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★文/宋慧欣

北京和利時(shí)工業(yè)軟件有限公司總經(jīng)理 劉桐杰

當(dāng)前，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)向數(shù)智融合方向轉(zhuǎn)型，數(shù)智化成為了更高的轉(zhuǎn)型發(fā)展訴求。2023年正值和利時(shí)集團(tuán)成立30周年，作為本土自動(dòng)化領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，三十而立的和利時(shí)將“數(shù)智化”作為驅(qū)動(dòng)自身未來發(fā)展的新能力和新引擎，正如北京和利時(shí)工業(yè)軟件有限公司總經(jīng)理劉桐杰所言：“未來，和利時(shí)將踐行‘智能化成就卓越’的宗旨，致力于提供優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品和智能化解決方案，幫助企業(yè)打造控制智能化與管理智慧化，推動(dòng)企業(yè)邁向智能運(yùn)營的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，驅(qū)動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，步入新的增長模式?！?/p>

構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)力，賦能智能工廠

在全球范圍內(nèi)，數(shù)字化正在成為經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。和利時(shí)集團(tuán)在數(shù)字化、智能化方面一直走在前沿，目前已在三大領(lǐng)域形成了核心競(jìng)爭(zhēng)力。

其一，工業(yè)智能化：基于多年深厚的工業(yè)智能化技術(shù)積累，和利時(shí)推出OCS工業(yè)光總線控制系統(tǒng)、PLC產(chǎn)品家族、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品家族、智能工廠軟件、儀表閥門等全系列的智能化產(chǎn)品，以及電力、核能、石化、化工、油氣等行業(yè)的智能化解決方案，并以客戶需求為動(dòng)因、立足企業(yè)實(shí)際情況，為用戶提供一體化智能工廠解決方案，推動(dòng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化和低碳化“雙轉(zhuǎn)型”。

其二，交通智能化：作為我國交通控制系統(tǒng)解決方案和服務(wù)主力提供商，近年來，和利時(shí)錨定“綠智融合”發(fā)展方向，推出系列先進(jìn)、易用的產(chǎn)品及解決方案，助力智慧交通發(fā)展，構(gòu)建綠色出行，不斷開創(chuàng)“綠色化、智慧化”融合發(fā)展的應(yīng)用新場(chǎng)景。

其三，食藥智能化：和利時(shí)在中藥顆粒調(diào)劑設(shè)備、中藥飲片調(diào)劑設(shè)備等創(chuàng)新產(chǎn)品基礎(chǔ)上，提供賦能傳統(tǒng)工廠的食藥智能工廠解決方案，以工業(yè)軟件、智能化設(shè)備和全自動(dòng)生產(chǎn)線為核心，以數(shù)字化平臺(tái)為載體，為企業(yè)提供頂層規(guī)劃、驗(yàn)證咨詢、工廠設(shè)計(jì)、自動(dòng)化和信息化系統(tǒng)集成、工程調(diào)試、生產(chǎn)運(yùn)維等全生命周期的服務(wù)，提升我國食藥行業(yè)的智能制造水平和行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

智能工廠作為制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的主戰(zhàn)場(chǎng)，不僅代表著制造業(yè)的未來，也象征著產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要方向。和利時(shí)致力于工業(yè)企業(yè)數(shù)字化、智能化流程管理，以解決工業(yè)企業(yè)面臨的行業(yè)痛點(diǎn)，為用戶提供全面的智能工廠咨詢、規(guī)劃、設(shè)計(jì)、集成、實(shí)施、調(diào)試、培訓(xùn)與運(yùn)維的全過程服務(wù)，和涵蓋設(shè)備、數(shù)據(jù)、管理與展示等全層次方案與產(chǎn)品組合，為用戶提供全面可靠的交鑰匙工程。和利時(shí)智能工廠解決方案包括四個(gè)層面：生產(chǎn)設(shè)備層以智能儀器儀表為核心實(shí)現(xiàn)智能感知，生產(chǎn)控制層以智能控制系統(tǒng)為核心實(shí)現(xiàn)智能控制，生產(chǎn)管理層以HiaPlant智能管控一體化平臺(tái)為核心建設(shè)全廠數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)智慧管理，管理決策層通過大數(shù)據(jù)、人工智能實(shí)現(xiàn)輔助決策，并通過各種智能工業(yè)APP實(shí)現(xiàn)智能管控一體化，并針對(duì)不同領(lǐng)域行業(yè)特征，制定針對(duì)性應(yīng)對(duì)方案，助力工業(yè)企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)。

談及和利時(shí)在智能工廠領(lǐng)域的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，劉桐杰表示，其一，和利時(shí)具備提供全面的智能管控一體化解決方案的能力，包括硬件、軟件、系統(tǒng)集成等在內(nèi)的整體解決方案，從而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)工廠向智能工廠的轉(zhuǎn)型；其二，深厚的工業(yè)技術(shù)積累：在自動(dòng)化和數(shù)字化領(lǐng)域可以提供包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)在內(nèi)的一體化技術(shù)方案；其三，廣泛的行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)：如在電力、化工、制藥、食品加工、鋼鐵等行業(yè)，可針對(duì)不同行業(yè)特點(diǎn)提供個(gè)性化的解決方案；其四，強(qiáng)大的系統(tǒng)集成能力：可幫助用戶建設(shè)企業(yè)智慧門戶，整合各類資源，實(shí)現(xiàn)不同系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通，打造“平臺(tái)+應(yīng)用”的一體化模式，提高企業(yè)生產(chǎn)效率和資源利用率；其五，完善的服務(wù)支持體系：包括售前咨詢、方案設(shè)計(jì)、工程執(zhí)行、售后服務(wù)等，可為用戶提供全方位的服務(wù)支持，確保項(xiàng)目的順利實(shí)施和穩(wěn)定運(yùn)行；其六，與用戶深度合作：可以針對(duì)用戶需求進(jìn)行定制化開發(fā)，積極響應(yīng)，不斷優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，提高用戶滿意度。

創(chuàng)新工業(yè)軟件，推動(dòng)數(shù)智融合

實(shí)現(xiàn)“數(shù)智融合”，需要以軟件為代表的數(shù)字化技術(shù)為基礎(chǔ)，打通企業(yè)運(yùn)營全生命周期，實(shí)時(shí)匯集來自各個(gè)系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)，并通過不斷迭代的算法進(jìn)行分析，為優(yōu)化運(yùn)營、智能決策提供支持，這無疑對(duì)工業(yè)軟件帶來了新的挑戰(zhàn)。對(duì)此，劉桐杰深表認(rèn)同：“數(shù)字化、智能化的不斷推進(jìn)對(duì)于工業(yè)軟件產(chǎn)品的功能和性能都提出了更多需求，包括：數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析，數(shù)字化和智能化對(duì)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和分析提出了更高的要求。工業(yè)軟件需要處理大規(guī)模、高復(fù)雜度的數(shù)據(jù)，并從中提取有價(jià)值的信息，以支持更精準(zhǔn)的決策和更高效的運(yùn)營；實(shí)時(shí)性和可靠性，工業(yè)軟件需要具備更高的實(shí)時(shí)性和可靠性，以應(yīng)對(duì)不斷變化的生產(chǎn)環(huán)境和生產(chǎn)需求。同時(shí)，還需要確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)；可擴(kuò)展性和靈活性，隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)張和變化，工業(yè)軟件需要具備可擴(kuò)展性和靈活性，以適應(yīng)不斷變化的需求和場(chǎng)景；人機(jī)交互和用戶體驗(yàn)，工業(yè)軟件需要提供更加友好、直觀的用戶界面和交互方式，以簡(jiǎn)化操作和提高用戶體驗(yàn)；跨界融合和創(chuàng)新性思維，工業(yè)軟件需要結(jié)合跨界思維和創(chuàng)新性思維，引入新技術(shù)和新方法，以應(yīng)對(duì)不斷變化的工業(yè)環(huán)境和不斷涌現(xiàn)的新興業(yè)務(wù)模式。”

為迎接數(shù)智化浪潮，和利時(shí)近年不斷構(gòu)筑自身“軟實(shí)力”，從生產(chǎn)控制、數(shù)據(jù)監(jiān)視采集、虛擬仿真、生產(chǎn)管理四個(gè)方向不斷布局，目前已形成了可為工業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供支持的全系列工業(yè)軟件解決方案。生產(chǎn)控制類相關(guān)的產(chǎn)品主要包括：HiaAPC先進(jìn)控制軟件、HiaPID自整定產(chǎn)品、HiaMonitor過程控制性能監(jiān)控軟件、HiaBatch配方管理與批次控制軟件（精細(xì)化工）；數(shù)據(jù)監(jiān)視采集類產(chǎn)品主要包括：HiaPlantSCADA綜合監(jiān)控系統(tǒng)、HiaPlantODS實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、HiaCOM跨系統(tǒng)通訊軟件，以及工業(yè)安全網(wǎng)閘；虛擬仿真類產(chǎn)品主要包括：HiaSim過程模擬仿真軟件、虛擬DCS系統(tǒng)、操作工操作技能評(píng)價(jià)系統(tǒng)；生產(chǎn)管理類產(chǎn)品主要包括：HiaPlant智能管控一體化平臺(tái)、面向間歇生產(chǎn)過程的生產(chǎn)管理系統(tǒng)HiaPlantMOM for Batch、面向連續(xù)生產(chǎn)過程的生產(chǎn)管理系統(tǒng)HiaPlantMOM、HiaPlantHSE化工安全生產(chǎn)管理系統(tǒng)、HiaPlantEMS工廠能源管理系統(tǒng)、HiaPlantLIMS實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng)、HiaPlantSIS電廠廠級(jí)監(jiān)控信息系統(tǒng)、總線儀表管理系統(tǒng)HAMS系統(tǒng)。

面對(duì)未來挑戰(zhàn)，劉桐杰坦言和利時(shí)工業(yè)軟件的技術(shù)和應(yīng)用創(chuàng)新仍將持續(xù)不懈，未來將從五個(gè)方向著眼，致力工業(yè)軟件發(fā)展：

其一，云計(jì)算和邊緣計(jì)算：云計(jì)算可以提供大規(guī)模、高可靠性的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析能力，而邊緣計(jì)算可以提供更快速、更高效的數(shù)據(jù)處理能力。

其二，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)：人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以幫助工業(yè)軟件提高數(shù)據(jù)處理和分析能力，并實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)和決策。

其三，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)安全：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以促進(jìn)設(shè)備之間的互聯(lián)互通，提高生產(chǎn)效率；同時(shí)，工業(yè)安全問題也越來越受到關(guān)注。

其四，用戶體驗(yàn)和界面設(shè)計(jì)：用戶體驗(yàn)和界面設(shè)計(jì)可以影響工業(yè)軟件的用戶操作和接受程度。

其五，跨界融合和創(chuàng)新性思維：跨界融合和創(chuàng)新性思維可以幫助工業(yè)軟件應(yīng)對(duì)不斷變化的工業(yè)環(huán)境和不斷涌現(xiàn)的新興業(yè)務(wù)模式。

迎接未來挑戰(zhàn)，引領(lǐng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

在國家政策與市場(chǎng)需求的雙重驅(qū)動(dòng)下，“數(shù)智化”已成為當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)走向高質(zhì)量發(fā)展、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增長的重要抓手，也有越來越多企業(yè)意識(shí)到只有實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，才能抓住發(fā)展新機(jī)遇。但知易行難，對(duì)于當(dāng)前行業(yè)用戶數(shù)智化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)，劉桐杰深有體會(huì)：“首先，企業(yè)需要克服數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱、信息化水平低、數(shù)據(jù)整合難度大等問題；其次，企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要解決人才短缺的問題。企業(yè)需要具備物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G等新一代信息技術(shù)的人才來推動(dòng)轉(zhuǎn)型；此外，企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型也需要解決傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程與數(shù)字化系統(tǒng)難以相互融合的問題。企業(yè)的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程和管理模式與數(shù)字化系統(tǒng)的要求存在較大的差異，如何實(shí)現(xiàn)兩者的融合成為了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。”

確如其言，數(shù)智化轉(zhuǎn)型是當(dāng)前每個(gè)企業(yè)共同面對(duì)的課題。對(duì)于制造企業(yè)而言，如何利用數(shù)智化的手段，打造重塑優(yōu)勢(shì)、應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的堅(jiān)硬鎧甲？找準(zhǔn)創(chuàng)新方向尤為重要。在劉桐杰看來，當(dāng)前數(shù)智化和智能制造還需在九大方面持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展：

其一，融合化發(fā)展：數(shù)智化和智能制造將更加深入地融合在一起。數(shù)字化為智能制造提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和平臺(tái)，而智能化則為數(shù)字化提供了應(yīng)用場(chǎng)景和發(fā)展方向。兩者的融合將推動(dòng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)更加高效、精準(zhǔn)和智能的生產(chǎn)模式。

其二，平臺(tái)化升級(jí)：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將在數(shù)智化和智能制造的融合發(fā)展中扮演更加重要的角色。未來的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將更加開放、互聯(lián)和智能。

其三，個(gè)性化需求驅(qū)動(dòng)：隨著消費(fèi)者需求的不斷變化，個(gè)性化生產(chǎn)將成為數(shù)智化和智能制造的重要發(fā)展方向。通過數(shù)字化和智能化技術(shù)，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模定制化生產(chǎn)，滿足消費(fèi)者日益增長的個(gè)性化需求。

其四，產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同：數(shù)智化和智能制造將促進(jìn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，上下游企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)信息共享、資源優(yōu)化和高效協(xié)作，降低成本，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

其五，智能化決策與優(yōu)化：借助大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，企業(yè)可以在生產(chǎn)過程中實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控、預(yù)警和優(yōu)化，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。同時(shí)，智能化決策還可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)計(jì)劃。

其六，綠色可持續(xù)發(fā)展：在環(huán)保意識(shí)日益增強(qiáng)的情況下，數(shù)智化和智能制造將注重綠色可持續(xù)發(fā)展。通過智能化排產(chǎn)和優(yōu)化工藝流程，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)資源節(jié)約和減少排放，提高產(chǎn)業(yè)發(fā)展的可持續(xù)性。

其七，跨界合作與創(chuàng)新：隨著新技術(shù)和新模式的不斷涌現(xiàn)，數(shù)智化和智能制造領(lǐng)域?qū)⒏幼⒅乜缃绾献髋c創(chuàng)新。通過與不同領(lǐng)域的企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)合作，共同推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用拓展。

其八，人才培養(yǎng)與生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)：未來的數(shù)智化和智能制造發(fā)展需要大量具備數(shù)字化和智能化技能的人才。企業(yè)和高校將加強(qiáng)合作，培養(yǎng)相關(guān)專業(yè)人才。同時(shí)，企業(yè)將構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)，與高校、研究機(jī)構(gòu)和其他企業(yè)共同合作。

其九，全球競(jìng)爭(zhēng)與合作：在全球化的背景下，數(shù)智化和智能制造領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)與合作將進(jìn)一步加劇。各國企業(yè)將在技術(shù)、產(chǎn)品和市場(chǎng)等方面展開競(jìng)爭(zhēng)，同時(shí)也會(huì)尋求合作機(jī)會(huì)，共同推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新。

創(chuàng)新引領(lǐng)未來。劉桐杰表示，在通往數(shù)智化轉(zhuǎn)型的征程中，和利時(shí)愿意作為先行者、踐行者和賦能者，與各行業(yè)用戶攜手，迎接新技術(shù)革新浪潮，共同去創(chuàng)造數(shù)智化的無限可能，通過推動(dòng)數(shù)智化和智能制造的快速發(fā)展，為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步做出貢獻(xiàn)。

摘自《自動(dòng)化博覽》2023年10月刊