技術實力助力千行百業(yè)數(shù)字化轉型，從而擁抱數(shù)字經(jīng)濟，是每個自動化企業(yè)所面臨的機遇和挑戰(zhàn)。

作為流程工業(yè)智能制造領域的領軍企業(yè)，歷經(jīng)30余年的發(fā)展和蛻變，中控技術已從工業(yè)控制系統(tǒng)硬件供應商逐步轉型為客戶提供“AI+安全”“AI+質量”“AI+低碳”“AI+效益”智能化解決方案的工業(yè)AI公司。中控技術股份有限公司高級副總裁俞海斌表示：“基于在流程工業(yè)和工業(yè)AI領域的深刻洞察和前沿創(chuàng)新，中控技術積極參與重塑產(chǎn)業(yè)格局，驅動行業(yè)變革，通過構建業(yè)內領先的‘1+2+N’智能工廠新架構、打造‘4大數(shù)據(jù)基座+1個智能引擎’為核心的產(chǎn)品技術體系和‘5S店+S2B平臺’一站式工業(yè)服務新模式，探索出一條全新的工業(yè)AI發(fā)展之路。”

探索數(shù)字化轉型有效路徑

談及流程工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型的發(fā)展現(xiàn)狀，俞海斌用“需求強烈”來描述。近年來，“新基建”“雙碳”等國家政策落地實施，國際化市場競爭的加劇，加之人力和原料等成本的上升，如何運用數(shù)字化的手段來優(yōu)化流程、降低成本、提升質量、加速創(chuàng)新、節(jié)能減碳變得更加緊迫……這些都成了企業(yè)謀求數(shù)字化轉型的內外驅動力。

雖然數(shù)字化已成為大勢所趨，但俞海斌認為流程工業(yè)數(shù)字化轉型仍面臨著諸多挑戰(zhàn)。目前，我國流程?業(yè)的智能制造仍處于初級階段，自動化和信息化相對成熟，數(shù)字化和智能化仍在不斷實踐探索中。一方面，流程工業(yè)生產(chǎn)過程的復雜性和連續(xù)性導致實時檢測和控制困難，對原料成分、設備狀態(tài)和產(chǎn)品質量的?度自動化監(jiān)控提出挑戰(zhàn)。另一方面，流程工業(yè)企業(yè)運營需要在建模與算法、管理與流程、優(yōu)化與協(xié)同等方面取得突破，推動流程制造業(yè)?端化、智能化、綠色化、安全化發(fā)展。此外，國內流程工業(yè)企業(yè)在管理和營銷等方面普遍缺乏知識型工作自動化，缺乏快速和主動響應市場變化的敏捷機制，阻礙了高效分析和科學決策。企業(yè)數(shù)據(jù)孤島多，導致數(shù)據(jù)無法共享和協(xié)同處理，在能耗管理、供應鏈管理及分析復雜經(jīng)營決策時，仍然依賴人工和經(jīng)驗，缺乏有效的數(shù)據(jù)分析和應用手段，急需信息暢通和科學決策。

面對流程工業(yè)數(shù)字化轉型的難點和痛點，俞海斌認為流程工業(yè)數(shù)字化轉型不是面子工程，不能“為了數(shù)字化而數(shù)字化”，需要有全局的視角、清晰的認知和務實的態(tài)度。“數(shù)字化轉型需要企業(yè)從全局出發(fā)，明確自身實施數(shù)字化的目標，真正地把數(shù)字化轉型與企業(yè)運營目標相結合，才能創(chuàng)造切實的價值。”俞海斌表示，“數(shù)據(jù)治理是數(shù)字化的基礎和前提。數(shù)字化轉型需圍繞企業(yè)業(yè)務架構、數(shù)據(jù)架構、應用架構、技術架構，以頂層設計、分步實施的思維制定有針對性的、系統(tǒng)性、切實可行的數(shù)字化轉型路徑和實施方案。”

引領流程工業(yè)加速“智變”

自成立以來，中控技術基于豐富的流程行業(yè)經(jīng)驗、專業(yè)技術知識、經(jīng)驗積累和先進制造能力，為流程工業(yè)用戶提供了現(xiàn)場儀器儀表、先進控制系統(tǒng)和工業(yè)軟件等一系列高質量的產(chǎn)品技術和解決方案，不斷助力客戶成功。“創(chuàng)新是中控技術引領行業(yè)發(fā)展的核心競爭力，也是賦能數(shù)字化轉型的關鍵所在。”俞海斌表示：“針對數(shù)字化轉型需求，中控技術通過技術與場景的深度融合創(chuàng)新，以具有引領性、顛覆性的技術創(chuàng)新推進流程工業(yè)新質生產(chǎn)力的打造，以創(chuàng)新商業(yè)模式結合行業(yè)積淀，持續(xù)優(yōu)化服務模式，為流程工業(yè)的轉型升級提供有力的支持工具和服務，引領流程工業(yè)加速‘智變’。”

中控提出的“1+2+N”智能工廠新架構為實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉型提供了可行解決方案和全景藍圖。其中1代表一個工廠操作系統(tǒng)，2代表兩個自動化，即生產(chǎn)過程自動化（Process Automation，PA）和企業(yè)運營自動化（Business Automation，BA），N代表了N個工業(yè)APPs。目前，“1+2+N”智能工廠新架構已在全球4000多個項目中得到了應用和驗證，助力流程工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)全生命周期的自主運行和卓越運營。

中控打造“4大數(shù)據(jù)基座+1個智能引擎”為核心的產(chǎn)品技術體系，以數(shù)據(jù)價值最大化為核心理念，加速流程工業(yè)數(shù)智化轉型。四大數(shù)據(jù)基座，即全設備智能感知平臺（PRIDE）、全流程智能運行管理與控制系統(tǒng)（OMC）、全流程智能質量監(jiān)控平臺（Q-Lab）及流程工業(yè)過程模擬與設計平臺（APEX）。而中控技術最新推出的流程工業(yè)首款工業(yè)AI時序大模型TPT將徹底顛覆工業(yè)應用分散、數(shù)據(jù)應用碎片化等難題，成為工業(yè)數(shù)據(jù)價值挖掘最強有力的智能引擎。

除了深厚的技術積淀和強大的創(chuàng)新能力，中控技術還致力商業(yè)模式的創(chuàng)新。以“安全、高效、便捷”為理念，在工業(yè)領域首創(chuàng)“5S店+S2B平臺”一站式工業(yè)服務新模式，構建3種創(chuàng)新業(yè)務，即數(shù)智商城（PLANTMATE商城）、數(shù)智解決方案（WMS、Webshop、MDM等）、數(shù)智服務(鐵三角團隊、倉儲網(wǎng)絡服務、5S店)，為客戶提供工業(yè)生產(chǎn)全生命周期工業(yè)品、技術與服務。目前，中控技術已開出覆蓋中國643家化工園區(qū)和沙特、泰國等海外國家的近200家5S店。同時，中控技術全面推動工業(yè)軟件向會員制訂閱模式的轉變，推出“百萬至尊會員套餐”，中控技術軟件會員制通過提供全面的軟件授權、技術支持和增值服務，幫助企業(yè)降低一次性投入成本，顯著加快工業(yè)軟件在企業(yè)數(shù)字化轉型中的部署效率，實現(xiàn)數(shù)字化轉型的平穩(wěn)過渡。

用AI推動工業(yè)可持續(xù)發(fā)展

隨著第四次工業(yè)革命浪潮席卷全球，人工智能已成為推動新型工業(yè)化的核心驅動力。人工智能技術的深度融合和創(chuàng)新應用，正在重新定義工業(yè)生產(chǎn)流程、優(yōu)化資源配置，推動工業(yè)制造數(shù)字化、智能化、綠色化轉型，從而激發(fā)出前所未有的高質高效生產(chǎn)力。

在中控技術的數(shù)字化業(yè)務布局中，工業(yè)AI已成為其核心所在。正如俞海斌所言：“中控技術正積極構建‘AI+數(shù)據(jù)’核心能力，并將AI作為一個基本要素融入所有產(chǎn)品和解決方案中，加快探索AI技術在流程行業(yè)的落地應用，推動流程工業(yè)的革命性轉變。”

工業(yè)AI的發(fā)展十分依賴于行業(yè)知識、數(shù)據(jù)積累、應用場景和專業(yè)算法等關鍵因素。中控技術在這四個方面具有顯著優(yōu)勢。近幾年，生成式AI技術飛速發(fā)展，工業(yè)AI迎來了前所未有的發(fā)展機遇。

2024年6月，中控技術突破現(xiàn)有系統(tǒng)封閉專用、層級僵化、算力有限的束縛，創(chuàng)新提出新一代通用控制系統(tǒng)UCS（Universal Control System）的技術架構，構建了軟件定義、全數(shù)字化、云原生的控制系統(tǒng)，徹底顛覆延續(xù)近50年的傳統(tǒng)集散控制系統(tǒng)的技術架構，打破了傳統(tǒng)物理控制器、I/O模塊與機柜群的桎梏，以控制數(shù)據(jù)中心、全光確定性網(wǎng)絡及智能設備的極簡新形態(tài)，讓成百上千臺的控制機柜消失，引領控制系統(tǒng)的革命性創(chuàng)新。

中控技術UCS第一款產(chǎn)品命名為Nyx，中控技術通過試點應用發(fā)現(xiàn)Nyx可以深度融合Al技術，基于GPU賦能的控制引擎，提供組態(tài)自動生成、Al融合PID等功能，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)預測和自適應控制等，提升裝置運行的效益，引領控制領域“人工智能”新時代，解放生產(chǎn)力。

同期，中控技術傾力打造的流程工業(yè)首款AI時序大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）也在新加坡面向全球用戶重磅發(fā)布，并全面開啟產(chǎn)業(yè)落地應用。

TPT是由中控技術自主研發(fā)基于生成式的AI算法框架，及不同行業(yè)海量生產(chǎn)運行、工藝、設備及質量數(shù)據(jù)等融合訓練而成。TPT大模型能夠大幅提升建模效率、統(tǒng)一工業(yè)應用，具備跨工況、跨裝置適配能力，實現(xiàn)高精度、高可靠性的閉環(huán)應用，將全面引領流程工業(yè)加速“智變”。

目前，中控技術基于TPT打造的工業(yè)應用已經(jīng)在氯堿、熱電、石化等裝置上取得了突破性應用。TPT可以讓生產(chǎn)裝置配上“智慧大腦”，像專家一樣自主思考與交流，并監(jiān)督和優(yōu)化裝置運行，實現(xiàn)提效率、穩(wěn)運行、增收益的目標，解決尚未解決的難題。

俞海斌在采訪中透露，TPT第二版的研發(fā)已在進行中，將在適配性、可靠性上有更大提升，“作為擁有扎實工業(yè)數(shù)據(jù)基礎的自動化公司，我們已在工業(yè)智能領域進行了非常有益的探索，并已經(jīng)初步形成了一系列工業(yè)AI產(chǎn)品及解決方案。在未來，我們一定要充分抓住這一發(fā)展機遇，打造‘AI+數(shù)據(jù)’核心競爭力，加速推動工業(yè)AI的全場景落地，實現(xiàn)向工業(yè)AI公司的轉型。”俞海斌表示。

以AI賦智，向新而行。中控技術在工業(yè)AI領域的快速成長和成功實踐，讓我們意識到數(shù)字化正以其看得見、摸得著的切實價值和巨大成就邁向深入發(fā)展階段。面向新的未來，俞海斌期待憑借在自動化、數(shù)字化領域的深厚積淀，在流程工業(yè)的行業(yè)經(jīng)驗，在工業(yè)AI領域的創(chuàng)新能力，推動工業(yè)AI在更多行業(yè)領域創(chuàng)新落地，賦能流程工業(yè)用戶的數(shù)智化轉型之路，用AI推動工業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

摘自《自動化博覽》2024年6月刊