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在如今復雜的企業運營中，邊緣技術正在徹底改變信息的通信、監測和控制方式。隨著工業4.0、工業互聯網、中國制造2025的深入發展，工業領域已成為邊緣計算的重要場景。

根據埃森哲的研究報告顯示，全球工業物聯網（IIoT）市場規模在2020年預計超過5000億美元。作為工業物聯網分析和處理應用程序的引擎，邊緣計算發展迅猛。信通院數據顯示，未來將有超過75%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與儲存。邊緣計算可以處理并利用大量的現場數據，在其支持下，工業物聯網場景的實時性和安全性可得到保障，并幫助加快企業的數字化轉型。

紅獅控制的FlexEdge智能邊緣自動化平臺高度可擴展，其內核及通信層上內置了各種通信技術，具有多種強大的自動化功能，包括行業領先的協議轉換、多通道警報、可視化、數據記錄，IIoT云連接以及高級聯網功能等。FlexEdge不僅僅是一個IIoT平臺，還可作為解決方案幫助企業應對三種數字化轉型中常見的挑戰。該平臺通過多項專業認證，是石油天然氣、水和污水處理、海事、危險場所及工廠自動化等應用的理想之選。

1 現代工業應用需要多種產品來滿足其多樣化的要求，比如協議轉換器+可視化+蜂窩網關+微型PLC。

• FlexEdge「單臺設備 無限可能」

FlexEdge是一種高度可擴展的IIoT平臺，且其內核內置了各種通信技術，并擁有強大的自動化功能，例如行業領先的協議轉換、可視化和IIoT云連接等，大幅簡化了系統的部署、管理和升級。它還能立即部署，并滿足各種新要求，無需更換整個設備或中斷運營。這種模塊化架構能處理多達9個串口、多個以太網端口、Wi-Fi和蜂窩通信，因此能適應過去、現在和未來的技術。 

FlexEdge包含了快捷連接、監測和控制系統所需的所有協議，還支持JavaScript、Bootstrap、CSS和HMTL5。其高級Web服務器可提供任何地方的運營可見性，而虛擬人機界面(HMI) 能讓工作人員與部署的網關進行交互。無論是在工廠車間還是在1000英里外，FlexEdge都能幫助企業有效地收集數據、可視化信息并管理運營。Flexedge還預植了云連接協議，能輕松將資產數據連接到IIoT云端，讓企業能輕松監測和控制系統及過程。作為IIoT網關、協議轉換器、可擴展邊緣控制器以及基于Web的人機界面，FlexEdge是一種可提高邊緣設備生產力的一體化平臺。 

2 現代車間和工廠的運營非常復雜，采用各種技術且每種技術支持不同的應用程序并有獨特的要求。隨著如5G等新技術的出現，先前的設備投資可能會過時或必須報廢。

• FlexEdge「不會過時的連接技術」

FlexEdge平臺的可擴展性能為每個應用提供定制的解決方案，通過結合各種通信模塊及可擴展、可熱插拔的I/O模塊，可實現定制化的解決方案。這種可擴展性讓用戶能輕松集成或升級到未來技術。 

FlexEdge的強大功能可使企業設備投資繼續使用數年并保持連接，從而實現投資收益的最大化。該平臺可將設備的專有協議連接到OPC UA等現代開放標準，滿足企業的可視化要求。紅獅控制的協議驅動程序庫還可通過解鎖現有設備中可用的數據來提供更多價值。另外，FlexEdge配備的Crimson軟件中簡單便捷的拖放式協議轉換讓企業能快速響應新的需求，而無需昂貴的再開發工作。

3 為提高效率和提高生產力，企業需要收集和分析更多數據。但許多數據來自現有設備，企業無法在不干擾生產過程的情況下訪問數據。

• FlexEdge「數據無縫連接」

FlexEdge平臺旨在幫助用戶采集更多數據并實現可視化、監測和集成到更高層系統中（私有云或公共云，ERP等），并且不干擾當前運營活動，能無縫集成到現有的自動化基礎架構中。通過結合各種通信模塊及可擴展、可熱插拔的I/O模塊，可實現定制化的解決方案。 

此外，FlexEdge平臺可保證子網之間的路由，允許用戶通過定義不同功能之間的邏輯邊界來保持網絡內的清晰隔離；減少流量，從而最大限度提高帶寬和網絡的效率；并實現網絡地址轉換 (NAT)，方便工程師創建易于管理、可重復的程序。用戶還能定制基于Web的事件引擎，用于觸發I/O或電子郵件警報，以便工作人員可以收到有關任何關鍵事件的通知。

總而言之，在需求瞬息萬變和創新層出不窮的市場中，FlexEdge能幫助企業做好準備，迎接數字化轉型。

單個控制器就能將諸多功能集成到一個緊湊的設備中，提供了應對幾乎所有網絡連接或自動化挑戰所需的靈活性，同一設備可同時轉換多個工業協議。該平臺堅固的結構、內置的Web服務器和紅獅控制的Crimson軟件為控制、聯網和數據可視化提供了一個可靠的解決方案，且適用于惡劣工況，可現場安裝的通信模塊意味著能快速部署最新的通信技術。FlexEdge還可滿足企業應用需求的外形尺寸，能輕松添加多達10個I/O和PID模塊，配備多種通信選項。運行于功能強大的軟件平臺，FlexEdge能為要求苛刻的工業4.0應用提供支持，包括從預測性維護到機器學習等。