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摘要：這兩年備受關注的人工智能產業的火爆，也讓傳感器仿佛看到了更加廣闊的市場前景。

關鍵詞：傳感器；人工智能

傳感器發展自20 世紀50 年代，共經歷了三個主要發展階段，從最原始的結構型傳感器演變為固體傳感器，直到最新的智能傳感器，傳感器技術發生了翻天覆地的變化。與傳感器技術共同發展的還有我國的傳感器產業，近年來受益物聯網、智慧城市等熱點的帶動，我國傳感器產業走上了發展的快車道。

尤其是這兩年備受關注的人工智能產業的火爆，也讓傳感器仿佛看到了更加廣闊的市場前景。

毫無疑問，我們生活的方方面面正在被人工智能（AI）所革新。而事實上，大多數的人工智能動作和應用場景都需要依靠合適的傳感器來達成，傳感器是人工智能技術發展的硬件基礎，是人工智能與萬物建立聯系的必備條件。以自動駕駛為例，自動駕駛的核心，是讓車繞過人類感官與交通環境實現交互。這就極大程度依賴雷達、視覺攝像頭以及多種多樣的傳感器裝置。又比如之前在互聯網大會上展示“唇語識別”的搜狗中文“汪仔”，就是打破了思維定式，將語義識別的傳感器改成了光學傳感，用圖像捕捉的信息判斷語言的溝通，取得了非常好的效果。

顯然，政府也看到了傳感器對于人工智能產業的重要性。

2017年12月底，工信部正式印發了《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃》，計劃中的重點內容是培育八項智能產品和四項核心基礎，而智能傳感器排在核心基礎的第一位，處于最基礎最重要的地位。這進一步肯定了智能傳感器對于發展人工智能產業的重要意義。

而目前就國內傳感器產業發展的現狀來看，雖然經過多年的發展，我們已經擁有了一批具備一定規模和技術實力的企業，也有了一定的自主研發的創新成果，但和國外技術相比，依然存在一些問題。例如，核心制造技術滯后于發達國家，創新產品少、結構不合理。產業鏈關鍵環節缺失。當前本土傳感廠商主要采用國外仿真工具，核心制造裝備幾乎全部依賴進口。科研成果轉化率及產業發展后勁不足，綜合實力較低。

針對我國傳感器產業面臨的這些問題，我國出臺的《智能傳感器產業三年行動指南(2017-2019》中明確規定了發展智能傳感器的四大主要任務：一是補齊設計、制造關鍵環節短板，推進智能傳感器向中高端升級；二是面向消費電子、汽車電子、工業控制、健康醫療等重點行業領域，開展智能傳感器應用示范；三是建設智能傳感器創新中心，進一步完善技術研發、標準、知識產權、檢測及公共服務能力，助力產業創新發展；四是合理規劃布局，進一步完善產業鏈，促進產業集聚發展。

工信部電子信息司副司長彭紅兵曾表示，傳感器將是未來萬物互聯的核心基礎。當前，全球信息技術發展正處于跨界融合、加速創新、深度調整的歷史時期，呈現萬物互聯、萬物智能的新特征。云計算、大數據、人工智能的興起，推動計算架構、模式及智能傳感出現重大轉折，市場應用呈現爆發式增長態勢。預計2019年，我國智能傳感器市場將達到960億元的規模。

由此可見，由人工智能所引發的傳感器市場將大有可為。相信，隨著政府對傳感器產業支持力度的不斷加強，同時得益于人工智能、物聯網等熱點的帶動，我國傳感器產業將迎來又一波發展的春天。