国产欧美日韩精品a在线观看-国产欧美日韩精品一区二区三区-国产欧美日韩精品综合-国产欧美中文字幕-一区二区三区精品国产-一区二区三区精品国产欧美

產品概述：

和利時HiaPlantEngine系統以DCS系統網絡為基礎，創新性的提出智能控制網段規劃、并配備高級應用服務器、數據服務器、與DCS一體化的高級應用控制器等，為生產控制提供數據分析環境、智能計算環境、智能控制環境和開放的智能應用開發環境。和利時自研工業數據底座是HiaPlantEngine系統的核心，其中開放的應用開發可以為第三方的智能模塊提供組態工具，支持第三方開發的算法模型、高級應用置于統一的計算引擎平臺資源環境下運行。

HiaPlantEngine能夠把常規DCS系統升級成智能DCS系統，并確保不影響原有DCS系統安全。系統支持在生產管理層的應用部署方案，可實現全面數字化生產、經營決策、生產及信息門戶一體化智慧管理運營全流程解決方案。

系統總體解決方案幫助用戶實現從自動化生產（Automated Production）向自主化生產（Autonomous Production）演變，通過智能應用實現控制、操作和管理的閉環（感知、分析、決策、執行），從而實現企業運營的持續改善。

性能特點： 

1.         數字化和智能化：系統以生產控制過程的數字化、自動化、信息化、標準化為基礎，集成自動化控制技術、大數據分析技術、人工智能預測等技術，實現生產控制過程的智能化。

2.         高效和清潔：系統能夠實現更加安全、高效、清潔、低碳、靈活、智能的生產目標，提高能源利用效率，降低能耗和污染物排放，從而減少對環境的影響。

3.         實時監測和預警：系統實時監測能源的生產和使用情況，并可實時傳輸數據。同時，系統可以對異常情況自動預警，及時發現和處理問題，提高系統的可靠性和穩定性。

4.         集成化和模塊化：采用微服務的架構設計，可以根據實際需求進行靈活配置和擴展。同時，系統還可以與其他工業系統進行集成，實現信息共享和互操作。

5.         彈性部署：系統基于傳統集散控制系統功能之上，提供虛擬化、分布式、彈性可伸縮的智能控制能力，滿足智能工廠各類柔性、動態、分布式的高級控制及部署要求。

6.         安全運行：具有高度的安全性和可靠性，能夠抵御復雜的安全威脅和攻擊，保證系統的正常運行和數據的安全。

7.         穩定可靠：大數據計算環境與自動控制環境分立并行，既保障了海量數據的高性能計算又隔離了數據計算對自動控制環境的影響，保障自動控制環境穩定可靠運行，也支持數據技術創新成果賦能自動控制。

8.         滿足復雜場景需要：在復雜控制應用場景中，將不同供應商、不同語言實現的不同功能的算法模型統一運行，并在流程工業邊緣側進行部署，支持不同語言及運行時環境之間數據通信及算法配合，實現高級控制、優化、軟測量、仿真、評估的一體化方案。

9.         豐富的調度方式：運行時環境支持多種觸發方式，既支持數據驅動也支持時間周期觸發以及及混編的方式統一調度；主運行時環境根據數據更新狀態事件驅動調用算法，也可通過設置參數項動態控制運行機制。

10.      可視化運行維護：可視化的運行和維護，可以擴展運行時環境，定制各種運行環境；在各個擴展運行環境出現異常時，可設置對應處理措施，如重啟狀態機、初始化運行時容器、重新加載初始化等措施。

11.      工業4.0開放平臺：基于OPC-UA模型標準的數據模型服務，可統一的、集成的地址空間和服務模型。服務器能夠將數據、告警和事件以及歷史記錄集成到其地址空間中，并使用一組集成服務集提供訪問。

12.      海量數據實時計算：機器學習模型訓練工具與算法運行環境深度融合，可基于數據底座大量歷史數據實時進行模型訓練，并推送到計算環境進行實時計算。

適用領域：

電力行業智能電廠建設，如智能報警、智能預警、智能監盤、智能尋優、機器視覺等應用場景：

1)         智能監盤：智能監盤應用了最新的人工智能、大數據等新技術，將機組運行知識和經驗進行有效數字化、模型化，并利用數據挖掘技術、預測分析技術與人工智能算法，結合發電廠運行規程要求和運行管理需求，對火力發電生產工藝參數進行預測、評價、歸納，并合理的組織呈現、推送異常信息，達到用計算機來代替人員進行查閱畫面、分析參數、關注趨勢的效果，一頁總覽全部參數狀態，減少翻動畫面的次數，將運行人員從海量數據中找異常的“人找數” 變成讓模型診斷出參數的異常HPI并推送給人處理的“數找人”。

2)         智能報警：在兼容DCS傳統報警的基礎上，支持報警卡、報警抑制、報警統計和分析，提供擴展接口可以接入多種不同的報警源，為了減少滋擾報警對操作人員的干擾，抑制過多的、沒必要的報警。解決了流程工業報警發展與科技進步創新協同的難題。

3)         智能預警：通過勝場控制系統的運行參數進行實時監測，收集各種運行數據，然后利用人工智能技術對數據進行分析和處理，以識別出系統和設備的異常狀態和潛在故障。一旦發現異?；蚬收希到y會立即發出預警信息，通知相關人員及時處理，避免事故的發生或減少事故的影響。通過智能預警，工廠可以提高設備的可靠性和穩定性，減少設備的維護成本和維修時間，從而提高發工廠的運行效率和經濟效益。

4)         智能尋優：智能尋優旨在提高電廠運行效率和經濟效益的過程，它利用大數據分析結合專家經驗，對電廠的運行數據進行實時監測和分析，以找出最優的運行模式，提高電廠的運行效率，降低能耗和污染物排放，從而提高電廠的經濟效益和社會效益。智能尋優系統的應用范圍很廣，可以應用于各種類型的電廠，如燃煤電廠、燃氣電廠、核電廠等。

5)         控制回路品質評價，通過控制回路一段時間內的設定值和反饋值之間的誤差進行評價。

6)         執行機構診斷，基于信號趨勢分析的執行機構性能檢測方法判斷執行機構故障類型。

7)         機器視覺技術應用：電廠機器視覺與APS聯動及輔網設備智能視頻分析和人工智能算法在電廠項目中創新應用。

系統功能截圖：

推薦理由：

在智能工廠快速發展的形勢下，面向電力、化工等傳統流程行業全面監控和精準控制的集數字化展示、智能化控制、信息化應用、安全保障于一體的全新智能工廠管理運營產品及解決方案將成為未來流程行業發展的新趨勢。

HiaPlantEngine是和利時集團在工業企業現有傳統DCS控制系統的基礎上建設工業數據底座及計算引擎，采用智能化控制平臺+智能應用的模式研發的一套集控制與操作運營的一體化安全可控的軟件系統。可以提供更聰明、準確、本地化的數據處理，與DCS控制系統形成良好地統一，可以為工業企業提供一套堅強的智能控制系統方案，以滿足智能制造、產業升級的發展趨勢?；跀祿鬃牟煌渴饒鼍翱赏瑫r協同生產管理信息系統、辦公系統，可滿足生產經營決策分析、設備全生命周期管理、生產過程優化、智能報警、智慧監盤、智能尋優、機器視覺聯動等全方位的場景應用。

系統提供開放的算法編排工具及運行環境，可基于自身提供的豐富電力、化工等行業算法庫，并提供外部開發規范滿足第三方開發者共同形成算法程序的集成。從工業企業的大量生產控制數據中發覺價值，并有效服務于自身的業務是基于智能系統的智能監盤系統給出的解決方案，把數據從生產控制系統提取出來進行深度分析、計算、加工后反饋給控制系統和操作人員，讓傳統監盤走向智能化、自動化控制邁向智能化控制。

智能平臺將自動化、信息化與智能化技術在發電生產領域進行深度融合，實現大數據、物聯網、可視化、專家系統、機器視覺、人工智能、先進測量與智能控制等技術在發電生產過程中的系統化的應用，達成發電生產更安全、更高效、更清潔、更低碳、更靈活的目標。

智能工廠管理運營系統的創新產品推薦理由主要包括以下幾個方面：

1.         生產過程數字化：智能工廠管理運營系統通過數字化技術，實現了生產過程的全面監控和精準控制。這不僅提高了生產效率，還降低了生產成本。

2.         實時監控與預警：該系統能夠對生產設備進行實時監控，及時發現潛在問題并進行預警。這大大減少了設備故障停機時間，保障了生產的連續性。

3.         數據分析與優化：該系統具備強大的數據分析功能，可以對生產數據進行分析，為生產優化提供依據。通過數據分析，企業可以針對性地進行設備改進和工藝調整，提高產品質量和生產效益。

4.         智能化決策支持：該系統通過人工智能技術，能夠為管理層提供智能化決策支持。例如，系統可以根據歷史數據預測未來市場需求，幫助企業制定合理的生產和銷售計劃。

5.         提升員工工作體驗：智能工廠智能管理運營系統的使用，可以減輕員工的工作負擔，提高工作效率。同時，系統的智能化操作也降低了員工的技能要求，為員工職業發展提供了更多可能性。

6.         綠色環保：該系統通過優化生產工藝和降低能耗，有助于企業實現綠色環保生產。這對于企業履行社會責任、提升品牌形象具有重要意義。

7.         快速響應市場變化：智能工廠智能管理運營系統具備敏捷的生產管理能力，能夠快速響應市場變化。通過實時數據反饋和市場趨勢分析，企業可以及時調整生產和銷售策略，抓住市場機遇。

8.         安全保障：系統具備安全防護功能，能夠預防和應對多種安全風險，保障工廠的安全生產。

9.         降低維護成本：該系統采用模塊化設計，便于維護和升級。同時，系統的遠程監控和維護功能減少了現場維護的需求，降低了企業的維護成本。

綜上所述，智能工廠智能管理運營系統的創新產品推薦理由主要集中在數字化生產、實時監控預警、數據分析優化、智能化決策支持、提升員工工作體驗、綠色環保、快速響應市場變化以及降低維護成本等方面。這些優勢有助于企業提高生產效率、降低成本、增強市場競爭力，是現代化工廠轉型升級的必備工具。