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自數(shù)字化疫情防控阻擊戰(zhàn)打響以來(lái)，大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)在疫情監(jiān)測(cè)分析、人員物資管控、醫(yī)療救治、復(fù)工復(fù)產(chǎn)等方面提供了強(qiáng)大支撐。近日，中國(guó)信息通信研究院聯(lián)合多家單位發(fā)布《疫情防控中的數(shù)據(jù)與智能應(yīng)用研究報(bào)告》（簡(jiǎn)稱(chēng)《報(bào)告》），通過(guò)梳理200多個(gè)典型案例、分析疫情防控的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和應(yīng)用情況，指出大數(shù)據(jù)及智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用極大提升了疫情防控的組織和執(zhí)行效率，優(yōu)化了資源配置和人員管控，有助于疫情科學(xué)研判與精準(zhǔn)施策。

從疫情分析展現(xiàn)、疫情防范管控、醫(yī)療醫(yī)治增效、生活便民舉措、復(fù)工復(fù)產(chǎn)管理等五類(lèi)主要應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)看，《報(bào)告》調(diào)查結(jié)果顯示，大數(shù)據(jù)對(duì)疫情防范管控的支持力度最大，有效支撐疫情管控的技術(shù)方案和場(chǎng)景應(yīng)用案例占比達(dá)到 46.7%。其中，高危人群的監(jiān)測(cè)和管控是重中之重，具有此類(lèi)功能的案例占比達(dá)到 60.7%。《報(bào)告》指出，通過(guò)位置數(shù)據(jù)和各類(lèi)行為數(shù)據(jù)有效識(shí)別高危人員的行動(dòng)軌跡和接觸人群，能夠從根本上降低疫情傳播的程度，也是各級(jí)政府部門(mén)當(dāng)前非常重要的工作。

除了高危人群的監(jiān)測(cè)和管控以外，防疫產(chǎn)品的市場(chǎng)監(jiān)管、區(qū)域人員的健康追蹤也是重要的管控方向。圖像識(shí)別、智能外呼、知識(shí)圖譜、微服務(wù)等多項(xiàng)智能技術(shù)也在防疫應(yīng)用中取得重要突破。

在助力疫情聯(lián)防聯(lián)控的同時(shí)，大數(shù)據(jù)及關(guān)聯(lián)技術(shù)在協(xié)助政府、企業(yè)、學(xué)校復(fù)工復(fù)產(chǎn)復(fù)學(xué)中也發(fā)揮了重要作用。《報(bào)告》統(tǒng)計(jì)的主要應(yīng)用場(chǎng)景有：通過(guò)通信大數(shù)據(jù)行程卡提供地理位置查詢(xún)進(jìn)行流動(dòng)人員管控；上線“健康碼”開(kāi)展疫情期間的社區(qū)管理及交通出行，以及對(duì)公共場(chǎng)所的人員進(jìn)行分類(lèi)分級(jí)管理；提供遠(yuǎn)程辦公及信息上報(bào)平臺(tái)、音視頻會(huì)議、企業(yè)云盤(pán)、課程直播等多項(xiàng)服務(wù)完成政企學(xué)異地協(xié)同運(yùn)轉(zhuǎn)；通過(guò)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)保障企業(yè)增產(chǎn)擴(kuò)能等。

《報(bào)告》從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)互通和數(shù)據(jù)開(kāi)放三個(gè)方面，對(duì)案例中體現(xiàn)出來(lái)的數(shù)據(jù)能力進(jìn)行分析。結(jié)果顯示數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的深度逐漸遞進(jìn)加深：疫情初期以信息收集和平臺(tái)建設(shè)類(lèi)項(xiàng)目為主。隨著平臺(tái)的建設(shè)和數(shù)據(jù)的逐步積累，診斷類(lèi)應(yīng)用愈發(fā)成熟，預(yù)測(cè)類(lèi)應(yīng)用逐步增加。至2020年2月初，描述類(lèi)和診斷類(lèi)應(yīng)用的占比達(dá)到75%。

開(kāi)源項(xiàng)目成為此次疫情防控科技力量中一道亮麗的風(fēng)景線。《報(bào)告》指出，采用眾包協(xié)作方式構(gòu)建的多個(gè)疫情防護(hù)有關(guān)的信息化開(kāi)源項(xiàng)目，可以在短時(shí)間內(nèi)迅速組織各類(lèi)專(zhuān)業(yè)人員，快速搭建各類(lèi)信息平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)和大規(guī)模社會(huì)協(xié)作，在病毒開(kāi)始蔓延的初期對(duì)數(shù)據(jù)的采集、資源的統(tǒng)籌配置提供了有力保障。

通過(guò)重點(diǎn)分析基于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的疫情防控過(guò)程中發(fā)揮的作用，《報(bào)告》認(rèn)為，受數(shù)據(jù)采集手段落后、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)孤島、合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)等因素制約，大數(shù)據(jù)仍有很大空間值得挖掘和提升。建議一要加強(qiáng)數(shù)據(jù)采集和積累，完善大數(shù)據(jù)的支撐機(jī)制；二要提升數(shù)據(jù)治理能力，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量；三要做好個(gè)人信息保護(hù)工作，確保數(shù)據(jù)合法合規(guī)；四要強(qiáng)化技術(shù)攻關(guān)，創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景。

疫情防控中的數(shù)據(jù)與智能應(yīng)用研究報(bào)告.pdf