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從百度Apollo無人車到京東無人機——無人物流時代到來了
  • 點擊數:644     發布時間:2018-09-18 16:21:00
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前不久,京東第一架重型無人機JDY-800發布;緊隨其后,百度AI開發者大會上,基于Apollo平臺第100輛搭載Level 4安全級別自動駕駛技術的量產型“阿波龍”正式下線……

2018年,無疑是無人物流技術迅猛落地的一年——預計到2025年,智慧物流產業規模將突破萬億元

當前,無人物流運輸的網絡正從空中延伸到陸地——從長距離可達1000公里,到解決最后1公里的需求,從起飛重量840公斤的大負載空中運輸載荷,到8公斤的小載荷……再加上全自動的包裹分發物流中心,這一切都在表明:不久的將來,物流運輸似乎真的可以被機器人所替代。

那么,如果要用機器人替代物流運輸,這個過程將如何進行?為什么要開展無人機運載工具的研發?究竟到何時,我們才能進入真正的無人運輸時代?

不斷替代傳統運輸環節

從運輸、配送、儲存等主要環節到貨物入庫、打包,目前都已實現全系統智能化和無人化

無人運輸網絡看似離我們仍很遙遠,其實,我國的科技巨頭們已經開展了長久的鋪墊,并搭建起一張效率高、人力投入少的物流網絡。

具體到快遞實際運送過程中,運輸、配送、儲存是主要環節。其中,最早實現無人作業的是儲存環節,如京東在華為物流中心的AGC倉庫。這一無人倉實現了從入庫、存儲、包裝到分揀的全流程、全系統智能化和無人化。

此外,在貨物入庫、打包等環節,為了更加高效地分揀貨物,京東還分別采用了2D視覺識別、3D視覺識別,以及由視覺技術與紅外測距組成的2.5D視覺技術。借助于使用先進科技,無人倉庫具有極強的快遞處理能力——日處理訂單能力可超過20萬單;而傳統倉庫一天的訂單處理量僅有3萬至4萬單。與此同時,無人倉庫是人工倉庫效率的4倍至5倍,并且可以節省90%以上的人工成本。

而在物流運輸環節,傳統運輸方式追求時效,通常使用飛機運輸;有時,也因地理限制和經濟性價比采用陸運或者軌道運輸,跨國也可能使用船運。而在未來,這些都可以通過無人機和無人車來實現。

實現全流程無人運輸

目前,在中長距離運輸以及“最后一公里”配送方面,都有很好的技術解決方案

目前,對于空中的長距離運輸,國內企業已經輸出了大量解決方案:其中,JDY-800無人機的起飛重量為840公斤,有效載荷為1噸至5噸;京東也于前不久宣布,超重型無人機項目正式立項,目標有效載重量達到40噸至60噸,飛行距離超過6000公里。該飛機為單引擎通用飛機設計,采用了雙尾撐垂尾,主翼翼尖還有類似于波音787的迎風切角,具備極強的氣動性能。

據悉,這一超重型無人機項目已經可以媲美中國的運20大型運輸無人機。運20大型無人機的最大載重為66噸,里程為7800公里。這樣長的里程,已經足以從我國東北運輸到西南,橫穿整個中國。

此外,中距離的地面無人運輸網絡也在搭建,將形成空地一體的運輸網絡。其中,百度已對Apollo開放平臺所賦能的無人機運輸卡車開展了實驗。隨著人工智能技術的快速崛起,Apollo在GitHub(面向開源及私有軟件項目的托管平臺)上的開放代碼數量一年內增長了6倍。與此同時,無人車的硬件元器不斷減少,軟件層面的技術復雜度及安全度迅速提升。

在技術裝備方面,無人機或無人車通常配有毫米波激光雷達、前后視雙目攝像頭、環視攝像頭、激光雷達、安全網關等多樣化的傳感器,以及先進的自動駕駛算法和安全防護機制,包括多傳感器融合互補、自動駕駛計算單元、車輛線控冗余設計、多自動駕駛系統狀態和監控的異常保護。憑借這些技術所賦能的無人車或無人機,有著比人類駕駛員更高的安全性與高效協同性。

除了百度和京東在無人運輸機器人技術上不斷探索,還有許多科技公司如順豐、阿里等,也正在向無人運輸領域“進軍”。

當貨物到達區域收發中心后,我們將面臨最后1公里至3公里的配送問題。目前,順豐的M-TC2無人機、M-TB1無人機已經可以實現有效的短距離空中運輸,并在地面無人運輸車上也有布局。與此同時,百度和蘇寧也合作開發了無人運輸物流車,用于蘇寧小店面的即時配送,解決末端配送問題。

打造智慧運輸網絡

無人物流具有安全性高、人力成本大幅度降低等優勢,是未來運輸行業發展的必然選擇

面對飛速發展的信息時代,在未來運輸行業中,我們需要高度集成化、可協調化的運輸網絡。以阿里搭建的菜鳥物流網絡為例,以往我們通過導航軟件開展路線規劃,可以避開擁堵路段,但無人物流車和無人機則需要處于更加高效的協同網絡,使得整體運輸效率及安全性得到大幅度提升,并且由于不需要駕駛員,人力成本也大幅度下降,只需要少量維護人員。另外,無人車和無人機可以24小時不間斷工作,使得有效物流時間幾乎覆蓋全天,大幅度提升了運載量。

從長期來看,無人物流運輸工具的經濟效益以及安全效益,遠遠高于傳統人力運輸。在一些特殊環境,比如偏遠山村等交通極為不發達區域,由于人口分布較廣、物流密度低,由快遞員運輸物品極為不方便且性價比低。現在有了無人機的自動化運輸,可以有效解決這個問題。

那么,何時才能進入真正的無人運輸時代?

目前,無人車的安全級別已經達到了L4(4級水平),可以實現在特定區域的無人運輸,不過距離L5(5級水平)還有一定距離。物流無人機雖然可以實現無人飛行,但其經濟效益是否可以回收仍是未知數;并且,相關法律法規的制定、空域的開發規定等也對其產生了深刻影響。

進一步來說,未來的運輸目標是建立一個動態的無人運輸網絡——從倉儲、運輸到配送不是一家公司的事情,而是一個相互協同的過程,相關法律標準和規定還需要進一步完善,進而規避產生責任糾紛。而一旦發生意外事故,誰來分擔這份責任,如何處理這些后果,仍是未知數。

與此同時,我們還面臨著大量技術難題,包括無人機駕駛的集成、突發事情的處理及應對方案等,依然需要大家摸著石頭過河。目前,百度L4級別的無人機已經應用在各個定向化場景,如港口物流、農場貨品運輸等。然而,要真正迎來無人物流的時代,至少需要L5級別的無人車技術以及協同的無人機運輸網絡。樂觀地看,在未來的15年至20年間,或者時間會更加提前,我們將有機會見證無人運輸時代的到來。

摘自《經濟日報》

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