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資訊頻道2018中國（黃石）工業互聯網創新發展大會在黃石召開，阿里云華中大區總經理左布啦介紹近年來阿里云在發展情況，也表示出信任是工業互聯網未來發展的一個很重要的瓶頸，然而，區塊鏈可以很好的解決工業互聯網未來去面臨信任危機。
演講全文如下：
左布啦：先問大家三個問題，
第一，剛剛過的雙十一，在座的各位有沒有沒有消費的請舉手，基本都是阿里的客戶
第二，在座的各位有阿里云帳號的請舉手，大部分沒有，所以我今天也來對了。
第三個問題沒有答案，我也一直在思索這個問題，今天從美國和中國來看，云計算發展的最好，今天規模最大的公司為什么都是互聯網公司？這個事情我也沒有答案。
今天跟大家分享一下三件事情。
第一，阿里云到底是什么，我們怎么看云計算在阿里巴巴集團的地位，
第二，我們怎么看阿里云和工業互聯網的結合，以及未來怎么做。
第三，我想舉幾個案例，在過去兩年時間阿里云在工業領域到底做了哪些事情。
今天有非常多的友商，大家一起來探討一下云計算與工業領域的結合。過了八年的時間，今天阿里云已經發展成一個非常非常龐大的組織，剛剛過去的雙十一應該是有2135億的成交額，背后也有大量的阿里云支撐。今天阿里云支撐著我們在阿里巴巴集團基本所有業務，無論是使用螞蟻金福、支付寶、天貓、淘寶等等基于阿里云架構在搭建。所以實際阿里云最大客戶是阿里巴巴自己。
2009年成立，到目前為止阿里巴巴一直在踐行著國際化戰略。阿里云這個板塊全球19個國家，52個數據中心開放。在中國市場上，2017年ITC數據里，阿里云是45%占有率，超過了第二名+第五名之合。大家可以看一下美國亞馬遜市場份額，云計算里面有非常強互聯網屬性，成熟了以后很少會由四五六名。今天云計算市場在中國目前階段，我認為是在一個戰國的階段，所以我非常希望從我們友商那里學到很多我過去不知道的東西。
因為今天主要是工業互聯網，所以再跟大家分享一下怎么看工業互聯網，以及打算怎么做。從2009年成立到現在，阿里云有205套行業解決方案，目前有超過200種產品，所有人可以到阿里云上看今天所有產品目錄。阿里云三個核心能力，第一是計算，第二是IOT，第三是AI。
去年阿里巴巴發布了達摩院，今天從全世界囊括最優秀數據專家，結合所有人智慧給大家打開一扇未來的門。在第五屆世界互聯網大會上，阿里巴巴發布了自己的工業平臺，我們認為工業互聯網平臺上著力打造三大核心工業PASS賦能數字化轉型。
三年前云計算大會上馬云提出新金融、新零售、新科技，新能源、新制造。新技術是人工智能，新能源是數據，這兩項阿里在這部分比較擅長，但是一直沒有提新制造，我們也在想如何和新制造結合，我們對制造并不是專家。
經過三年的思索，我們提出工業互聯網平臺之后，計劃打造三個PAS平臺。
第一個是工業互聯網平臺，去年宣布整個阿里巴巴集團之后，我們希望通過阿里云技術在其他平臺鍛煉出來的能力為我們工業制造企業，各行各業提供云邊端服務，我們要做工業互聯網不可避免涉及到連接。
第二，工業數據智能平臺，我們把數據匯聚到一個成熟的計算平臺后，希望能夠通過AI、大數據能力把這些數據做更多的分析，把過去一些老專家在過去沉淀了幾十年的技能，能夠變成計算機能夠實時調控的能力。
第三，工業APP運營，我們希望在后面打造一個PAS平臺，期望在工業互聯網有所發展的開發者，公司，能夠為他們提供工業互聯網的開發，運緯，調優等等一系列的服務。
另外，我想再提一下區塊鏈方面，其實信任是工業互聯網未來發展的一個很重要的瓶頸，所以區塊鏈是很好的可以解決今天在工業互聯網未來去面臨信任這樣一個危機。所以去年阿里有在區塊鏈部分有大量的投入，目前在各個場景，無論是醫療，金融，制造都在積極的找尋區塊鏈能夠落地的場景，我們希望未來對設備認證，運緯，以及后面對產品質量追蹤都能夠通過區塊鏈技術連接起來。
Sup ET，我們為不同規模企業提供一站式服務，我們有“1+N戰略”，1是阿里云自己的平臺，N是希望結合所有具備工業專業知識的合作伙伴乃至客戶一起加入到這個平臺中，我們希望打造一個開放的平臺，未來把這些能力釋放給所有需要它的人。
未來智能制造最重要的應該是數據，如果沒有數據就談不了智能，沒有數據也沒有辦法真正把云計算用起來，也沒有辦法把未來IOT所收集所采集大量數據發揮出數據的價值。
所以在三年前我們其實已經發布了阿里工業大腦，我們希望面向工業企業利用企業生產過程的數據，以云計算為基礎，結合阿里云首創面向不同業務場景智能算法，講互聯網技術切實應用生產控制中，以數據驅動產業升級，提高產能，降低成本，釋放數據價值，將數據價值轉化為生產價值。這是我們對工業ET大腦的定義。
今天，阿里云在人工智能方面的專家都已經穿上生產服到了客戶產線，我們希望未來有機會和黃石企業一起戰斗，為黃石企業提供我們的一些能力。
Sup ET平臺在第五屆世界互聯網大會上也有領先的科技成果獎，希望因為阿里云技術，阿里巴巴的技術能夠讓數字產業化，也能夠讓產業數字化. 我的演講完畢，謝謝大家！
來源：數字經濟網
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