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風(fēng)河在NVIDIA GTC上展現(xiàn)AI驅(qū)動(dòng)邊緣應(yīng)用新高度
  • 點(diǎn)擊數(shù):1212     發(fā)布時(shí)間:2024-03-29 18:29:22
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全球領(lǐng)先的關(guān)鍵任務(wù)智能系統(tǒng)軟件提供商風(fēng)河公司, 近日在美國加州圣何塞會(huì)展中心舉行的全球性AI盛會(huì)NVIDIA GTC上, 演示了Wind River Linux與NVIDIA Jetson?集成建構(gòu)的新一代生成式AI邊緣應(yīng)用。
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全球領(lǐng)先的關(guān)鍵任務(wù)智能系統(tǒng)軟件提供商風(fēng)河公司, 近日在美國加州圣何塞會(huì)展中心舉行的全球性AI盛會(huì)NVIDIA GTC上, 演示了Wind River Linux與NVIDIA Jetson?集成建構(gòu)的新一代生成式AI邊緣應(yīng)用。


此項(xiàng)演示基于Yocto Project的Wind River Linux和NVIDIA Jetson Orin? 集成為一體,為行車記錄儀視頻(Dashcam Videos)中的實(shí)時(shí)目標(biāo)識(shí)別提供了突破性的CUDA優(yōu)化解決方案,使AI驅(qū)動(dòng)的路面目標(biāo)識(shí)別提升到了更高的精度,從而能夠顯著提升城市交通的安全性和效率。


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這種基于Yocto Project且具備商業(yè)級(jí)支持的Linux解決方案可以用于任何AI應(yīng)用,其數(shù)據(jù)模型運(yùn)行在NVIDIA Jetson上,覆蓋多個(gè)關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用系統(tǒng),例如機(jī)器人、工廠安全、智能機(jī)器或無人機(jī)系統(tǒng)中的語音識(shí)別和姿態(tài)識(shí)別。


生成式AI正在改變整個(gè)行業(yè),同時(shí)提升人們的日常生活品質(zhì),蘊(yùn)藏著巨大潛力。把NVIDIA的技術(shù)與Yocto Project開源Linux相結(jié)合,將為新一代人工智能應(yīng)用開辟廣闊的前景。風(fēng)河和英偉達(dá)的技術(shù)相結(jié)合,可以幫助開發(fā)人員實(shí)現(xiàn)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的快速創(chuàng)新,并為開發(fā)更智能、更安全的應(yīng)用系統(tǒng)提供支持,從而催化革命性的轉(zhuǎn)型。這項(xiàng)突破性的技術(shù)在NVIDIA GTC大會(huì)上成為閃亮明星,我們對(duì)此倍感興奮。


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把先進(jìn)的視頻處理算法和深度學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)融為一體,并提供很好的魯棒性和可擴(kuò)展性,從而使這套解決方案在目標(biāo)識(shí)別方面的準(zhǔn)確性和速度都顯著提升。這套解決方案基于Yocto Project的Linux環(huán)境,因而可以提供無與倫比的定制化和可控性,滿足了行車記錄儀應(yīng)用場(chǎng)景中對(duì)于AI的獨(dú)特需求。此項(xiàng)演示表明,與之前測(cè)試的其他Linux配置相比,在基于Yocto Project的環(huán)境中,CUDA優(yōu)化能使計(jì)算效率和軟件性能提升25%。


在對(duì)這套AI目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估的過程中,使用了由用戶提供的行車記錄儀實(shí)景視頻作為輸入。這種測(cè)試方法可以評(píng)估系統(tǒng)在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的表現(xiàn),確保解決方案能夠適應(yīng)復(fù)雜多變且難以預(yù)測(cè)的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用環(huán)境。


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這個(gè)AI模型可以實(shí)時(shí)識(shí)別交通狀況中的各種目標(biāo),例如多種汽車和行人(提供多種不同的置信度)。這套系統(tǒng)中的圖像分析系統(tǒng)具備以下重要特色:


在復(fù)雜環(huán)境中實(shí)現(xiàn)高精度識(shí)別:盡管行駛在繁忙的城市街道充滿挑戰(zhàn),但這套系統(tǒng)表現(xiàn)出了很高的準(zhǔn)確度,能夠以極高的置信度檢測(cè)出車輛和行人。

實(shí)時(shí)性能:系統(tǒng)中的AI模型可以有效地處理視頻流,保持高幀率(188.8 FPS),這對(duì)實(shí)時(shí)應(yīng)用至關(guān)重要。如此之高的性能使這套模型具備了集成進(jìn)入先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)的潛力。

實(shí)用性:由于這項(xiàng)演示采用了用戶行車記錄儀中的實(shí)景視頻,因此足以表明在真實(shí)環(huán)境中的有效性,從而確保這項(xiàng)技術(shù)能夠可靠地運(yùn)行在日常場(chǎng)景中。


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此外,日本安川電氣公司在NVIDIA GTC上還推出了基于Wind River Linux和Jetson集成解決方案的現(xiàn)場(chǎng)演示,利用 AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)了工業(yè)機(jī)器人在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中的自主決策與自動(dòng)行走。


作為邊緣人工智能、嵌入式和機(jī)器人應(yīng)用平臺(tái),NVIDIA Jetson提供了可擴(kuò)展的軟件、現(xiàn)代化的人工智能技術(shù)堆棧、生產(chǎn)就緒的ROS軟件包和特定應(yīng)用的人工智能工作流。它可以共享人工智能軟件和云原生工作流程,同時(shí)達(dá)到了構(gòu)建軟件定義自主機(jī)器和突破性邊緣人工智能解決方案所需的低功耗性能。


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作為嵌入式市場(chǎng)最領(lǐng)先的Linux平臺(tái),Wind River Linux幫助企業(yè)在專門構(gòu)建的Linux操作系統(tǒng)上開發(fā)、部署和運(yùn)行功能強(qiáng)大、安全可靠的嵌入式解決方案,達(dá)到了關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用必不可少的高性能要求。


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