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資訊頻道文章來源：自動化研究所
近日，中國科學院自動化研究所圖像與視頻分析團隊與聯想大數據研究部共同研發的針對零售行業視頻分析的解決方案——“V-Perceptor”正式發布。V-Perceptor將環境感知技術與智能技術相結合，通過攝像頭，實現從物理環境到鮮活的感知體的轉變，可幫助企業更好地管理線下店面以及連接顧客。
目前發布的V-Perceptor的 功能主要包括以下三個方面：一是店內區域熱度圖分析，能夠分析店內區域人流熱度、人流的統計分析（比如年齡，性別等），從而幫助客戶知曉店內人流的分布。 二是店內顧客的運動軌跡分析，從而對店內布局、商品擺放給出合理性的建議。三是回頭客識別，能夠識別回頭客，提供精細化服務，從而改善服務體驗和店面聯系 客戶運營客戶的能力。
線下店面具有網絡條件有限、分布分散等特點，研發團隊面臨的最大挑戰是如何將系統做到實時，如何實現增量的信息感知。他們在技術方面進行了大量創新，第一是實現類管線分層系統框架，第二是使用GPU加速。基于google開源了的深度學習框架，研發團隊在極短的時間里創建了準確可用的識別模型。
不僅如此，V-Perceptor非常便于安裝使用，僅需要幾個攝像頭和一臺計算機設備。任何零售店面都可以使用，它可以通過視頻分析客流、進店率、顧客在店內的運動路線等信息，并且分析顧客的統計特性，還可以將這些數據和別的系統進行融合。
V-Perceptor已經在聯想零售3C店試點使用，并計劃在更多的店面進行部署測試。另外聯想中國區服務部門已計劃在服務站安裝V-Perceptor，以實現服務站的數字化，并改善服務站的服務質量，亞太服務BU也有計劃進行試點使用V-Perceptor。
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號