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 疫情的暴發(fā)使得人工智能的作用愈加凸顯

疫情發(fā)生以來，在線教育、遠程辦公、在線醫(yī)療等需求不斷攀升，但“釘釘崩了”“麥當(dāng)勞小程序崩了”等程序崩潰的新聞也登上網(wǎng)絡(luò)熱搜。家中“神獸”上課，看起來一片祥和，實際上卻已經(jīng)陣腳大亂。

程序崩潰，從某種程度上反映了計算機算力、服務(wù)器等“新基建”的不足。但是，在疫情防控中，服務(wù)機器人、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和智能識別（溫測）產(chǎn)品的表現(xiàn)卻十分亮眼。

人工智能（AI）作為“新基建”七大板塊中的重要組成部分，能否為疫后全球經(jīng)濟復(fù)蘇開出科技良方？它會改變什么？4月9日，前沿科技論壇第二期以“人工智能：科技與經(jīng)濟融合新引擎”為主題，為疫后人工智能科技與經(jīng)濟融合發(fā)展建言獻策。

“新基建”帶動人工智能

2020年的開啟姿勢有些魔幻。新冠肺炎疫情的肆虐，讓物理世界運轉(zhuǎn)基本“停擺”，此時AI的作用卻愈加凸顯。 

近期發(fā)布的《人工智能助力新冠疫情防控調(diào)研報告》指出，計算機視覺、智能語音等AI技術(shù)成熟度相對較高，使用場景豐富，因此其代表產(chǎn)品在抗擊疫情中也發(fā)揮了重要作用。

“這次突如其來的疫情是人類的一場大災(zāi)難，同時也是AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展難得的新機遇。這次疫情中，智能產(chǎn)品在用戶群體中贏得了更多信任，AI給各行業(yè)‘賦能’的作用開始顯現(xiàn)，AI應(yīng)用在提升國家治理能力方面的作用也越來越明顯?！敝袊こ淘涸菏坷顕苤赋?。

伴隨“新基建”的熱潮，從政策到資金再到技術(shù)積累，AI產(chǎn)業(yè)迎來了發(fā)展新機遇。

電氣和電子工程師協(xié)會（IEEE）終身會士蔡自興表示，“新基建”提速為推動AI發(fā)展帶來重大機遇，要不失時機，全面建設(shè)，打牢基礎(chǔ)，增強實力，加快發(fā)展AI新型基礎(chǔ)設(shè)施，為實現(xiàn)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和升級奠定堅實基礎(chǔ)。

中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員曹存根認為，AI在社會治理中可以發(fā)揮作用，國家應(yīng)當(dāng)統(tǒng)一部署一些大的AI公共服務(wù)設(shè)施。

“AI在穩(wěn)投資、促消費、助升級、培植經(jīng)濟發(fā)展新動能、創(chuàng)建智能經(jīng)濟新形態(tài)等方面潛力巨大。AI與5G、大數(shù)據(jù)等技術(shù)結(jié)合，又將帶動諸多行業(yè)，為多領(lǐng)域的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)?！辈套耘d說。

在李國杰看來，AI還要高度重視“軟基建”。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟要改變基建就是硬件設(shè)備的傳統(tǒng)思維，大力發(fā)展AI應(yīng)用需要的各種工具庫、算法庫、軟件庫，打造完整的工具鏈，降低AI應(yīng)用開發(fā)的門檻。

中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院研究員李修全認為，AI算力、開放平臺、知識中心等AI新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，除了助力技術(shù)落地、加速技術(shù)突破之外，也應(yīng)在促進不同群體共享發(fā)展方面發(fā)揮重要作用。“改善中小企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)新條件，改進欠發(fā)達地區(qū)智能化基礎(chǔ)設(shè)施，使智能化變革走向包容發(fā)展、共享發(fā)展。”

“短板”與機遇并存

當(dāng)前，AI正在滲透至各行各業(yè)，依靠AI基礎(chǔ)技術(shù)和行業(yè)數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)與實體經(jīng)濟的融合創(chuàng)新。但在這一過程中，AI在工業(yè)界還非常依賴大數(shù)據(jù)和大算力的支撐。

“AI能力的升級，必須依賴AI方法論升級。從方法論的角度，過去十年是‘大數(shù)據(jù)驅(qū)動AI’，接下來我們需要回過頭來，用知識和數(shù)據(jù)聯(lián)合驅(qū)動AI方法。”中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員山世光指出。

雖然中國與歐美等國家在應(yīng)用研究上差距不大，但中國在各行業(yè)縱深應(yīng)用上仍需努力?；谶@一判斷，山世光提出AI時代的基礎(chǔ)設(shè)施包括硬件、軟件、智件三個層面。

山世光強調(diào)，中國在基礎(chǔ)軟件平臺上的投入需要提升。深度學(xué)習(xí)的主流底層框架主要還是由北美國家建設(shè)，這些方面也許會像如今的芯片產(chǎn)業(yè)這樣出現(xiàn)“卡脖子”的問題。他建議，針對低門檻的AI研發(fā)平臺和工具，中國需要盡快搶占先機。

“除了基礎(chǔ)算法長期的投入之外，我認為應(yīng)該加強基礎(chǔ)智件體系的研究。過去在硬件方面有計算中心、數(shù)據(jù)中心，未來需要建設(shè)AI算法中心、知識中心，甚至建立國家級的知識中心?！鄙绞拦庹f。

同時，蔡自興也提出，AI人才十分緊缺，缺口至少為100萬?！拔覀円嗲馈⒍嗄Ｊ脚囵B(yǎng)多層次的人才，高層人才少而精，中層實而強，底層多而壯，一個也不能少?！?/span>

為產(chǎn)業(yè)升級賦能

國務(wù)院此前出臺《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》，提出到2025年，AI產(chǎn)業(yè)進入全球價值鏈高端；到2030年，AI產(chǎn)業(yè)競爭力達到國際領(lǐng)先水平。

這一針對AI的規(guī)劃，也體現(xiàn)在了互聯(lián)網(wǎng)公司的變革上。騰訊AI Lab機器學(xué)習(xí)中心總監(jiān)黃俊洲說：“AI從應(yīng)用中來也要走到應(yīng)用中去。在這一過程中，應(yīng)用會解決問題，同時又能夠為AI研究帶來新的課題，研究課題又能反哺產(chǎn)業(yè)，以此形成一個良性循環(huán)?！?/span>

在AI應(yīng)用上，公眾的期待很高，但“理想”與“現(xiàn)實”還是有一定距離。中國科學(xué)院自動化研究所研究員彭思龍認為：“如何讓中低端的傳統(tǒng)行業(yè)以最低的代價實現(xiàn)智能化的升級改造，可能是未來AI發(fā)展非常重要的方向?！?/span> 

中國科學(xué)院自動化研究所研究員王金橋表示，要更多把握AI應(yīng)用的邊界，加強AI治理，防止AI技術(shù)濫用以及產(chǎn)生相關(guān)的法律問題。

“AI應(yīng)用的重點是在不確定和動態(tài)變化的環(huán)境下解決復(fù)雜問題，把AI當(dāng)成一種問題求解技術(shù)，不在乎與人類比高低，更不在乎與其他技術(shù)融合集成。盡管AI技術(shù)還不成熟，但在應(yīng)用中還是要推進AI標(biāo)準(zhǔn)化體系的建設(shè)，建立相應(yīng)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用規(guī)范和評測指標(biāo)，努力提升AI產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量?！崩顕軓娬{(diào)。

來源：《中國科學(xué)報》