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[2015年11月24日，德國] 伴隨著工業 4.0 和 IoT 概念而來的是廣泛的需求，特別是對于機器診斷，包括在線和離線狀態分析、預測性維護、模式識別、機器優化或長期數據存檔。因此，無縫和周期同步數據采集成 為有效分析和糾正機器中的處理錯誤的先決條件。為此，倍福開發了 TwinCAT Analytics 軟件工具，以滿足工業 4.0 應用不斷增長的需求。

機器的加工誤差往往會造成超額成本并損失生產時間。如果缺乏用于分析處理錯誤并在未來避免此類錯誤的機器數據和生產參數，情況就會變得更加嚴重。最新的 TwinCAT Analytics 軟件工具可以用來通過以一種周期同步的方式存儲過程相關的數據來糾正這一信息缺口。數據可以根據需要以標準化過程數據的格式壓縮存儲在本地控制器中、存儲 在公司網絡中的服務器上基于云的解決方案中，或者存儲在一個公共云中。

無縫數據記錄充分挖掘優化潛力

TwinCAT Analytics 提供了完整的過程和生產數據的時間圖像。這提供了一個理想的信息基準，除了其它功能之外，它不僅能夠在出現錯誤時提供幫助，而且還能夠綜合分析機器的狀 況?？梢栽诰€或離線分析所記錄的過程和生產數據，且可以檢查機器周期時間的最小值、最大值及平均值?？偟倪\行時和生產過程的時間差可以從周期計數器或離線 軌跡分析進行收集，例如通過 TwinCAT Scope View Professional 中的“post-scope configuration”。

為預測性維護帶來的更多好處。例如，通過運行小時計數器、頻率分析或 RMS 計算記錄數據可以實現高性能的狀態監測。此外，系統可以方便地對不同過程數據進行限值監測。用于檢測記錄數據中的規律性和重復性的模式識別程序進一步提高了工藝步驟的可靠性。

除了最佳支持錯誤分析之外，TwinCAT Analytics 還為機器優化提供了眾多可能?，F狀分析提供了優化機器或系統能耗或過程序列方面所需的全部信息。除此之外，對所有過程的詳盡了解簡化了驅動器配置，且它可 能可以減少基于聲音測量讀數的機器的連接負載。這一工具可以滿足對最小批量為 1 的高度靈活的生產不斷增長的需求。在這種情況下，TwinCAT Analytics 可以為每個工件提供全面的生產文件。

在綜合和周期同步性數據記錄基礎上，全新的 TwinCAT Analytics 解決方案可以無縫在線和離線分析機器和生產數據。

基于組件的分析軟件

TwinCAT Analytics 由四個軟件組件構成：

- TwinCAT Analytics 記錄軟件能夠周期性地存儲大數據量，存儲完整的過程映像，包括應用數據（如從 PLC 或 NC），遵循‘大數據’概念的本質

- TwinCAT Analytics 工作臺用作在線和離線分析一臺或多臺機器的工程工具。它包括 PLC Runtime、新的 Analytics 配置器、TwinCAT Analytics PLC 軟件庫、Scope View Professional 許可證以及通過標準化的 MQTT 協議為實現與 TwinCAT IoT 進行通訊的接口

- 作為一個在 Analytics 工作臺中應用的 PLC 軟件庫，TwinCAT Analytics 軟件庫包含了大量功能塊，能夠實現諸如周期性分析、能量需求或 RMS 計算等優點

- TwinCAT Analytics 云存儲能夠存放數據并通過一個“消息代理”將數據傳輸到私人或公共網絡中。