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新冠肺炎疫情期間，減少人與人的接觸成為共識，并不斷衍生出新的經(jīng)濟形態(tài)。那么，疫情過后，中國會加快進入“無人值守”時代嗎？ 

“此次疫情必然會對中國未來一個階段向信息化全面轉(zhuǎn)移起到舉足輕重的作用。”中國工程院院士、清華大學信息化技術(shù)中心主任吳建平告訴《中國科學報》。但是否有更多“無人值守”，他表示，除了要看現(xiàn)實需求是否足夠強烈外，還取決于技術(shù)的成熟度。

疫情催熟一批“無人”應(yīng)用

3月12日，中國工程院院士鐘南山在廣東省召開的疫情防控新聞發(fā)布會上介紹，為了防止交叉感染和提高采集操作的規(guī)范性，該團隊與中國科學院沈陽自動化研究所聯(lián)合研發(fā)的咽拭子采樣機器人取得了階段性進展。

同時，中山大學孫逸仙紀念醫(yī)院副院長林天歆也在發(fā)布會上介紹了該團隊開發(fā)的新冠肺炎AI輔助診斷系統(tǒng)。據(jù)他介紹，以往有經(jīng)驗的影像科醫(yī)生完成1例患者CT的檢測和診斷需要花費15~20分鐘，而這一AI輔助系統(tǒng)可在20秒內(nèi)完成，且準確率達90%，“這個水平相當于一個省級三甲醫(yī)院影像科副教授水平”。 

3月初，一份來自《全國產(chǎn)業(yè)園區(qū)復工復產(chǎn)問題研究和舉措建議》的報告也顯示，疫情下，一些產(chǎn)業(yè)園區(qū)和企業(yè)正在尋找新機遇，如蘇州工業(yè)園區(qū)的企業(yè)研發(fā)疫情防控機器人、合肥高新區(qū)的企業(yè)研發(fā)無接觸自助機等。 

中國科學院一位從事機器人研究的科研人員在疫情期間也注意到，不少自動導引車（AGV）相關(guān)的機器人初創(chuàng)團隊快速推出了產(chǎn)品。他在接受《中國科學報》采訪時表示，為應(yīng)對疫情風險而事先儲備式的采購，可以催熟一批機器人應(yīng)用。 

這是否就意味著疫情過后，我國將加快進入“無人值守”時代？ 

實際上，早在疫情發(fā)生前，機器人、無人機等就長期處于快速發(fā)展中。以機器人為例，2019年年底，武漢大學質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略研究院發(fā)布的《中國企業(yè)綜合調(diào)查（GEGS）報告》指出，2015年使用機器人的企業(yè)占比為8.1%，2017年增至13.4%，2015~2017年的3年間機器人投資的年均增速高達57%。 

武漢大學質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略研究院院長程虹曾撰文指出，從產(chǎn)業(yè)特點看，機器人高度集中的行業(yè)具有較高的資本密集、技術(shù)密集等特點，而勞動密集型行業(yè)使用比例較低。 

受新冠肺炎疫情這一現(xiàn)實需求影響，吳建平認為，一些信息技術(shù)應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)都會被催生出來，其中包括機器人業(yè)。 

大范圍普及有難度

哈爾濱工業(yè)大學機器人技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室副主任趙京東認為，核泄漏、傳染類疾病、突發(fā)災害等危險和極端環(huán)境一直對無人服務(wù)有需求，但目前技術(shù)上并不能滿足所有現(xiàn)實需要。他告訴《中國科學報》，小范圍試驗應(yīng)用可以，但大范圍普及仍有難度。 

上述中國科學院科研人員也認同這一觀點。“目前機器人的作業(yè)能力還較弱，送餐、消毒、監(jiān)控等應(yīng)用可以實現(xiàn)，但其他領(lǐng)域的應(yīng)用還需要更多技術(shù)積累，比如需要實現(xiàn)與多領(lǐng)域的軟件、算法的銜接。” 

趙京東所說的難度是現(xiàn)實的。“面對人工失誤，人類有時可以寬容，但機器人等無人應(yīng)用的錯誤往往蘊藏著技術(shù)漏洞等危機，人們往往對此類錯誤非常謹慎。”。 

趙京東說，目前市場上尚無可以自主服務(wù)的醫(yī)療機器人，國際相對成熟的達芬奇手術(shù)機器人也是由醫(yī)生操作實現(xiàn)手術(shù)。他分析，除了傳染類疾病使用機器人外，醫(yī)療機器人代替醫(yī)護人員接受程度較低。 

“所以只能從幫助解決極端環(huán)境下的現(xiàn)實需要開始。” 趙京東說，更為關(guān)鍵的是，“人機共融技術(shù)還未全面突破”。 

3年前，由國家自然科學基金委工程與材料科學部牽頭推出“共融機器人基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)研究”重大研究計劃，面向智能制造、醫(yī)療康復、國防安全等領(lǐng)域?qū)踩跈C器人的需求，開展共融機器人結(jié)構(gòu)、感知與控制的基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)研究。 

受疫情影響，2月17日，國家自然科學基金委發(fā)布該重大研究計劃2020年度補充項目指南，補充重點支持“應(yīng)急問診與檢疫智能作業(yè)機器人基礎(chǔ)理論”與“關(guān)鍵技術(shù)和傳染病房護理多模式作業(yè)機器人基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)”兩個項目，資助年限為4年，資助約300萬元/項。 

回到互聯(lián)網(wǎng)本身解決問題 

在吳建平看來，從防止交叉?zhèn)魅窘嵌瘸霭l(fā)，最好是由機器人實施護理甚至診斷，但實際應(yīng)用最多的場景還是通過遠程視頻會診，“專家不必置身險境就可以協(xié)助異地醫(yī)護人員處理危重病人的治療”。 

疫情期間，鐘南山及其團隊專家對危重癥患者開展多次遠程會診。3月13日， 新冠肺炎患者彭女士在廣東省中山市第二人民醫(yī)院ICU病房里，通過視頻的方式，向鐘南山表達感謝。從2月1日入院到如今，彭女士已在ICU病房里待了40余天。其間，鐘南山至少3次參與她的遠程會診。 

鐘南山日前接受媒體采訪時也表示，雖然他愿意和患者打交道，但新冠肺炎患者眾多，與之相對，他能直接進到病房治療重型、危重型患者的數(shù)量較少。“好在遠程診療技術(shù)不斷進步，讓我可以比較容易地通過視頻直接了解患者病情。” 

吳建平表示，不僅是遠程會診，遠程辦公、遠程教育都在應(yīng)用視頻技術(shù)，但這方面的發(fā)展也面臨著巨大挑戰(zhàn)。他舉例說，多數(shù)在線教育系統(tǒng)都存在穩(wěn)定性問題，這涉及應(yīng)用系統(tǒng)、視頻技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)如何高效智能響應(yīng)和匹配的問題。 

趙京東對此也有切身感受，這次疫情迫使網(wǎng)絡(luò)辦公、網(wǎng)絡(luò)授課成為新常態(tài)。“原來覺得5G速度短時間可能用不上，但現(xiàn)在大眾的上網(wǎng)需求激增，5G可能需要提前‘上崗’了。” 

問題的解決，需要回到互聯(lián)網(wǎng)本身。“互聯(lián)網(wǎng)越來越清晰地成為未來信息化社會的基礎(chǔ)，這個基礎(chǔ)必須夯實。”吳建平告訴《中國科學報》，對于國家為應(yīng)對疫情啟動的新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，要強化基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。 

在他看來，無論哪種信息技術(shù)，最后都需要互聯(lián)網(wǎng)支撐。“我們應(yīng)該借互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議第6版（IPv6）部署行動，讓全國的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)上一個大臺階。” 

來源：《中國科學報》