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總覽

風機葉片的狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)BLADEcontrol是由魏德米勒所研發(fā)，已經(jīng)在各型風機上成功應用了3000余套。

隨著風力發(fā)電規(guī)模和技術的不斷發(fā)展，風電機組大型化趨勢越來越明顯，風機葉片的尺寸也不斷上升。葉片長度的增加，在增大風能捕獲效率的同時，也增大了葉片斷裂損壞的概率。通常葉片發(fā)生斷裂的主要原因包括生產(chǎn)過程中工藝控制不良，葉片根部局部區(qū)域樹脂固化不完全導致的強度、剛度降低，風速超限，風電機組失速，電氣故障以及雷擊等。隨著運行年限的增加，目前對于風機葉片狀態(tài)的監(jiān)測的不足，導致葉片的運維水平遠遠落后,使得葉片失效無法預測，在生產(chǎn)中無法發(fā)揮其正常效能，而造成發(fā)電量和安全的損失。

無論從安全角度，還是經(jīng)濟效益出發(fā)，如何監(jiān)測葉片的運行狀態(tài)的研究具有極其重要的意義。

風機葉片的狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)BLADEcontrol平臺在生產(chǎn)系統(tǒng)架構(gòu)中的位置如下圖所示，覆蓋了Level0、Level1、Level2層級。

風機葉片的狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)BLADEcontrol平臺可以實現(xiàn)對于風機葉片的振動傳感、狀態(tài)評估、故障診斷、狀態(tài)趨勢預測、維護管理等功能。如下圖所示。

系統(tǒng)架構(gòu)

風機葉片狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)BLADEcontrol平臺的架構(gòu)如圖所示。其中硬件主要包括高精度加速度傳感器、數(shù)據(jù)采集測量單元，機艙內(nèi)的無線接入點和數(shù)據(jù)評估服務器等。軟件主要包括狀態(tài)監(jiān)測與健康管理系統(tǒng)以及葉片狀態(tài)異常的報警系統(tǒng)。

功能

葉片狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，通過高精度的加速度傳感器進行葉片擺振和揮舞方向的振動信號采集，再通過人工智能特定的算法和數(shù)據(jù)模型確定該葉片的固有頻率模型。葉片振動模型建立后，葉片的在線狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)進行實時的采集、計算、分析，對于葉片發(fā)生的異常狀態(tài)給出警告或報警信號。

通過該葉片狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，可以及時發(fā)現(xiàn)葉片的外部損傷、雷擊損傷、內(nèi)部結(jié)構(gòu)損傷、動態(tài)不平衡等葉片本身出現(xiàn)的問題，同時可以精確檢測到葉片在冬季的覆冰情況，做到精準啟停機，增加生產(chǎn)效益，降低安全風險。 

特點

• 風機葉片狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)BLADEcontrol的突出特點如下：

• 異常狀況的檢測：基于每臺設備日常運行狀態(tài)的數(shù)據(jù)積累，可以第一時間發(fā)現(xiàn)風機葉片的異常狀況。

• 異常狀況的定位：異常狀況發(fā)現(xiàn)后，可以快速定位故障點和故障原因，減少故障排查時間，縮小排查范圍。

• 可預測的維護：故障可以提前預測，所以計劃外的停機可以被避免，大幅提升風機設備的可使用性。

• 可預測的質(zhì)量管控：持續(xù)地監(jiān)控風機葉片的質(zhì)量及其質(zhì)量偏差趨勢，避免大量的產(chǎn)品測試工作同時減少原物料的浪費，便于預測葉片的庫存管理。

• 能源分析：持續(xù)地對于風機的發(fā)電狀態(tài)進行監(jiān)控，給出優(yōu)化建議，通過減少負載波動、避免負載不平衡來降低成本，同時，可預測性維護可大幅提升風機及葉片的預期壽命，進而進一步降低度電成本。 

可視化

軟件一級界面使用圖例清晰簡便表示各傳感器在葉片上的安裝位置和方向，當系統(tǒng)報警發(fā)生時，清晰方便的可以看到產(chǎn)生故障的葉片和報警信息，便于查看和分析；

葉片狀態(tài)監(jiān)測與分析軟件，擁有友好的人機交互平臺界面、強大的分析診斷能力和專家功能，安裝于風電場現(xiàn)場服務器。主要包括監(jiān)測模塊、風機狀態(tài)數(shù)據(jù)庫。后臺數(shù)據(jù)管理模塊需不間斷地接收和保存各機組各測點的狀態(tài)信號（振動數(shù)據(jù)、機組工況數(shù)據(jù)等）、統(tǒng)計量等信息，包括所有振動測點特征值、時域波形等數(shù)據(jù)，方便用戶隨時調(diào)用任何時刻的測試數(shù)據(jù)以進行圖譜分析，用來保存風場、風機信息，以及報警歷史、狀態(tài)數(shù)據(jù)等。

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