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工業大數據,中國制造業轉型升級的重要支撐
  • 廠商:控制網
  • 作者:曹銀平
  • 點擊數:8504     發布時間:2016-06-02 10:25:00
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縱觀工業大數據的發展,自動化技術在數據采集、傳輸等環節發揮著重要的基礎性作用,這也是近年來智能傳感器、智能儀表、工業網絡技術等迅速發展的重要原因,現今工業大數據也正給自動化產業帶來變革,推動自動化產業不斷走向信息化、智能化。工業大數據和自動化兩者緊密相連、相互促進,將共同推動中國制造業實現轉型升級。
關鍵詞:

近日李克強總理出席中國大數據產業峰會暨中國電子商務創新發展峰會,他在致辭中提到,大數據等新一代互聯網技術深刻改變了世界,也讓各國站在科技革命的同一起跑線上。中國曾屢次與世界科技革命失之交臂,今天要把握這一歷史機遇,搶占先機,贏得未來。 中國要以大數據為代表的創新意識和傳統產業長期孕育的工匠精神相結合,使新舊動能融合發展,并帶動改造和提升傳統產業,有力推動虛擬世界和現實世界融合發展,打造中國經濟發展的“雙引擎”。

面對全球工業4.0熱潮,政府和企業都在積極摸索智能制造戰略的發展之路。由機械工業出版社出版的《中國制造2025:產業互聯網開啟新工業革命》一書中講到,智能制造的基礎特征在于互聯與高度融合。互聯包括設備與設備、設備與人、人與人、服務與服務的萬物互聯(IOE)趨勢;高度融合包括縱向、橫向的“二維”戰略。它們的目標都是使設備數據、活動數據、環境數據、服務數據、公司數據、市場數據和上下游產業數據鏈等能夠在統一平臺環境中流通,這些數據將原本孤立的系統相互連接,使設備之間可以通行交流,也使生產過程變得透明。

中國實現智能制造,處處離不開大數據,沒有大數據做支撐的智能制造是不可能實現的。實現智能制造轉型升級,首先要正確認識工業大數據:

工業大數據是以工業4.0數據分析和特色收集為基礎,對設備、裝備的質量和生產效率,以及產業鏈進行更有效的優化管理,并為未來的制造系統搭建無憂的環境。它通過工業傳感器、無線射頻識別、條形碼、工業自動控制系統、企業資源計劃、計算機輔助設計等技術來擴充工業數據量。

從應用端來看,工業大數據的價值有以下幾點:第一,能夠以較低的成本滿足用戶的定制化需求;第二,工業大數據分析使得制造過程的信息透明化,從而提高效率,提升質量,降低成本和資源的消耗,實現更有效的管理;第三,工業大數據能夠提供設備全生命周期的信息管理和服務,使設備的使用更加高效、節能、持久,并減少運維環節中的浪費,提高設備的可用率;第四,它實現了全產業鏈的信息整合,讓整個生產系統協同優化,使其變得更加動態靈活,進一步提高生產效率。

當今世界,信息化浪潮席卷全球,大數據是信息化發展的基礎,也是重要的生產力,今天的中國要把握住世界科技革命的歷史機遇,積極發展大數據產業。縱觀工業大數據的發展,自動化技術在數據采集、傳輸等環節發揮著重要的基礎性作用,這也是近年來智能傳感器、智能儀表、工業網絡技術等迅速發展的重要原因,現今工業大數據也正給自動化產業帶來變革,推動自動化產業不斷走向信息化、智能化。工業大數據和自動化兩者緊密相連、相互促進,將共同推動中國制造業實現轉型升級。


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