2001年911恐怖攻擊事件牽引后續(xù)十余年的安全監(jiān)控商機(jī),當(dāng)前高清影像擷取、智能影像分析等需求看漲,產(chǎn)品漸由通用(General Purpose)型態(tài)朝向垂直應(yīng)用(Vertical Application)分流。以車載應(yīng)用為例,小從交通狀況掌控,大至國(guó)土安全維護(hù),在在凸顯安全監(jiān)控的重要,架構(gòu)上網(wǎng)絡(luò)數(shù)字監(jiān)控(IP Surveillance)已躍為主流,正逐步取代傳統(tǒng)模擬式CCTV與DVR系統(tǒng)。
網(wǎng)絡(luò)數(shù)字監(jiān)控可蔚為主流,乃其挾有多項(xiàng)優(yōu)勢(shì),新漢計(jì)算機(jī)智能監(jiān)控事業(yè)部總經(jīng)理?xiàng)钚且硎荆瑥母叻直媛实挠跋駭X取、智能影像分析、無遠(yuǎn)弗屆的網(wǎng)絡(luò)傳輸、分布式監(jiān)控與錄像儲(chǔ)存架構(gòu),到成千上百攝影機(jī)的中央監(jiān)控管理平臺(tái)等等,走出模擬式CCTV與DVR架構(gòu)的格局。業(yè)者意欲逐鹿車載監(jiān)控商機(jī),便需面面俱到,完整掌握影像擷取、傳輸、錄像、監(jiān)看、系統(tǒng)整合、中央監(jiān)控管理等六大基本要素。
車載環(huán)境變量多 擷取高清影像費(fèi)思量
影像擷取以清晰為首要指針,因此網(wǎng)絡(luò)攝影機(jī)需整合高分辨率、高畫面更新率、影像穩(wěn)定與寬動(dòng)態(tài)影像等要素,以確保擷取畫面清晰、流暢,滿足后續(xù)辨識(shí)、影像分析之需。分辨率方面,目前網(wǎng)絡(luò)攝影機(jī)的分辨率動(dòng)輒上百萬像素,千萬像素技術(shù)業(yè)已問世,遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)模擬式攝影機(jī)的38~40萬像素,網(wǎng)絡(luò)攝影機(jī)自然為首選。
此外車載環(huán)境變量多,也為影像擷取帶來多項(xiàng)挑戰(zhàn)。例如車輛移動(dòng)快速,攝影機(jī)影像擷取速度過慢,會(huì)導(dǎo)致監(jiān)控畫面不連貫,30FPS的畫面更新率(FPS)需提升至60FPS,方能滿足車載監(jiān)控需求。另外行車顛簸則會(huì)導(dǎo)致影像晃動(dòng),為穩(wěn)定影像,網(wǎng)絡(luò)攝影機(jī)則需具備智能分析,利用運(yùn)算法修正水平垂直晃動(dòng)。
車廂內(nèi)外明暗分明,高亮度對(duì)比的光照條件會(huì)使得擷取影像中有部份區(qū)塊因過亮或過暗難以辨識(shí),網(wǎng)絡(luò)攝影機(jī)可提供「寬動(dòng)態(tài)影像(Wide Dynamic Range)」功能。新漢計(jì)算機(jī)智能監(jiān)控事業(yè)部產(chǎn)品規(guī)劃處楊文浪處長(zhǎng)解釋,寬動(dòng)態(tài)影像透過多次曝光,可抑制背光,強(qiáng)化較暗的前景,同時(shí)平衡影像中過亮或過暗區(qū)塊,比數(shù)位式DWDR作法相比,可更有效地提高整體畫面清晰度。
監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)數(shù)字化 構(gòu)筑完整車載監(jiān)控解決方案
傳輸、錄像與監(jiān)看方面,車載監(jiān)控需配合應(yīng)用環(huán)境具備高機(jī)動(dòng)性。傳統(tǒng)模擬式架構(gòu)依賴同軸電纜將攝影機(jī)擷取畫面?zhèn)鬏斨梁笈_(tái)DVR錄像監(jiān)控系統(tǒng),傳輸距離受限于纜線長(zhǎng)度,應(yīng)用上僅支持單點(diǎn)錄像、監(jiān)看。網(wǎng)絡(luò)數(shù)字監(jiān)控架構(gòu)采用無遠(yuǎn)弗屆的網(wǎng)絡(luò)傳輸,則不受此限,可將單點(diǎn)監(jiān)控畫面?zhèn)魉椭粮鞯兀瑢?shí)現(xiàn)影像異地備援與多點(diǎn)同步監(jiān)控。
此外,車載監(jiān)控還能搭配Wi-Fi無線基地臺(tái)(AP),簡(jiǎn)化系統(tǒng)架設(shè)作業(yè),或是整合車載計(jì)算機(jī),將監(jiān)控影像連同行車信息如路徑追蹤回傳至后端中央監(jiān)控管理平臺(tái)(CMS),協(xié)助遠(yuǎn)程監(jiān)控人員進(jìn)一步掌握現(xiàn)場(chǎng)狀況。
在監(jiān)控管理方面,傳統(tǒng)模擬式架構(gòu)依賴DVR系統(tǒng)將模擬影像進(jìn)行數(shù)字化與壓縮,方能進(jìn)行后續(xù)影像分析,不僅對(duì)DVR系統(tǒng)造成負(fù)擔(dān),還會(huì)導(dǎo)致畫面延遲,延誤警示或其它關(guān)系型反應(yīng)執(zhí)行。而網(wǎng)絡(luò)攝影機(jī)內(nèi)建影像分析,可助系統(tǒng)精確辨識(shí)事件細(xì)節(jié),后端系統(tǒng)負(fù)載較輕,系統(tǒng)通知較為實(shí)時(shí),爾后影像檢索、調(diào)閱較便利。
車載監(jiān)控需求廣見于各式車輛,楊星耀舉例,在大眾交通運(yùn)輸工具如公交車、捷運(yùn)或是校車上,駕駛可透過車載監(jiān)控觀看乘客上下車、車廂狀況、車側(cè)視線死角,加強(qiáng)乘客安全,遏止涂鴉、霸凌、扒竊等犯罪行為,還可紀(jì)錄駕駛行車狀況,避免不良駕駛行為。執(zhí)法車輛亦裝載車載監(jiān)控系統(tǒng),全程錄像警務(wù)人員執(zhí)法過程,紀(jì)錄的影像除可做為檢調(diào)機(jī)關(guān)起訴左證,另可還原現(xiàn)場(chǎng),避免警民糾紛,減少辦案爭(zhēng)議。
新漢長(zhǎng)年深耕車載市場(chǎng),解決方案包含網(wǎng)絡(luò)攝影機(jī)、錄像系統(tǒng)、GPS、工業(yè)級(jí)Wi-Fi無線基地臺(tái)等,具有全方位供應(yīng)實(shí)力。
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