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目前，人工智能已在智能汽車、虛擬現(xiàn)實技術（VR）和服務機器人等領域得到初步應用，正在成為顛覆眾多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新引擎，但專家認為，要實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化還面臨多方面挑戰(zhàn)。

人工智能得到初步應用

與以往手機、電視、筆記本電腦等產(chǎn)品占據(jù)主要展臺不同，正在上海舉行的2016亞洲消費電子展上，VR、可穿戴設備、機器人、智能家居、自動駕駛等人工智能產(chǎn)品成為主流。

在360公司展臺，360推出了360行車記錄儀后視鏡版、巴迪龍兒童手表和360兒童機器人等深度融合人工智能技術的成果；而京東也向人們展示了能送奶茶的人工智能機器人。

事實上，自谷歌“AlphaGo”打敗李世石后，人工智能便開始成為業(yè)界的焦點。

知名車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)博泰集團創(chuàng)始人、首席產(chǎn)品架構師應宜倫和北京大學特聘教授劉立認為，人工智能必將帶來新一輪的技術和產(chǎn)業(yè)革命。不過，目前人工智能處在軟件智能化升級及軟件與硬件嘗試結(jié)合的萌芽階段，在一些行業(yè)得到初步應用。

在汽車業(yè)，一些汽車已擁有部分智能功能。專家認為，智能汽車終極目標是完全無人駕駛，已實現(xiàn)的自適應巡航和車道偏離預警等駕駛輔助系統(tǒng)是智能汽車初級階段。

利用計算機圖形系統(tǒng)和各種現(xiàn)實控制設備，在計算機上生成可交互的三維環(huán)境提供沉浸感覺的虛擬現(xiàn)實技術，被稱為繼計算機和智能手機后的下一代計算設備，目前已在游戲、視頻和新媒體領域得到初步應用。

部分服務機器人也得到實驗性應用和商用。中國機器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟有關專家指出，養(yǎng)老、醫(yī)療、救災、公共安全、教育娛樂和科研等領域，對服務機器人需求越來越大。部分服務機器人已得到實驗性應用，例如醫(yī)療手術機器人和水下機器人，清潔機器人和助殘機器人等功能簡單的機器人已形成產(chǎn)品。

實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化面臨多重挑戰(zhàn)

中國汽車工程協(xié)會副秘書長公維潔認為，智能汽車、虛擬現(xiàn)實技術和服務機器人是人工智能率先得到應用的行業(yè)，潛力巨大，但目前僅是因為計算機、控制、感應和視覺等技術的進步，帶來了更為便捷、高效和舒適的用戶體驗，距離真正“智能”還有很大差距。

同時，這三個行業(yè)要實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化各自還面臨不同的挑戰(zhàn)。第一，智能汽車基本處于相關企業(yè)各行其是、自行發(fā)展狀態(tài)，技術標準體系嚴重滯后，缺乏全局性政策和完善標準體系。公維潔說，智能輔助駕駛系統(tǒng)，雷達、攝像頭等傳感系統(tǒng)，車載終端，車聯(lián)網(wǎng)通訊協(xié)議等關鍵共性技術沒有統(tǒng)一標準，阻礙了智能駕駛技術快速發(fā)展和配套設施建設。

其次，虛擬現(xiàn)實技術大發(fā)展需具備三大條件。虛擬現(xiàn)實技術上處在早期階段，內(nèi)容稀缺，并存在畫面延遲、畸變等問題，以及由此帶來的暈眩都會在消費者眼中被放大。高盛報告認為，虛擬現(xiàn)實技術大發(fā)展需要更多應用軟件、出貨量達到一定水平以及硬件價格持續(xù)下降三個條件，才能實現(xiàn)大發(fā)展。

第三，服務機器人的智能水平、感知系統(tǒng)和對不同環(huán)境的適應能力亟待突破。受制于人工智能初級發(fā)展水平，短期內(nèi)服務機器人難以有接近人的推理學習和分析能力，難以具備接近人的判斷力，不具備與人類同級別的視覺、聽覺、嗅覺和觸覺等感知力，難以可靠而經(jīng)濟地步行或者跑步，難以具備人手級別的執(zhí)行力。

中國企業(yè)應提前布局搶占先機

上述專家認為，從技術革命到產(chǎn)業(yè)革命一般需要5年至8年時間，但必須提前部署，否則傳統(tǒng)行業(yè)將遭受毀滅性打擊。專家建議，通過引導創(chuàng)新領軍企業(yè)集中資源來打造相關行業(yè)的智能新引擎，重視用戶和數(shù)據(jù)等新生產(chǎn)要素，探索軟硬件和各種新技術的深度融合。

第一，建設行業(yè)云計算和大數(shù)據(jù)平臺。人工智能在各個行業(yè)的應用都需要云計算和大數(shù)據(jù)平臺作為支撐，以不斷學習和提高自身能力。在智能汽車領域，就需要車輛云、應用云、語音云、地圖云和路況風險云等諸多云端數(shù)據(jù)平臺，這不僅需要大量資金，還需要尖端技術團隊。

第二，探索極致融合產(chǎn)品。應宜倫說，蘋果手機是極致的軟硬件結(jié)合產(chǎn)品，引發(fā)了智能手機革命，我國的高鐵也是軟硬件高度結(jié)合的成功案例。無論智能汽車、虛擬現(xiàn)實技術還是服務機器人，也都需要探索軟硬件的極致融合。

此外，專家指出，還可以探索多種軟件技術的融合。例如，目前一些人工智能技術可以根據(jù)過去的數(shù)據(jù)資料和實踐經(jīng)歷自我學習，不斷提高，因此可以利用虛擬現(xiàn)實技術模擬的環(huán)境和經(jīng)歷資料，幫助人工智能技術快速提高。

第三，三大行業(yè)現(xiàn)階段應各有側(cè)重。專家認為，現(xiàn)階段智能汽車、虛擬現(xiàn)實技術和服務機器人發(fā)展要各有側(cè)重。

對智能汽車行業(yè)來說要標準先行，加快以汽車行業(yè)為中心，信息、電子、交通和互聯(lián)網(wǎng)等不同行業(yè)協(xié)同進行的智能汽車標準體系建設；構建智能汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展平臺和技術創(chuàng)新工程，加大在高性能傳感器和車聯(lián)網(wǎng)技術等方面的研發(fā)投入。

虛擬現(xiàn)實技術的硬件和軟件都將形成國際競爭，硬件主要競爭是可移動性、續(xù)航時間及性價比，軟件領域則主要是操作系統(tǒng)。我國龍頭企業(yè)需要在軟硬件上齊發(fā)力，特別是操作系統(tǒng)。一旦國外公司搶占市場，我國將在計算機和智能手機之后，第三次在操作系統(tǒng)上受制于人。

在服務機器人領域，建議整合現(xiàn)有研發(fā)資源，組建國家機器人創(chuàng)新中心，培養(yǎng)專業(yè)研發(fā)設計人才，推進科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化；推進應用示范，提高服務機器人產(chǎn)品市場占有率；吸取國際經(jīng)驗，引導企業(yè)差異化發(fā)展，開展橫向與縱向整合。

摘自 經(jīng)濟參考報