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工業互聯網千億級的市場前景，吸引了眾多廠商持續入局。然而，入局容易做大難，細分領域眾多的市場給廠商選擇方向帶來了不小的挑戰。結合2021年的研究，IDC梳理預測了2022年更多廠商在加大投入和關注的熱點市場方向，總結為10個關鍵詞。

越來越多企業開始站在數字化轉型視角，統籌規劃企業的IT應用，促使服務商需要以更加從整體和用戶視角，提供整體解決方案，這對供應商的行業Know-how提出了更高要求。面向垂直行業的深耕成為很多服務商的重點戰略方向，很多廠商在重點布局新能源、汽車及零配件、鋼鐵、礦山等行業。越來越來服務商開始強化自身的咨詢和規劃能力。

市場之前過多的把對平臺的關注點放在運營型平臺上，但針對企業IT系統數據孤島、應用開發難等問題，PaaS型平臺軟件，將發揮更重要的作用。PaaS型平臺產品發展存在兩條路徑，其一是以IoT平臺、大數據平臺為基礎，向上延伸和疊加更多的PaaS功能，其二是MES、ERP等傳統工業軟件，逐步將自身功能平臺化，并疊加更多PaaS能力。

當前不同廠商沿著兩條路徑推出了各式平臺產品，功能各異，給用戶在選擇上造成一定困惑。但市場上平臺建設標桿案例越來越多，越來越多的企業意識到了平臺軟件的價值，需求在增長。

工業軟件云化在國外取得了顯著成效，中國市場發展要慢于國外。近兩年隨著政府的持續政策支持，以及越來越多標桿案例的出現，中國工業軟件云化市場提速，例如在MES市場，一些SaaS模式的新興服務商，份額已經超越了很多深耕多年的傳統MES廠商。

不少工業互聯網平臺服務商都在籌備上市，為了向資本市場和監管部門更好的闡述自身業務和發展潛力，相關企業需要重新審視和梳理自身業務，多做減法，并盡可能降低關聯交易（如來自集團母公司的收入）。

面向政府和產業提供服務，如開展區域平臺建設和運營，提供智慧園區服務，提供教育培訓解決方案，運營網絡協同制造平臺等，也是工業互聯網市場的一部分。2021年以來，職業教育實訓中心、智慧園區等市場需求快速增長，很多廠商在加大布局和推廣。

邊緣軟件+硬件，成為傳統工業L2級過程控制層和L3級生產管理層中間的新一層，催生新的市場機會。同時，云架構向邊緣滲透，傳統工控軟硬合一的模式正在被解耦，IT巨頭開始進軍工業OT層。

AI質檢投入產出清晰，行業know-how要求低，已經在3C電子、新能源、汽車等行業規模化應用，且增長迅速。工業數據智能行業門檻高，壁壘深，形成5類典型應用場景，需求日益提升。據IDC數據，2020年，中國工業AI質檢軟件和服務市場1.42億美元，中國工業數據智能市場空間35.8億元，未來幾年預計都將以超過30%的CAGR快速發展。

碳中和和碳達峰已經成為市場關注的重點方向，工業互聯網用于節能和減碳也具有投出產出清晰、技術成熟的特點，過往不少廠商在相關領域都獲得了不錯的收益，預計也將成為2022年更多廠商加快布局的方向。

國際形勢及企業基礎都對供應鏈管理提出了更多需求，同時也催生了顯著的市場空間。相比于生產管理精細化的投入高，產出低，物流、倉儲和供應鏈協同帶來的業務改善可能更加顯著。

隨著針對工業的網絡攻擊、勒索病毒頻發，國家層面和企業層面，都對信息安全提出了更高的要求，2021年以來，離散制造業對工業互聯網安全的需求顯著提升，各大安全廠商也都聞風加快了布局。

總體來看，2022年，市場將繼續向工業互聯網更多細分方向開展探索， IT巨頭與傳統工業軟件、OT廠商間將在更多領域遭遇，為此建議廠商以深耕核心業務領域和行業為優先戰略，同時積極尋找平臺產品、產業協同、邊緣、工業智能等與當前業務的結合點，抓住更多機會取得發展。