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專家研討智能學科向何處去
  • 點擊數:801     發布時間:2022-10-27 22:32:28
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“不謀全局者,不足謀一域。”朱松純認為,未來人工智能發展有三大趨勢:一是計算機視覺、多智能體、機器人學、機器學習、認知推理、自然語言理解等六大領域的交叉、融合與統一;二是智能學科對外與理工醫等學科的交叉、升級、開拓;三是人工智能與人文社科的碰撞,以及未來人機共存的智能社會的治理問題。

日前,教育部發布《研究生教育學科專業目錄(2022年)》,智能科學與技術正式成為交叉學科門類中的一級學科。北京大學智能學科建設20周年大會暨2022全國人工智能院長論壇近日在京舉行。論壇上發布了《人工智能人才培養方案》白皮書(以下簡稱白皮書),闡述了人工智能的學科背景、概述了通用人工智能人才培養體系,詳細介紹了通用人工智能本碩博人才培養方案。

2002年,北京大學成立全國首個智能科學系,最早設立智能科學與技術專業。前瞻布局20年,北京大學如何把握時代脈搏?智能學科向何處去?論壇上,人工智能領域各路大咖給出了答案。

北京大學智能學院院長朱松純圍繞“智能學科前沿進展與展望”作主題報告。他提出,上世紀末以來,“符號落地”“常識獲取”是籠罩在人工智能領域上空的兩朵揮之不去的“烏云”。怎么解讀各種智能現象?智能學科未來怎么發展?通過回顧人工智能的歷史與現狀,朱松純給出了“從弱人工智能向通用人工智能轉化,是人工智能發展的必經之路”的學科趨勢研判。

“不謀全局者,不足謀一域。”朱松純認為,未來人工智能發展有三大趨勢:一是計算機視覺、多智能體、機器人學、機器學習、認知推理、自然語言理解等六大領域的交叉、融合與統一;二是智能學科對外與理工醫等學科的交叉、升級、開拓;三是人工智能與人文社科的碰撞,以及未來人機共存的智能社會的治理問題。

中國工程院院士、中國自動化學會理事長鄭南寧在圍繞人工智能學科建設作特邀報告時指出,當前的人工智能面臨指數級復雜性任務,如常識與直覺的關系、情感創作與想象力等問題。“有問題的學科才有生命力”,他認為,解決人工智能當前面臨的問題,途徑就是回到腦認知和神經科學領域,從人類大腦和智慧中獲取靈感和啟示。

 來源:《中國科學報》

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