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★中國(guó)航空制造技術(shù)研究院李達(dá)，鄒方

摘要：本文提出了基于云邊協(xié)同的能源管理系統(tǒng)。此系統(tǒng)面向車間生產(chǎn)制造過(guò)程，可以實(shí)現(xiàn)各類能源信息連接、互通，可以打破信息隔離，幫助管理者監(jiān)控能源消耗情況、分析能源使用特征，從而更好地實(shí)現(xiàn)“雙碳達(dá)標(biāo)”的目標(biāo)。此系統(tǒng)采用云邊協(xié)同架構(gòu)，分為邊緣端和云端兩部分：邊緣端使用自研的邊緣控制器組成集群，云端搭建邊緣云（私有云）平臺(tái)；同時(shí)，此系統(tǒng)按照功能劃分為三層：采集層、分析層、應(yīng)用層。最后，此系統(tǒng)方案在中國(guó)航空制造技術(shù)研究院的生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行了應(yīng)用驗(yàn)證。結(jié)果表明，該架構(gòu)能夠降低能源設(shè)備接入和管理難度，能夠提升數(shù)據(jù)處理速度和應(yīng)用響應(yīng)速度，能夠減輕網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)呢?fù)擔(dān)和邊緣存儲(chǔ)的壓力。通過(guò)應(yīng)用本能源管理系統(tǒng)，提高了車間能源利用率，減少了資源浪費(fèi)，保證了生產(chǎn)用能安全。

1　引言

在工業(yè)能源場(chǎng)景下，如表1所示，制造現(xiàn)場(chǎng)的工業(yè)能源系統(tǒng)眾多^[1]，能源消耗量大。以航空制造車間現(xiàn)場(chǎng)為例，重點(diǎn)能耗設(shè)備如表2所示，包括數(shù)控設(shè)備、熱成型設(shè)備和熱壓罐設(shè)備等。車間中的設(shè)備品牌不同，年代各異，存在通訊協(xié)議不統(tǒng)一、信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重等問(wèn)題。

表1 制造現(xiàn)場(chǎng)工業(yè)能源系統(tǒng)

表2 航空制造現(xiàn)場(chǎng)幾大類裝備耗能情況

同時(shí)，在生產(chǎn)過(guò)程中存在能源浪費(fèi)現(xiàn)象，因此對(duì)設(shè)備的實(shí)時(shí)狀態(tài)與能耗情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)與分析具有重要意義。在圖1某零件加工過(guò)程中，在理想溫控情況中在t1時(shí)間段溫度下降進(jìn)行能源回收；而在實(shí)際加工中在t2時(shí)間段加熱過(guò)度，降溫滯后，造成能源浪費(fèi)。

圖1 某零件加熱溫度曲線

制造企業(yè)的生產(chǎn)車間中存在著能源消耗量大、信息孤島多、能耗管控難等一系列問(wèn)題，因此降低設(shè)備能耗和管理耗能設(shè)備對(duì)生產(chǎn)車間節(jié)能減排具有重要研究意義。目前，亟需更好地發(fā)揮能源管理的作用，建立完善能源管控體系，并充分利用信息化、數(shù)字化和智能化等手段加強(qiáng)能耗監(jiān)管，以提高智慧能源管理水平^[2]。

隨著工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)推進(jìn)和對(duì)能耗管控的重視，車間中接入大量的傳感器和終端，這些智能能源終端數(shù)據(jù)和生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)是多源異構(gòu)的，同時(shí)獲取的感知數(shù)據(jù)是海量級(jí)的，導(dǎo)致系統(tǒng)傳輸壓力大、主站計(jì)算負(fù)荷重^[3]。在5G和物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展下，構(gòu)建端到端的云邊協(xié)同架構(gòu)將是實(shí)現(xiàn)車間數(shù)據(jù)高速互聯(lián)、應(yīng)用整合調(diào)度分發(fā)以及計(jì)算力全覆蓋的重要途徑。

云邊協(xié)同可以滿足工業(yè)能源場(chǎng)景下設(shè)備接入、數(shù)據(jù)聚合、應(yīng)用智能等方面的技術(shù)需求。邊緣計(jì)算有低延時(shí)、低成本、本地計(jì)算及安全性高等優(yōu)勢(shì)^[4]，對(duì)多協(xié)議和通信接口兼容，能夠解決車間中異構(gòu)設(shè)備、多能源終端的數(shù)據(jù)采集與聚合問(wèn)題；邊緣計(jì)算更靠近終端的特性可以滿足低時(shí)延要求，符合車間能源的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)要求，能夠保障用能安全；邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)本地處理，能夠提升工業(yè)企業(yè)能源數(shù)據(jù)安全性、降低外網(wǎng)帶寬要求，并提供與云服務(wù)器的數(shù)據(jù)傳輸協(xié)同。云擁有豐富的存儲(chǔ)資源和計(jì)算能力，云計(jì)算具有高性能、高可用、靈活可擴(kuò)展等特點(diǎn)，可以支持車間能效分析優(yōu)化和預(yù)測(cè)，可以優(yōu)化控制策略，實(shí)現(xiàn)智能能源管理。

本文提出的基于云邊協(xié)同的能源管理系統(tǒng)，面向車間生產(chǎn)制造過(guò)程，可以實(shí)現(xiàn)各類能源信息連接、互通，可以打破信息隔離，幫助管理者監(jiān)控能源消耗情況、分析能源使用特征，從而更好地實(shí)現(xiàn)“雙碳達(dá)標(biāo)”的目標(biāo)。通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)部署自研邊緣控制器和智能能源終端，此系統(tǒng)云端開發(fā)能源管理云平臺(tái)可以進(jìn)行能耗全面監(jiān)測(cè)、能效分析優(yōu)化和預(yù)測(cè)，并挖掘生產(chǎn)制造現(xiàn)場(chǎng)節(jié)能潛力，提高生產(chǎn)設(shè)備的能源利用率，保證生產(chǎn)安全。

2　云邊協(xié)同的車間能源管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

2.1 車間能源管理總體架構(gòu)

面向生產(chǎn)車間的能源管理系統(tǒng)功能架構(gòu)分為采集層、分析層和應(yīng)用層，如圖2所示。其中采集層為邊緣端，分析層和應(yīng)用層為云端。邊緣端與云端緊密協(xié)同，助力車間能源管理。

圖2 系統(tǒng)架構(gòu)圖

采集層：獲取能源信息和生產(chǎn)數(shù)據(jù)是關(guān)鍵，在生產(chǎn)制造現(xiàn)場(chǎng)安裝部署自研邊緣控制器，使用邊緣計(jì)算技術(shù)，實(shí)時(shí)采集企業(yè)電、水、氣、熱等能源數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)初步處理并存儲(chǔ)，并按照策略與云端進(jìn)行交互。

分析層：通過(guò)云邊協(xié)同策略，將采集到的能源數(shù)據(jù)上傳到云服務(wù)器（私有云或公有云），并通過(guò)平臺(tái)的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等功能進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)，通過(guò)業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行能源實(shí)時(shí)和歷史分析與能源消耗量預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)能源綜合平衡與優(yōu)化，提升利用率。

應(yīng)用層：開發(fā)監(jiān)控大屏、能源管理系統(tǒng)等應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)車間能源實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和用能分析預(yù)測(cè)展示，為管理者、技術(shù)人員提供能源管理服務(wù)。

2.2　車間能源管理功能特點(diǎn)

2.2.1　采集層

（1）數(shù)據(jù)采集

基于邊緣計(jì)算技術(shù)，對(duì)多種能源終端，如智能電表、水流量采集器、燃?xì)獠杉鳌⒗錈崃坎杉鞯扔?jì)量表進(jìn)行采集，獲取能源數(shù)據(jù)；支持多種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議：Modbus、OPC UA、S7、MQTT等，能夠讓車間異構(gòu)設(shè)備互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)各類信息連接、互通，打破信息隔離，同時(shí)監(jiān)測(cè)重點(diǎn)設(shè)備及工藝運(yùn)行狀態(tài)，如溫度、濕度、流量、壓力、速度等。

（2）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與傳輸

同時(shí)基于時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)能源數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)存儲(chǔ)與檢索，為能源管理提供原始數(shù)據(jù)積累。基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳輸協(xié)議，滿足實(shí)時(shí)、可靠、低帶寬占用。根據(jù)數(shù)據(jù)類型不同，按照傳輸策略，實(shí)現(xiàn)云邊數(shù)據(jù)協(xié)同。

2.2.2　分析層

（1）數(shù)據(jù)計(jì)算

數(shù)據(jù)處理：通過(guò)云服務(wù)器和數(shù)據(jù)處理模塊，對(duì)協(xié)同到云的邊緣數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、規(guī)范化等；

數(shù)據(jù)匯總：同時(shí)從能源使用種類、監(jiān)測(cè)區(qū)域、車間、生產(chǎn)工藝、設(shè)備等多個(gè)維度進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總工作；

數(shù)據(jù)接口：開發(fā)通用數(shù)據(jù)API接口，為數(shù)據(jù)分析與可視化提供數(shù)據(jù)支持。

（2）能源分析與預(yù)測(cè)

基于已有的數(shù)據(jù)積累，利用云平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析能力，進(jìn)行能源數(shù)據(jù)分析，訓(xùn)練建立預(yù)測(cè)模型。

分析功能包括：用能質(zhì)量分析、成本分析、績(jī)效分析、異常報(bào)警以及報(bào)表生成等；

預(yù)測(cè)功能包括：消耗量預(yù)測(cè)、能源優(yōu)化調(diào)度策略、檢修預(yù)測(cè)等。

2.2.3　應(yīng)用層

（1）能源實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)：對(duì)生產(chǎn)制造車間的“水、電、熱、氣”等能源的消耗及設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)控和管理，車間管理者可通過(guò)大屏幕、網(wǎng)頁(yè)等了解實(shí)時(shí)用能情況。

（2）能源數(shù)據(jù)分析：從多維度統(tǒng)計(jì)分析車間設(shè)備用能情況，可定制生成各類數(shù)據(jù)報(bào)表，通過(guò)模型分析企業(yè)的用能質(zhì)量和節(jié)能空間。

（3）用能管理與預(yù)測(cè)：對(duì)用能情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，進(jìn)行節(jié)能減排管理，將生產(chǎn)與用能進(jìn)行優(yōu)化配置，達(dá)到能源精細(xì)化管理和節(jié)約用能成本的作用。

（4）車間用能安全：實(shí)時(shí)監(jiān)控車間能源和設(shè)備的狀況，針對(duì)能源異常、超標(biāo)等情況設(shè)置報(bào)警，有效避免事故造成的經(jīng)濟(jì)和生產(chǎn)損失，維護(hù)車間用能安全。

2.3　云邊協(xié)同的車間能源管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

2.3.1　邊緣端

基于i.MX8MQ處理器定制化設(shè)計(jì)邊緣控制器，使其具有多網(wǎng)口、多現(xiàn)場(chǎng)總線通訊協(xié)議、電源管理等功能，同時(shí)使用容器技術(shù)解決資源緊張、環(huán)境異構(gòu)等問(wèn)題。本系統(tǒng)定制化開發(fā)設(shè)計(jì)的自主可控的邊緣控制器如圖3所示。

圖3 邊緣控制器

邊緣控制器的特點(diǎn)為：

（1）近于實(shí)時(shí)的分析，數(shù)據(jù)源與邊緣設(shè)備之間的短距離，意味著可近乎實(shí)時(shí)地快速收集和預(yù)處理數(shù)據(jù)；

（2）即插即用，支持多種不同自動(dòng)化系統(tǒng)和通訊協(xié)議；

（3）能連接到IT/云端系統(tǒng)，工業(yè)邊緣具有優(yōu)秀的集成能力和可擴(kuò)展連通性，可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和IT系統(tǒng)與不同云端系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換；

（4）可以定制開發(fā)App，以Docker容器的方式運(yùn)行，可以快速部署和啟動(dòng)應(yīng)用。

將邊緣控制器部署在工業(yè)制造現(xiàn)場(chǎng)，可以實(shí)現(xiàn)能源數(shù)據(jù)采集、邊緣計(jì)算、容器集群等功能，可以實(shí)時(shí)獲取生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的海量數(shù)據(jù)。

在邊緣控制器中的主要軟件包括：

（1）能源終端采集驅(qū)動(dòng)。驅(qū)動(dòng)針可以對(duì)智能電表、水流量采集器、燃?xì)獠杉?、冷熱量采集器等進(jìn)行開發(fā)；

（2）自研數(shù)據(jù)采集配置軟件。對(duì)工業(yè)生產(chǎn)車間異構(gòu)系統(tǒng)、協(xié)議的設(shè)備和智能能源終端進(jìn)行數(shù)據(jù)采集；

（3）Tdengine。它是一款針對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)的專用數(shù)據(jù)庫(kù)和專用大數(shù)據(jù)處理工具，具有高性能、分布式、支持SQL等特點(diǎn)；

（4）EMQ X Broker。使用MQTT傳輸協(xié)議，可以以極少的代碼和有限的帶寬，為連接遠(yuǎn)程設(shè)備提供實(shí)時(shí)可靠的消息服務(wù)。MQTT協(xié)議相對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)常用的HTTP協(xié)議更適合邊緣端與云端間的數(shù)據(jù)傳輸；

（5）OPC UA Server。通過(guò)OPC UA統(tǒng)一架構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)通信，可以實(shí)現(xiàn)多種工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)總線異構(gòu)系統(tǒng)的互聯(lián)互通。

同時(shí)，各個(gè)邊緣控制器之間分別安裝K3s開源框架，組成邊緣計(jì)算集群。組成的K3s集群可以實(shí)現(xiàn)邊緣節(jié)點(diǎn)之間的相互協(xié)作，提高了效率，實(shí)現(xiàn)了資源的最大利用率，保證了數(shù)據(jù)協(xié)同可靠性。

2.3.2　云端

在工業(yè)網(wǎng)絡(luò)與自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室內(nèi)部搭建邊緣云（私有云）平臺(tái)，可以面向工業(yè)制造實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入、邊緣計(jì)算和數(shù)據(jù)分析，形成邊云協(xié)同的模式。

云端平臺(tái)可以為不同業(yè)務(wù)類型的所有物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用終端提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接入方案和運(yùn)行環(huán)境，實(shí)現(xiàn)高性能、高標(biāo)準(zhǔn)、高可用、高彈性、低成本和低風(fēng)險(xiǎn)的自主可控全分布式架構(gòu)。通過(guò)將能源管理系統(tǒng)分析層和應(yīng)用層部署在平臺(tái)上，實(shí)現(xiàn)能源信息處理、存儲(chǔ)和分析。

圖4 邊緣云整體架構(gòu)設(shè)計(jì)

邊緣云整體架構(gòu)設(shè)計(jì)如圖4所示。

邊緣云的IaaS層基于OpenStack實(shí)現(xiàn)虛擬化、資源池化，并提供可靈活調(diào)度、彈性伸縮的存儲(chǔ)和計(jì)算資源，提供實(shí)施簡(jiǎn)單、可大規(guī)模擴(kuò)展、豐富、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的云計(jì)算管理平臺(tái)。通過(guò)對(duì)資源進(jìn)行管理，IaaS層以服務(wù)的形式提供給上層應(yīng)用或者用戶去使用。

邊緣云的PaaS層基于Kubernetes實(shí)現(xiàn)。Kubernetes簡(jiǎn)稱K8S，它是提供應(yīng)用部署、規(guī)劃、更新、維護(hù)的一種機(jī)制，讓部署容器化應(yīng)用簡(jiǎn)單并且高效。PaaS層搭建數(shù)據(jù)庫(kù)、容器管理平臺(tái)、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、規(guī)則引擎、微服務(wù)平臺(tái)等。其中，數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)所有能源信息數(shù)據(jù)；機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)中包含TensorFlow、Pytorch等深度學(xué)習(xí)框架，用于訓(xùn)練能源分析和能源預(yù)測(cè)模型；大數(shù)據(jù)平臺(tái)和規(guī)則引擎用來(lái)處理邊緣端源源不斷上傳的時(shí)序數(shù)據(jù)；微服務(wù)平臺(tái)用于構(gòu)建能源管理系統(tǒng)應(yīng)用。

3　車間能源管理系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)踐

將本文提出的系統(tǒng)在中國(guó)航空制造技術(shù)研究院本部進(jìn)行應(yīng)用驗(yàn)證，構(gòu)建云邊協(xié)同模式的車間能源管理系統(tǒng)。

院本部車間能源管理應(yīng)用如圖5所示，采集的數(shù)據(jù)包括電力數(shù)據(jù)，如三相電流、三相電壓、有功功率、視在功率、功率因數(shù)、正向有功電能、反向有功電能等；用氣、用水、用煤以及現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)如溫度、壓力、流量、速度、報(bào)警、工藝參數(shù)等。所有數(shù)據(jù)首先通過(guò)設(shè)備邊緣網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)竭吘墸吘壙刂破鲗⒕彺嫠袛?shù)據(jù)。在云邊協(xié)作中，數(shù)據(jù)將以不同的方式進(jìn)行處理：

圖5 制造院本部車間能源管理應(yīng)用

邊緣端，對(duì)于能耗數(shù)據(jù)和設(shè)備所有數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)預(yù)處理后存儲(chǔ)在Tdengine數(shù)據(jù)庫(kù)。部分?jǐn)?shù)據(jù)需要實(shí)時(shí)傳輸?shù)竭吘壴破脚_(tái)進(jìn)行模型訓(xùn)練；部分具有實(shí)時(shí)性、安全性、隱私性等的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在邊緣，便于下道工序及時(shí)處理，快速響應(yīng)。對(duì)實(shí)時(shí)性要求不強(qiáng)的部分?jǐn)?shù)據(jù)，可以周期性地傳輸?shù)皆贫恕Ｍ瑫r(shí)，邊緣會(huì)定期刪除數(shù)據(jù)以釋放存儲(chǔ)資源。

云端，使用EMQ消息服務(wù)器以發(fā)布-訂閱的模式獲取邊緣控制器上傳的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)處理后匯總在邊緣云數(shù)據(jù)庫(kù)中。由于數(shù)據(jù)將存儲(chǔ)和備份在云中，當(dāng)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí)，存儲(chǔ)在云端的數(shù)據(jù)不會(huì)丟失。同時(shí)，也方便邊緣遠(yuǎn)程查看實(shí)時(shí)和本地?cái)?shù)據(jù)，并進(jìn)行歷史查詢。

制造院車間能源管理系統(tǒng)應(yīng)用的功能包括：展示面板、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、統(tǒng)計(jì)報(bào)表、事件告警、智能運(yùn)維、設(shè)備管理、系統(tǒng)管理/工具/說(shuō)明等。

（1）監(jiān)控面板：用于大屏展示，通過(guò)多級(jí)目錄提供企業(yè)級(jí)、車間級(jí)和設(shè)備級(jí)的可視化面板，企業(yè)管理者可快速了解能源信息，如圖6所示。

圖6 能源監(jiān)測(cè)面板

（2）能源數(shù)據(jù)分析：采用曲線、餅圖、累積圖、數(shù)字表等方式進(jìn)行展示，支持按能源種類、車間、時(shí)間等維度查詢相關(guān)能源用量。以電能數(shù)據(jù)為例，如圖7所示，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電流、電壓、功率、電量等，同時(shí)包括最大值及時(shí)間戳、最小值、平均值，同比、環(huán)比分析，分類、分時(shí)段、分項(xiàng)（車間、重點(diǎn)設(shè)備）統(tǒng)計(jì)圖形對(duì)比分析。

圖7 電力數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)

（3）統(tǒng)計(jì)報(bào)表：生成多維度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表，并提供一鍵導(dǎo)出功能，如圖8所示。

圖8 統(tǒng)計(jì)報(bào)表

（4）事件告警：對(duì)能源異常事件進(jìn)行告警，包括告警時(shí)間、等級(jí)、位置、告警描述等，支持根據(jù)時(shí)間、等級(jí)、位置進(jìn)行篩選，如圖9所示?？舍槍?duì)電氣安全、限電和能耗雙控，包括電參量異常報(bào)警、能耗超標(biāo)報(bào)警、限電報(bào)警等，幫助企業(yè)提前預(yù)警，避免發(fā)生火災(zāi)事故和被罰款導(dǎo)致用能成本過(guò)高。

圖9 事件告警

（5）智能運(yùn)維：實(shí)現(xiàn)能源與生產(chǎn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、異常分析、消耗量預(yù)測(cè)、減排管理、能源優(yōu)化調(diào)度策略等。

（6）設(shè)備管理：對(duì)采集層的數(shù)據(jù)、采集設(shè)備（邊緣控制器和能源終端）的狀態(tài)等信息進(jìn)行展示與管理。

（7）其他內(nèi)置功能模塊：包括車間管理、角色用戶、菜單及按鈕授權(quán)、數(shù)據(jù)權(quán)限、系統(tǒng)參數(shù)、日志管理等。

4　結(jié)論

本文提出的車間能源管理系統(tǒng)，基于云邊協(xié)同架構(gòu)，分為邊緣端和云端。邊緣端使用自研的邊緣控制器組成集群，云端搭建了邊緣云（私有云）平臺(tái)。此系統(tǒng)按照功能劃分為三層：采集層基于邊緣計(jì)算技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)能源數(shù)據(jù)和設(shè)備數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與預(yù)處理，并存儲(chǔ)在本地時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)；分析層基于邊緣云平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)與邊緣控制器的數(shù)據(jù)協(xié)同，并能對(duì)實(shí)時(shí)能源數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與能耗預(yù)測(cè)；應(yīng)用層，可以為用戶提供能源管理服務(wù)，并開發(fā)能源管理應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)車間用能監(jiān)測(cè)和能源分析與預(yù)測(cè)。

最后，將本系統(tǒng)方案在中國(guó)航空制造技術(shù)研究院本部生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行應(yīng)用驗(yàn)證。結(jié)果表明，該架構(gòu)能夠降低能源設(shè)備接入和管理難度，能夠提升數(shù)據(jù)處理速度和應(yīng)用響應(yīng)速度，能夠減輕網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)呢?fù)擔(dān)和邊緣存儲(chǔ)的壓力。通過(guò)應(yīng)用本能源管理系統(tǒng)，提高了車間能源利用率，減少了資源浪費(fèi)，降低了能耗成本，保證了生產(chǎn)用能安全，并助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

作者簡(jiǎn)介：

李　達(dá)（1996-），男，河北秦皇島人，工程師，碩士，現(xiàn)就職于中國(guó)航空制造技術(shù)研究院，主要從事邊緣計(jì)算、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)與自動(dòng)化等研究工作。

鄒　方（1965-），男，湖南婁底人，研究員，碩士，現(xiàn)就職于中國(guó)航空制造技術(shù)研究院，主要從事智能制造基礎(chǔ)技術(shù)、系統(tǒng)控制與集成技術(shù)、邊緣計(jì)算、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)與自動(dòng)化等研究工作。

參考文獻(xiàn)：

[1] Nimbalkar Sachin, Guo Wei, Carpenter Petri, et al. Smart Manufacturing Technologies and Data Analytics for Improving Energy Efficiency in Industrial Energy Systems[J]. National Renewable Energy Lab, 2017.

[2] 丁爽, 姜玲玲, 林翎, 等. 我國(guó)碳達(dá)峰碳中和標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)策研究[J]. 中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化, 2022 (01) : 63 - 70, 75.

[3] 張樹華, 仝杰, 張鋆, 等. 面向能源互聯(lián)網(wǎng)智能感知的邊緣計(jì)算技術(shù)研究[J]. 電力信息與通信技術(shù), 2020, 18 (04) : 42 - 50.

[4] 孫齊遠(yuǎn). 2022中國(guó)邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告[R]. 北京: 億歐智庫(kù), 2022.

摘自《自動(dòng)化博覽》2023年5月刊