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《關于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導意見》提出，到2025年，形成3～5個具有國際競爭力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，培育百萬工業(yè)APP，實現(xiàn)百萬家企業(yè)上云，形成建平臺和用平臺雙向迭代、互促共進的制造業(yè)新生態(tài)。

培育百萬工業(yè)APP，是建設工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺生態(tài)的核心，是形成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺雙邊市場的關鍵。工業(yè)APP是基于工業(yè)PaaS平臺上的工業(yè)微服務組件，封裝形成的面向特定行業(yè)、特定應用場景的一個個云端數(shù)字化解決方案，本質上是以應用服務的形式實現(xiàn)工業(yè)知識的沉淀、傳播、復用和價值創(chuàng)造。

工業(yè)APP是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的關鍵

一部軟件產業(yè)的發(fā)展史，就是一部軟件架構持續(xù)優(yōu)化的發(fā)展史，就是一部從軟硬一體到軟硬解耦、從本地應用到云端應用、從單體結構到微服務架構不斷演進的歷史。工業(yè)APP作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上承載的一種新型工業(yè)軟件，標志著軟件產業(yè)的發(fā)展進入4.0階段，代表著制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化轉型升級的新路徑。

一是從軟件的發(fā)展歷程看，工業(yè)APP標志著軟件業(yè)進入4.0階段。

全球軟件產業(yè)發(fā)展經(jīng)歷了軟硬一體、單機應用、云化應用、云生應用四個階段，其基本脈絡是軟件在沿著松散解耦、靈活組態(tài)、快速部署、按需定制的方向演進。

第一階段是1946年到1975年，這一時期軟件是和硬件捆綁在一起進行銷售的，其基本特征是軟硬一體化。

第二階段是1975年以后，Microsoft和Oracle的出現(xiàn)使得軟件開始成為一個獨立產業(yè)，標志著軟件產業(yè)進入了以單機應用為典型特征的數(shù)字化階段。

第三階段是從1999年開始，Salesforce的出現(xiàn)，標志軟件產業(yè)進入了以云化應用為典型特征的網(wǎng)絡化階段。

第四階段從2008年開始，蘋果APP Store的正式上線，標志著軟件產業(yè)進入了以云生應用為典型特征的智能化階段。2016年，GE面向全球開放Predix平臺，標志著APP正從消費領域向工業(yè)領域快速滲透，工業(yè)APP成為了支撐制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化轉型升級的一種新型軟件形態(tài)。

二是從軟件的技術架構看，工業(yè)APP是一系列工業(yè)微服務組件的再封裝。

微服務是Thought Works首席科學家Martin Fowler 2014年提出的概念，形象來說，每個微服務組件都是一個積木式的模塊，可使用這些模塊組裝出不同的應用服務。學術一點來說，微服務就是把單體架構軟件按業(yè)務功能解構成多個職責單一的小模塊，并利用輕量化機制HTTP RESTful API實現(xiàn)通信，組裝成面向特定行業(yè)、特定應用場景的新型工業(yè)APP。

與傳統(tǒng)單體架構相比，微服務架構可實現(xiàn)工業(yè)APP的靈活組態(tài)、持續(xù)更新和快速部署，具有以下四項優(yōu)點。

第一是松耦合，每個模塊只負責一項功能，比如只負責用戶登錄功能、身份驗證功能、位置服務功能、故障診斷功能或可視化功能等。

第二是易開發(fā)，模塊可由小團隊負責，支持不同的開發(fā)語言、數(shù)據(jù)存儲技術和技術堆棧，可大幅提高開發(fā)效率。

第三是易部署，可以對模塊進行持續(xù)更新、持續(xù)部署、持續(xù)交付。

第四是易擴展，每個模塊運行在隔離的容器環(huán)境中，有自己的獨立進程，可以單獨擴展每一個模塊。

三是從軟件的業(yè)務功能看，工業(yè)APP是面向特定行業(yè)特定應用場景的一個個云端數(shù)字化解決方案。

工業(yè)APP本質上是工業(yè)技術的軟件化，是人們對工業(yè)研發(fā)設計、生產制造、經(jīng)營管理等制造全過程運行規(guī)律的顯性化、模型化、代碼化，是承載工業(yè)基礎技術、行業(yè)知識和經(jīng)驗體系的新載體，是基于工業(yè)PaaS平臺開發(fā)的一個個云端數(shù)字化解決方案。培育工業(yè)APP，就是通過軟件技術把制造企業(yè)內部分散、隱性的工業(yè)知識進行顯性化，促進工業(yè)知識的沉淀、傳播、復用與價值創(chuàng)造。

伊梅爾特在哈佛商業(yè)評論《我是如何重造GE》一文中也講道：“GE不能成為一個只有扁平增長的千億美元級的公司，我們把GE想象成是一個超級商店，是一個全球知識交換中心。”

從軟件的開發(fā)范式看，工業(yè)APP是工業(yè)知識生產的流水線革命。1913年，福特建立了汽車生產的流水線，福特裝配線的每項任務有一個工位，大部分零件以標準件的形式被組裝，幾百輛車可以同時生產，每輛汽車的組裝時間由原來的12小時28分縮短至90分鐘，生產效率提高了8倍。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺相當于軟件生產的流水線，正引發(fā)一場工業(yè)軟件研發(fā)、工業(yè)知識生產的革命，促進工業(yè)APP生產的規(guī)?；?，工業(yè)PaaS上每項功能都是一個微服務組件，以“搭積木”的形式被調用，工業(yè)APP的開發(fā)周期從以月、周為單位縮短至以天、小時為單位，基于平臺開發(fā)一款APP甚至只需要15分鐘。

培育百萬工業(yè)APP面臨三大“卡脖子”瓶頸

受限于行業(yè)機理沉淀能力不強、工業(yè)大數(shù)據(jù)建模分析能力較弱、開源社區(qū)建設滯后等“三座大山”需要翻越，我國工業(yè)APP培育仍處于初級階段。當前大多數(shù)工業(yè)APP是傳統(tǒng)工業(yè)云平臺上的“移民”，工業(yè)PaaS平臺上土生土長的“原居民”數(shù)量有限，同時大多工業(yè)APP是描述類和診斷類應用，預測類和決策類等高端工業(yè)APP嚴重匱乏，培育百萬工業(yè)APP任重道遠。

一是受限于行業(yè)機理模型沉淀能力不強，工業(yè)APP數(shù)量不多。

嚴格意義上講，工業(yè)APP是依靠工業(yè)PaaS上的行業(yè)機理模型“生長”出來的，屬于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上的“原居民”。但是受限于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展尚屬于初級發(fā)展階段，工業(yè)PaaS平臺賦能不夠，平臺上的工業(yè)APP數(shù)量少且“魚龍混雜”，當前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上承載的工業(yè)APP基本上是工業(yè)云平臺上搬遷過來的“移民”。一方面，根據(jù)航天云網(wǎng)、海爾、樹根互聯(lián)、東方國信、用友、索為、清華紫光等國內領先工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)公開的數(shù)據(jù)，據(jù)不完全統(tǒng)計，我國工業(yè)APP數(shù)量不超過2萬個，遠遠難以滿足企業(yè)上云需求。另一方面，這2萬款工業(yè)APP中，很多從傳統(tǒng)軟件云化而來的，只能算是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上的“移民”，真正從工業(yè)PaaS平臺“生長”出來的工業(yè)APP屈指可數(shù)。

二是受限于大數(shù)據(jù)建模分析能力較弱，工業(yè)APP質量不高。

工業(yè)APP是研發(fā)出來的，更是用大數(shù)據(jù)“喂”出來的，沒有一年甚至數(shù)年的大數(shù)據(jù)訓練，很難培育出高質量的工業(yè)APP。當前，我國工業(yè)APP發(fā)展不僅存在數(shù)量不多的問題，也存在質量不高的現(xiàn)象，主要體現(xiàn)在以下三個方面。從數(shù)據(jù)分析深度看，狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷類工業(yè)APP多，預測預警類尤其是智能決策類工業(yè)APP少。從數(shù)據(jù)分析廣度看，受限于數(shù)據(jù)采集能力不足，基于單一數(shù)據(jù)源開發(fā)的工業(yè)APP多，基于設備和業(yè)務系統(tǒng)等多源異構數(shù)據(jù)開發(fā)的工業(yè)APP少。從數(shù)據(jù)分析精度看，僅僅基于工業(yè)機理模型或數(shù)據(jù)驅動模型開發(fā)的工業(yè)APP多，基于機理模型和數(shù)據(jù)驅動模型聯(lián)動開發(fā)的工業(yè)APP少。

三是開源社區(qū)建設滯后，開發(fā)者“雙創(chuàng)”生態(tài)尚未建立。

當今時代，軟件開源和硬件開放已成為不可逆轉的趨勢，掌控開源生態(tài)，將成為全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的焦點。GE、西門子、PTC等領先平臺企業(yè)均已建立為開發(fā)者提供開源代碼、開發(fā)工具、微服務組件的開源社區(qū)，平臺擁有上萬名開發(fā)者。在我國，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺開源社區(qū)建設處于空白，開發(fā)者規(guī)模和能力與國外工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺相比差距顯著，嚴重制約了工業(yè)APP的培育。

搶抓機遇 加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺生態(tài)建設

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展的機遇稍縱即逝，亟須搶抓機遇、全面部署、系統(tǒng)謀劃，加快培育百萬工業(yè)APP，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺生態(tài)建設，形成建平臺和用平臺雙向迭代、互促共進的良性格局。

一是面向工業(yè)APP開發(fā)、測試、交易等全生命周期，完善公共服務支撐體系。

建立體系完整、分類明確、指導性強、滾動修訂的工業(yè)APP發(fā)展目錄，指導工業(yè)APP有序開發(fā)。圍繞數(shù)據(jù)互通、應用移植、安全性、可靠性等測試需求，建設工業(yè)APP評估規(guī)范和云測試平臺，支持工業(yè)APP開發(fā)者進行自測試、自評估，加速工業(yè)APP的應用推廣。圍繞跨平臺間工業(yè)APP流轉，鼓勵企業(yè)積極采用區(qū)塊鏈等新技術促進平臺間工業(yè)APP互聯(lián)互通。

二是面向工業(yè)APP開發(fā)、測試、交易等全生命周期，完善公共服務支撐體系。

面向裝備、軌道交通、汽車等離散行業(yè)，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺開發(fā)設計制造協(xié)同、生產管理優(yōu)化、設備健康管理、產品增值服務、制造能力交易等工業(yè)APP。面向鋼鐵、冶金、石化等流程行業(yè)，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺開發(fā)狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷、預測預警、工藝優(yōu)化、質量控制等工業(yè)APP。面向特定行業(yè)、特定區(qū)域共性需求，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺推動工業(yè)APP的再封裝、再組態(tài)，形成行業(yè)整體解決方案，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的落地。

三是面向培育開發(fā)者“雙創(chuàng)”生態(tài)，加強開源社區(qū)建設。

注重開源社區(qū)培育，支持龍頭企業(yè)面向行業(yè)共性關鍵技術和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展需求，建設開放開源技術、代碼開發(fā)包和開發(fā)工具的開源社區(qū)，盡快補齊短板。開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺開發(fā)者創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新大賽，積極培育工業(yè)APP開發(fā)者隊伍，打造基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的“雙創(chuàng)”新生態(tài)。支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)積極參與融入國際成熟開源社會，爭取話語權。

來源：賽迪智庫