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2019年7月2日，北京----落基山研究所今天發布報告《深圳市電動物流車充電樁優化位置布點——基于大數據的車樁網綜合優化系統分析》。報告指出，要進一步推動電動物流車的高效部署和應用，大數據分析是關鍵。通過對車輛行駛和充電模式進行大數據分析，城市可以實現充電基礎設施的整體優化，從而促進電動物流車的應用和規模化。
隨著城市化的快速推進和人民生活水平的日益提高，不斷增長的柴油物流車數量不僅加劇了交通擁堵，更破壞了城市空氣質量。相比而言，電動車的溫室氣體排放只有同等汽油車的65%，其在揮發性有機物以及氮氧化物和PM等大氣污染物的控制方面等也有更大的貢獻。為更好地推動電動物流車的規模化，國家和地方已經通過政策激勵和市場調控等措施，對其發展提供了不同程度的支持。
然而，介于貨運行業的復雜性，城市在規模化推廣應用電動物流車方面仍面臨較大挑戰。該份報告選取深圳市作為研究對象，依托定量訪談和定性數據分析相結合的方法，對深圳市超過10000輛電動物流車的行駛線路、停車和配送位置、充電位置、車輛剩余電量數據進行了分析，識別了深圳市電動物流車充電需求的時間和空間分布，并提供了未來充電基礎設施優化的初步建議。
深圳市作為電動物流車政策先行先試的典型，從2015年至今已經將電動物流車保有量從不到1萬輛增加到了約6萬2千輛，單車日均行駛里程達到了78公里。然而，源于總擁有成本、充電基礎設施等帶來的種種障礙，深圳市電動物流車的運營效率仍有待大幅提高。
報告指出，要進一步提升電動物流車基礎設施的效率，城市需要協調充電樁運營商、電網公司和政府在電價和充電設施建設規劃方面相互協作，從而建立優化的“車-樁-網”一體化綜合規劃系統。傳統的電動物流車基礎設施規劃往往只局限于對于電動物流車保有量數量增長的鼓勵，而缺乏對其使用量的關注。只有電動物流車的保有量和使用量都實現穩定增長，才能保證城市的進一步節能減排。而推動電動物流車使用量的增長需要通過大數據，對其現有基礎設施、政策和電網進行分析，才能得出進一步優化的運行方案。
圍繞這一觀點，報告為深圳以及其他城市在電動物流車行業發展和政策規劃方面提出了多條具體的實踐建議，包括：深入挖掘電動物流車應用場景和充電需求數據、以需求為導向進行充電樁網絡優化布點；建立充電樁信息服務平臺，與車輛數據信息平臺進行整合，搭建供需匹配的完整大數據模型；針對集中充電區域，在建設充電樁的同時設置餐飲休息多功能司機服務區；加快應用智能充電等充電服務的創新技術手段（V1G和V2G等），緩解電網負荷壓力等等。
“貨運系統電氣化是城市交通系統實現節能減排的重要環節。通過發布這一報告，落基山研究所希望將深圳在電動物流車領域全球領先的經驗，以及我們基于大數據分析優化系統推動節能減排的研究視角分享給中國乃至全球的更多城市，促進城市間的交流和相互學習，共同創建一個更清潔、更低碳的未來。”落基山研究所常務董事兼中國代表處首席代表李婷女士表示。
關于落基山研究所
落基山研究所（Rocky Mountain Institute, RMI) 是一家于1982年創立的專業、獨立、以市場為導向的智庫。我們與政府部門、企業、科研機構及創業者協作，推動全球能源變革，以創造清潔、安全、繁榮的低碳未來。落基山研究所致力于借助經濟可行的市場化手段，加速能效提升，推動可再生能源取代化石燃料的能源結構轉變。落基山研究所在北京、美國科羅拉多州巴索爾特和博爾德、紐約市及華盛頓特區設有辦事處。
北京市公安局海淀分局備案號：11010802023656號