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    近日，由中國管理現代化研究會、同方知網（北京）技術有限公司主辦，工信部中國信息化推進聯盟會電力專委會與中國能源報社協辦的“2015大數據環境下企業戰略管理與知識服務峰會”在北京國際會議中心舉行，來自能源、交通、通信、建設等行業的400多位企業管理者、大數據研究及戰略管理專家齊聚京城，圍繞戰略管理、知識管理及其深度耦合等問題深入探討，一致認為：大數據知識服務有望按下我國企業創新發展的“快進鍵”。

    外部環境萬變、大數據信息爆炸下,戰略管理面臨形形色色挑戰

    會上專家們紛紛表示，新常態與大數據背景下，企業面臨各種挑戰不斷加大，若缺乏正確合理的戰略管理，或者說未能很好的處理諸如創新模式、關鍵價值環節、相對競爭優勢、合作戰略等重大問題，那么在越來越激烈的市場競爭面前，將永遠難以超越，只能疲于應付。

    國家發改委能源研究所所長韓文科在發言中指出，目前我國各行業一方面亟需迅速認識并適應經濟新常態，另一方面又不得不面對國際經濟的各種變數。他舉例說，去年年底，國際石油價格初跌，為我國油企海外并購提供了利好機遇；但今年國際油價持續暴跌，又將對油企生產經營活動和未來發展帶來重大沖擊。

    國務院發展研究中心企業研究所副所長張永偉認為，新常態下中國經濟增速持續放緩，過去靠規模、產能擴張的路子已走到盡頭，創新發展驅動將成為2015年企業發展全新主題。與此同時，互聯網與信息技術與各產業加速融合，很可能成為傳統產業創新轉型的突破口。

    然而，在科技高度發展、分工日益細化的社會經濟生態環境下，任何創新均涵蓋業務調整、技術創新、商業模式創新、管理創新等各項內容，是一項對企業決策者與管理者要求近乎苛刻、且風險極高的復雜性工作。

    “大數據是數字化生存時代的新型戰略資源，是驅動創新的重要因素，正在改變人類的生產和生活方式。”。中國管理現代化研究會副理事長兼秘書長石勇說，在復雜化、不確定的大數據環境下，如何從粗糙中尋求精確、從相關關系中把握因果關系與必然關系，是當今大數據技術應用的核心難題。

    工信部中國信息化推進聯盟副理事長兼秘書長劉獻軍等專家則認為，大數據對于企業來講，更像是一把雙刃劍。一方面，大數據為企業提供了把握和預測產業方向、市場規律及運行軌跡的重要工具；另一方面，信息混雜的大數據又給企業帶來了大量決策噪音與失真信息等，給公司治理、戰略管理、創新決策等帶來諸多挑戰。

    決策與執行呼喚知識動力引擎,打造知識管理服務

    那么，在新常態宏觀環境與大數據信息環境彼此交叉影響的復雜環境下，企業該如何創新制定并實施發展戰略呢？來自能源、電力、交通、基礎建設、網絡通信等行業的與會專家的共同觀點是，不僅需要權變布局、謀劃長遠的戰略性思維，更要善于利用競爭對手不具備的獨特的、難以復制的關鍵資源和核心能力，將其恰當地運用于戰略決策與執行中。而這一能力的源泉，正來自科學高效的知識管理。

    “知識經濟時代將是知識管理型企業的時代，只有懂得運用知識管理開展戰略管理的企業才是最有發展前途與增長前景的企業。”同方知網（北京）技術有限公司總經理助理、知識服務產品總監張義民對記者強調說，將自身戰略管理與知識管理深度耦合，絕并非1+1＝2那么簡單。

    那么，戰略管理究竟需要怎樣的知識管理呢？

    張義民強調，知識管理不能簡單地理解為信息數據庫的整合與構建。他解釋說，過去10多年來，各行業企業獲取知識、信息與情報，主要通過文獻數據庫檢索來實現。這種以“大資源”、“大發現”為特征的圖情模式，以國內外資源整合、文獻類型與學科分類為基礎，簡單檢索、高級檢索、聯邦檢索、專業檢索、跨庫檢索等數據庫技術為支撐，在互聯網與信息技術發展初期，對各行業構建數字化文獻情報服務體系、促進新知識推廣與應用、提升利用知識開展創新的信心等方面，均起到不容小視的重要作用。

    在全面調研、深入認識各行業戰略管理特征與知識管理需求的基礎上，同方知網（CNKI）近年來從知識文化傳播頂層設計與未來發展的角度，開始了打造知識服務產業新模式的“二次創業”，并圍繞資源加工、知識挖掘、產品研發等確立了戰略轉型三大目標：

    一是借助主題標引技術，實現面向研究問題及對象的查全查準。在此基礎上，深入調研各行業資源需求，針對性地整合國內外各類知識資源，涵蓋各類期刊、學位論文、會議論文、報紙新聞、專著、辭書、工程技術手冊、詞典、年鑒、統計數據、標準、專利、科技報告、法律法規及案例、科研項目信息、市場信息、文藝文化作品等類型，同時通過結構化加工、主題標引、引文關聯、分類匯編、知識自組織整合與關聯、多媒體開發等，構建成跨語種、跨學科、跨媒體的知識發現平臺。

    二是借助XML與知識挖掘技術，實現面向知識的直接檢索。2014年底，同方知網對2億多篇中外資源進行了XML碎片化全面升級，并基于知識挖掘技術從各類文獻中提取出研究對象、背景、問題、目標、方法、過程、結果、結論等，動態重組成“項目課題情報庫”、“科研方法庫”、“創新點數據庫”等支持科研決策的知識庫；析出概念、原理、觀點、規范、人物等知識單元，構建為直接支持各行業知識直接檢索的概念庫、觀點庫、專家庫等。

    三是面向各行各業戰略管理與創新需求，提供新穎、權威、可定制的知識服務。在廣泛了解企業創新與戰略管理需求的基礎上，同方知網通過市場細分和行業專家研討論證，以及按需出版平臺、世界科學文獻定性評價統計數據庫、優先出版平臺、專業知識元知識庫、數字圖書館、數字化學習平臺等國家級項目或技術平臺的專業化整合與利用，發布行業知識服務產品，幫助各行業用戶利用互聯網、移動互聯網與多媒體的互動優勢，研究型利用各類知識資源，挖掘、開發、創造和利用各單位自己的創新知識體系。

    據了解，目前同方知網已面向30多個行業，初步發布了60個知識服務平臺，如通信科技創新知識服務平臺、能源行業創新知識服務平臺、交通規劃設計知識服務平臺等，廣泛應用于能源、交通、網絡通信、基礎建設等多個領域。

    摘自 人民網