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★本刊記者/文曉

杭和公司副總裁、工軟公司總經理 劉桐杰

北京和利時工業軟件有限公司（以下簡稱為“工軟公司”）是一家專門致力于實現工廠數字化轉型、持續打造高績效工廠的智能化解決方案供應商。工軟公司基于和利時近30年工業領域的深耕，緊跟新技術發展潮流，充分挖掘用戶需求，為流程行業的工廠客戶提供專業化的解決方案和本地化服務，賦能企業信息化轉型，助力企業降本增效、節能降耗，提升企業核心競爭力。

為響應國家雙碳戰略，培育可持續發展新質生產力，和利時以推動行業智能化發展為己任，腳踏實地構筑自身“軟實力”，將大數據、大模型、AI等新技術落地于實踐，從生產控制、數據監視采集、數字孿生、生產管理等方向不斷布局。杭和公司副總裁、工軟公司總經理劉桐杰表示：“目前工軟公司已形成了可為工業企業數智化轉型提供支持的全系列工業軟件解決方案，以一種模式、形成五大能力、賦能N種行業，重構企業‘未來核心力’（‘未來’：AI技術+新質生產力；‘和’人、廠、環境、生態和諧統一；‘新’新技術、新模式、新賽道；‘利’經濟效益、社會效益并駕齊驅），用方案為用戶價值兌現負責，使工業充滿智慧，讓運營更加卓越！”

打造全方位核心競爭力

生產控制類相關的產品主要包括：HiaAPC先進控制軟件、HiaPID自整定產品、HiaMonitor過程控制性能監控軟件、HiaBatch配方管理與批次控制軟件，及近年間發布的HiaBatchMini批量控制軟件簡化版、智能算法系統HOLLiAS ICS；數據監視采集類產品主要包括：HiaPlantSCADA數據采集與監控系統、HiaPlantODS實時數據庫系統、HiaCOM跨系統通訊軟件，以及工業安全網閘；數字孿生產品主要包括：HiaSim過程模擬仿真軟件、虛擬DCS系統、操作工操作技能評價系統；生產管理類產品主要包括：HiaPlant智能管控平臺、面向間歇生產過程的生產管理系統HiaPlantMOM for Batch、面向連續生產過程的生產管理系統HiaPlantMOM、HiaPlantHSE化工安全生產管理系統、HiaPlantEMS工廠能源管理系統、HiaPlantLIMS實驗室管理系統、HiaPlantSIS電廠廠級監控信息系統及HOLLiAS IDS智慧決策系統、HOLLiAS ISS智慧管理系統等。

公司的業務涵蓋油氣、石化、化工、精細化工、電力、醫藥、新能源、新材料等領域。主要用戶包含：國家能源、中海油、中石化、中石油、大唐集團等國有骨干企業，以及巴斯夫（中國）、比亞迪、東岳集團、魯清石化等國內外知名企業。

近年間，和利時根據市場需求及用戶應用場景，堅持自主研發創新，不斷更新迭代，積極擁抱大數據、大模型、人工智能等新技術，連續推出多款創新軟件系統，其成熟工業軟件產品也歷經多次革新，成功應用于各種工業現場，獲得積極的市場反饋。劉桐杰認為成就的背后離不開和利時公司多年的堅守。

（1）擁有自主核心技術

和利時自成立以來，一直以技術創新見長，我們持續在核心技術領域積累和突破，掌握智能化、數字化轉型系列核心技術，系統全部擁有完整的自主知識產權和源代碼，具備跨操作系統遷移能力，核心業務領域擁有60余種專利及軟件著作權等，并獲得如智能制造創新大賽一等獎、最具競爭力創新產品等30余項榮譽證書，2023年更是成功入選“國家鼓勵的重點軟件企業”。

（2）強調創新引領

和利時每年將營收的10%用于技術創新，積極推動智能管控平臺的建設，并前瞻性引入云計算、大數據、人工智能等技術，打造具有國際競爭力的通用性工業軟件平臺。

（3）以方案為用戶價值兌現負責

和利時一直深耕工業領域，每年都有幾千個的項目在實施，用戶遍布各行各業，經驗豐富的解決方案專家團隊，讓我們可以根據不同工廠的特點，與業界生態合作伙伴一起，設計出具有良好性價比的最佳方案、提供專業化的咨詢建議以及整體解決方案，提前幫助客戶化解投資風險和實施風險，賦能我們的用戶，提供超預期價值，帶動和利時客戶群體整體向上快速發展。

（4）快速、優質的項目交付能力

和利時打造了以項目交付為中心的集成式產品研發流程（IPD），過程管理采取集成式管理，縮短項目交付時間，確保新系統及時交付客戶上線。

和利時培育出專業度極高的項目實施團隊，他們時刻關注行業相關技術，從每個項目中學習，持續改進項目管理和實施過程，注重項目實施效果，打造“一項目一標桿”項目實施標準。

（5）良好的售后服務能力

和利時的本地化服務網絡遍布全國各個省市，擁有50多個聯絡機構，貼近工廠客戶。系統投運后，我們為客戶提供全天候24小時服務，全力保障現場運行效果。

（6）豐富的生態合作體系

隨著新技術和新模式的不斷涌現，和利時在開拓自身一體化方案能力的同時，積極拓展生態合作資源，由產業鏈上下游企業、跨領域合作廠商、研究機構以及廣大用戶等組成的泛生態系統，讓合作方可以共享資源，無懼挑戰，更好地推動產業發展。

以創新助力新型工業化

和利時注重與用戶深度溝通，可以面向用戶需求進行定制化開發，不斷優化產品和服務，近年間，和利時根據市場需求，推出了眾多創新性應用，如基于BS架構的DCS直連仿真（HardLink）解決方案、HiaBatchMini批次報表生成軟件等，而新近推出的基于和利時HiaPlant平臺的智能控制系統（HOLLiAS ICS）也是一項具有顯著創新性和實用性的技術成果。

該系統在和利時集團深厚的工業控制經驗基礎上，對傳統DCS（分布式控制系統）進行了全面升級和智能化改造，為企業提供了一套高效、安全、可控的一體化軟件解決方案。

（1）ICS系統建設了工業數據底座及計算引擎，為企業提供強大的數據處理和分析能力。通過對海量工業數據的實時采集、存儲、處理和分析，企業能夠更深入地了解生產過程的運行狀態，及時發現潛在問題，并做出科學決策。

（2）ICS系統采用智能化控制平臺+智能應用的模式，實現了控制與操作運營的一體化。這意味著企業可以在一個統一的控制平臺上完成生產過程的監控、控制、優化和管理，大大提高工作效率和響應速度。同時，智能應用模塊還可以根據企業的具體需求進行定制開發，滿足企業的個性化需求。

（3）ICS系統尤其注重安全性和可控性。系統采用先進的安全防護技術，能夠預防和應對各種安全風險，確保企業的數據安全和生產安全。

隨著AI技術的持續演進，其將牽引工業軟件新升級，對此劉桐杰表示，新型工業化，是中國制造業的新機遇。它將利用新一代信息技術，實現智能制造、數字化轉型，助推工業智能化發展。未來的智能時代，AI如何真正地賦能新型工業化，加快中國新型工業化進程，是和利時一直以來關注的重要方向。據其介紹，和利時目前在AI技術方面做出積極探索、廣泛布局，并已將AI加持方案多次成功落地于項目現場。

（1）工業大模型滲透雙層管控架構

控制層以工業大模型替代傳統優化控制，實現無人操作智能預警，全工況全流程最優運行！管理層通過工業大模型融合所有工業知識體系實現智慧管理智慧決策，顛覆傳統工業企業的運營和管理模式，真正實現節能降耗減員增效，幫助企業卓越運營和可持續發展。

（2）智能監盤

隨著人工智能、大數據等新技術的發展，新一代技術革命浪潮正在滾滾而來，智能監盤應用最新的智能化技術，將運行知識和經驗進行有效數字化、模型化，并利用數據挖掘技術與預測分析技術、機器學習算法，結合工廠運行規程要求和運行管理需求，對生產工藝參數進行預測、評價、歸納，并合理地組織呈現、推送異常信息，達到用計算機來代替人員進行查閱畫面、分析參數、關注趨勢（簡稱人工監盤）的效果。

和利時智能監盤方案的成功運用，可以把人從大量簡單繁瑣的監盤工作中解脫出來，集中精力分析較復雜的運行監盤問題，將新的知識和經驗轉化為更高級的數學模型并傳遞給機器。如此周而復始，機器算法將不斷迭代，隨著積累的知識越來越多，模型不斷自學習完善，就能代替人完成更加復雜的工作。

（3）智能尋優

和利時智能尋優系統致力于對工廠的主要運行參數進行在線實時尋優，并顯示實時在線尋優標桿值；操作指導實時監控主要調整參數與標桿值的偏差和耗差值，實時顯示當前經濟指標考評，指導運行人員監盤，模塊對當前工況進行實時分析，當發現比現有標桿庫更好的標桿值時，會及時提示。運行人員可以根據標桿值情況，決定是否進行修改，修改后的部分標桿值經驗證后可以使用戶閉環控制。通過不斷尋優，系統運行參數將逐漸逼近真實最優值，實現運行動態過程的綜合最優工況尋優，使得工廠生產能耗指標和排放指標最低。

（4）智能預警

和利時智能預警解決方案通過AI模型推理進行參數預警，確定與監測參數相關聯的主要影響因子，借助于深度學習算法實現對監測參數的建模，通過神經網絡模型的輸出預估值與參數實時狀態值比較，當參數的實時值超出了神經網絡預估值的上下限時，及時對參數進行預警，提醒運行人員關注和調整。

（5）基于智能視覺的控制優化

和利時在智能視覺的優化控制主要體現在采用智能視覺算法提取現場生產工藝畫面有效特征，結合控制系統采集數據進行智能模型優化操作結果并由可靠控制邏輯執行，形成具有視覺處理能力的控制閉環。智能視覺控制優化應用可替代現有流程行業人工肉眼觀察操作的應用場景，可有效降低運營操作人員的勞動強度。現已經在電力、冶金等行業應用推廣。

（6）基于工業大模型的智能人機交互

和利時智能人機交互方案充分利用自然語言大模型、知識圖譜等先進人工智能技術成果，實現對數字化交付數據、生產過程數據、經營管理數據、生產管理規程、工藝資料等進行自然語言問答，并可根據要求提供數據圖表展示。

（7）5G+云化控制，引領未來工業管控一體化時代變革

和利時5G+云化控制方案采用了當前最先進的虛擬化技術、實時操作系統技術和5G通信技術，實現了未來工業管控一體化所需要的靈活性和可擴展性方面的需求。

傳統工業控制系統通常采用串行總線方式實現控制信息的傳遞，隨著5G技術的應用，傳統通信方式正在朝更有利于5G應用的方向演化，如并行通信、廣播通信、訂閱發布式通信等方式。同時，未來工業管控一體化要求智能控制、數據驅動算法在電力行業的深入運用，對控制系統的更大算力、存儲的需求日益凸顯，現有低算力和存儲的嵌入式控制系統存在局限性，單獨開發專用控制器具有周期長、可擴展性弱等問題。隨著虛擬化技術、5G通信技術的發展，為控制系統向智能控制系統發展提供了必要的基礎條件，可以預見，5G+云化控制將快速引領未來工業管控一體化時代變革。

數字激發產業澎湃動能，科技驅動行業勃勃生機。面向未來，劉桐杰表示：“和利時將持續向創新要動力，持續以開放增活力，以實踐鍛造實力，用實力為用戶價值兌現負責，有力推動中國工業向高端化、智能化、綠色化轉型升級?！?/p>

摘自《自動化博覽》2024年5月刊