隨著新一代信息技術的蓬勃發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與工業(yè)技術加速融合,推動企業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化轉型,催生出了大量的新業(yè)態(tài)、新產業(yè)、新模式,為實體經濟高質量發(fā)展注入新動能。基于30余年的工業(yè)現(xiàn)場經驗和不斷追求卓越的技術研發(fā)實力,和利時為用戶提供基于HiaPlant智能管控平臺,從智能控制到智慧管理一體化智能工廠整體解決方案,助力用戶實現(xiàn)卓越運營和可持續(xù)性發(fā)展,共同推動企業(yè)數(shù)字化、智能化升級,促進可持續(xù)發(fā)展的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境形成,提升行業(yè)的智能制造水平。
和利時是智能化整體解決方案的先行者,踐行者及賦能者,根據(jù)生產需求,用自身研制的生產自動化和信息化系統(tǒng)打造出自己的智能工廠,并且生產出自有產品。在行業(yè)中流傳著這樣的說法,“和利時用自己的技術生產自己的產品”。
2014年,和利時入選首批兩化融合貫標示范企業(yè)。
2015年,和利時電子制造數(shù)字化車間被評為首批國家智能制造試點示范項目。
2017年,和利時成功入選國家第一批智能制造系統(tǒng)解決方案供應商推薦目錄。
2021年,和利時推出OCS工業(yè)光總線控制系統(tǒng)。
這些榮譽的獲得,不僅是對和利時多年來堅持技術創(chuàng)新、推動數(shù)字經濟發(fā)展的肯定,更是對和利時在智能制造領域持續(xù)發(fā)揮引領作用、推動產業(yè)升級和數(shù)字化轉型的期許。展望未來,和利時將堅持以科技創(chuàng)新為核心驅動力,持續(xù)為用戶創(chuàng)造價值,為數(shù)字經濟助力,為智能時代賦能。
關于智能化整體解決方案,和利時經過多年的探索、實踐與沉淀,開創(chuàng)了智能工廠新思路,即以一種模式( HiaPlant云邊協(xié)同模式)、形成五大能力(融合感知能力、優(yōu)化運行能力、智能監(jiān)盤能力、智慧管理能力、卓越運營能力),賦能N種行業(yè),重構企業(yè)“未來核心力”,用AI技術賦能,形成新質生產力,以用戶價值為導向,使工業(yè)充滿智慧,讓運營更加卓越!
智能時代已經開啟,在“智能工廠新思路”的指導下,HiaPlant數(shù)智化轉型方案已經落地生根,并已取得系列豐碩成果,依托公司在AI技術方面的積極探索和廣泛布局,多次成功落地于用戶現(xiàn)場:
1)智能監(jiān)盤
和利時智能監(jiān)盤解決方案應用最新的AI技術,將運行知識和經驗實現(xiàn)數(shù)字化、模型化,并利用數(shù)據(jù)挖掘技術與預測分析技術、機器學習算法,結合工廠運行規(guī)程要求和運行管理需求,對生產工藝參數(shù)進行預測、評價、歸納,并合理的組織呈現(xiàn)、推送異常信息,達到用計算機來代替人員進行查閱畫面、分析參數(shù)、關注趨勢(簡稱人工監(jiān)盤)的效果。
和利時智能監(jiān)盤方案的成功運用,可以把人從大量重復繁瑣的監(jiān)盤工作中解脫出來,集中精力分析復雜的運行問題,通過機器學習實現(xiàn)模型迭代自學習完善,逐步向機器自主運行方向邁進。
2)智能尋優(yōu)
和利時智能尋優(yōu)系統(tǒng)致力于對工廠的主要運行參數(shù)進行在線實時尋優(yōu),求解優(yōu)標桿值;操作指導實時監(jiān)控主要調整參數(shù)與標桿值的偏差和耗差值,實時顯示當前經濟指標考評,指導運行人員監(jiān)盤,模塊對當前工況進行實時分析,當發(fā)現(xiàn)比現(xiàn)有標桿庫更好的標桿值時,會及時提示。
運行人員可以根據(jù)標桿值情況,決定是否進行修改。通過不斷尋優(yōu),系統(tǒng)運行參數(shù)將逐漸逼近理論最優(yōu)值,實現(xiàn)運行動態(tài)過程的綜合最優(yōu)工況尋優(yōu),使得工廠生產能耗指標和排放指標最低。
3)基于機器視覺的實時控制
和利時在機器視覺的實時控制主要體現(xiàn)在采用智能視覺算法提取現(xiàn)場生產工藝畫面有效特征,通過控制邏輯執(zhí)行,形成具有視覺處理能力的控制閉環(huán)。智能視覺控制優(yōu)化應用可替代現(xiàn)有流程行業(yè)人工肉眼觀察操作的應用場景,可有效降低運營操作人員的勞動強度。現(xiàn)已經在化工、電力、冶金等行業(yè)應用推廣。
4)基于工業(yè)大模型的智能人機交互
和利時智能人機交互方案充分利用自然語言大模型、知識圖譜等先進人工智能技術成果,實現(xiàn)對數(shù)字化交付數(shù)據(jù)、生產過程數(shù)據(jù)、經營管理數(shù)據(jù)、生產管理規(guī)程、工藝資料等進行自然語言問答,并可根據(jù)要求提供數(shù)據(jù)圖表展示。
5)智能預警
和利時智能預警解決方案通過AI模型推理進行參數(shù)預警,確定與監(jiān)測參數(shù)相關聯(lián)的主要影響因子,借助與深度學習算法實現(xiàn)對監(jiān)測參數(shù)的建模,通過神經網(wǎng)絡模型的輸出預估值與參數(shù)實時狀態(tài)值比較,當參數(shù)的實時值超出了神經網(wǎng)絡預估值的上下限時,及時對參數(shù)進行預警,提醒運行人員關注和調整。
數(shù)字激發(fā)產業(yè)澎湃動能,科技驅動行業(yè)勃勃生機, 和利時將持續(xù)向創(chuàng)新要動力,持續(xù)以開放增活力,以實踐鍛造實力,用實力為用戶價值兌現(xiàn)負責,有力推動中國工業(yè)向高端化、智能化、綠色化轉型升級。