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★本刊記者/文曉

英特萊福油氣集團(tuán)研究所副所長劉宇航

新一代信息技術(shù)，如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等，正深刻改變著傳統(tǒng)工業(yè)的生產(chǎn)方式和商業(yè)模式。這些技術(shù)的融合應(yīng)用，推動了工業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，使得企業(yè)能夠更高效地進(jìn)行資源配置，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提升產(chǎn)品質(zhì)量，并降低運(yùn)營成本。英特萊福油氣集團(tuán)研究所副所長劉宇航表示，數(shù)智化轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)層面的升級，更是企業(yè)戰(zhàn)略思維和管理模式的創(chuàng)新。英特萊福緊跟這一時代潮流，積極投入新一代信息技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。通過自主研發(fā)的核心技術(shù)，其成功推出了AI-EMS儲能電動修井機(jī)等數(shù)智化產(chǎn)品。這些產(chǎn)品不僅提升了作業(yè)效率，還實(shí)現(xiàn)了節(jié)能減排，符合綠色發(fā)展的理念。同時，英特萊福也深知數(shù)智化轉(zhuǎn)型是一個持續(xù)的過程，需要堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新和人才培養(yǎng)。因此，其不斷加大研發(fā)投入，優(yōu)化組織架構(gòu)，并積極引進(jìn)和培養(yǎng)高技術(shù)人才，以確保自身在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的道路上保持領(lǐng)先地位。

為客戶量身打造數(shù)智化解決方案

數(shù)智化，作為數(shù)字化與智能化的有機(jī)結(jié)合，象征著企業(yè)利用尖端的數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)，結(jié)合人工智能技術(shù)，巧妙地將所獲取的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具有指導(dǎo)意義的決策與行動。這種轉(zhuǎn)型模式能夠顯著優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提升工作效率，并推動產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。對于企業(yè)來說，數(shù)智化轉(zhuǎn)型不單純是技術(shù)上的升級，更是一種深遠(yuǎn)的戰(zhàn)略抉擇。它要求企業(yè)在組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、企業(yè)文化以及技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)等方面進(jìn)行全方位的改革和投入，以便更好地適應(yīng)日新月異的市場環(huán)境和激烈的競爭態(tài)勢。

英特萊福致力于從用戶業(yè)務(wù)的視角出發(fā)，為用戶量身打造數(shù)智化解決方案，旨在助力其提升業(yè)務(wù)鏈中的競爭力，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置，并提高客戶滿意度，從而為用戶帶來實(shí)實(shí)在在的經(jīng)濟(jì)效益。

英特萊福旗下的核心數(shù)智化產(chǎn)品——AI-EMS儲能電動修井機(jī)，是專為解決修井作業(yè)過程中的多重難題而研發(fā)的。在修井作業(yè)中，常常面臨電力供應(yīng)不足的問題，現(xiàn)場的電力變壓器容量難以滿足修井機(jī)龐大的用電需求，而重新建設(shè)電網(wǎng)則意味著高昂的成本和時間投入。同時，傳統(tǒng)的以柴油機(jī)為動力源的修井方式，不僅現(xiàn)場噪音巨大，更對環(huán)境造成不小的污染，與綠色環(huán)保理念背道而馳。再者，修井作業(yè)隊(duì)伍被譽(yù)為油井的“醫(yī)生”，所承擔(dān)的是一項(xiàng)技術(shù)性強(qiáng)且要求極高的工作。然而，長時間在惡劣環(huán)境下進(jìn)行高強(qiáng)度、高風(fēng)險的工作，導(dǎo)致作業(yè)人員的整體素質(zhì)普遍不高，進(jìn)而影響了修井的質(zhì)量和效率。為了解決這一系列棘手的問題，英特萊福研發(fā)了AI-EMS儲能電動修井機(jī)。這款產(chǎn)品巧妙地融合了交流變頻調(diào)速技術(shù)、工業(yè)電池儲能技術(shù)以及先進(jìn)的生成式人工智能自動化控制技術(shù)，在絞車下放時回收勢能進(jìn)入電池，電池也可以和發(fā)電機(jī)聯(lián)合工作。

近期該產(chǎn)品在油田的實(shí)地試運(yùn)行中，與傳統(tǒng)修井機(jī)相比，實(shí)現(xiàn)了燃油節(jié)約20%；它也可以與現(xiàn)場的小微電網(wǎng)聯(lián)合供電，從而實(shí)現(xiàn)真正的100%綠色修井，減少碳排放90%。不僅如此，英特萊福還為數(shù)智化電驅(qū)儲能修井機(jī)提供了一系列配套的自動化解決方案，例如自動貓道、頂驅(qū)、自動液壓大鉗及自動卡盤等。結(jié)合系統(tǒng)所收集的數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建的修井技術(shù)專家模型和生成式人工智能模型，為電池補(bǔ)償和修井工藝選擇提供了科學(xué)的方案。這些解決方案共同構(gòu)成了一個高度協(xié)同的自動化作業(yè)系統(tǒng)，進(jìn)一步提升了修井作業(yè)的安全性和自動化水平。

對此，劉宇航強(qiáng)調(diào)：“這一創(chuàng)新產(chǎn)品在石油修井領(lǐng)域堪稱革命性的進(jìn)步。借助這款設(shè)備，我們的目標(biāo)是為客戶打造一個更加高效、環(huán)保且安全的修井作業(yè)環(huán)境。通過引入生成式人工智能，不僅顯著降低了能耗和排放，還大幅提升了作業(yè)效率，因此贏得了客戶的高度肯定。”

談及英特萊福在數(shù)智化領(lǐng)域的核心優(yōu)勢，劉宇航認(rèn)為，在市場競爭中，英特萊福的特色在于兩大方面：技術(shù)創(chuàng)新和對客戶業(yè)務(wù)需求的深刻理解。我們的核心競爭力源于自主研發(fā)的核心技術(shù)，這使得我們能夠?yàn)榭蛻袅可泶蛟鞌?shù)智化解決方案。

助力工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之路

數(shù)字化進(jìn)程的基礎(chǔ)在于通過各種傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對企業(yè)運(yùn)營中的關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行全面而精準(zhǔn)的采集與顯示。劉宇航認(rèn)為，這一環(huán)節(jié)至關(guān)重要，因?yàn)樗鼮楹罄m(xù)的數(shù)據(jù)分析和決策提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。然而，數(shù)據(jù)采集的豐富性并不意味著決策的有效性和及時性。依賴專家對數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀和決策，往往會導(dǎo)致反應(yīng)的滯后和保守，這與當(dāng)今社會對新質(zhì)生產(chǎn)力的追求顯得格格不入。高技術(shù)人才的短缺是制約工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的另一大瓶頸。盡管物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)蓬勃發(fā)展，但真正能夠深入理解并應(yīng)用這些技術(shù)于實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)中的高級專業(yè)人才卻寥寥無幾。這不僅限制了技術(shù)的有效應(yīng)用，也影響了企業(yè)從數(shù)據(jù)中獲得更深層次的洞察和價值的能力。我們還應(yīng)認(rèn)識到，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)并非萬能的。過去那種不考慮行業(yè)差異和特定需求的“一刀切”應(yīng)用模式已不再適用。每個行業(yè)都有其獨(dú)特的運(yùn)行邏輯和第一性原理，這就要求企業(yè)在應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)時，必須緊密結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場景，進(jìn)行有針對性的定制和優(yōu)化。

以AI-EMS儲能電動修井機(jī)為例，不同的廠家提供的自動貓道、頂驅(qū)、自動液壓大鉗及自動卡盤等自動化設(shè)備，使用來自多個供應(yīng)商的不同系統(tǒng)，每一個系統(tǒng)都可能攜帶自己獨(dú)特的架構(gòu)和編程邏輯。當(dāng)這些不同的系統(tǒng)需要在同一個環(huán)境中共存，兼容性問題就成為了一塊巨大的絆腳石。稍有不慎，就可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)流斷裂、系統(tǒng)故障甚至整體服務(wù)癱瘓。于是英特萊福提供了一個自動化設(shè)備和智能化的管理系統(tǒng)對這些設(shè)備與主產(chǎn)品進(jìn)行協(xié)同，將數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集，便進(jìn)入修井技術(shù)專家算法和生成式算法后進(jìn)行比對，再形成決策，用于替代修井隊(duì)的技術(shù)工程師，給修井機(jī)操作人員進(jìn)行工藝指導(dǎo)。通過提供定制化的數(shù)智化解決方案，幫助客戶實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的優(yōu)化和智能化升級，從而降低能耗、減少排放、提高生產(chǎn)效率和為客戶帶來了顯著的效益。

面對數(shù)智化機(jī)遇與挑戰(zhàn)

數(shù)智化在工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢日益明顯，主要表現(xiàn)為智能化水平的不斷提升、數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策優(yōu)化以及跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的深度融合。然而，這一進(jìn)程也面臨著諸多挑戰(zhàn)，如技術(shù)更新迭代速度快、高技術(shù)人才短缺、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問題等。

面對這些挑戰(zhàn)，劉宇航表示英特萊福采取了以下應(yīng)對策略：

其一，不斷優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)品和技術(shù)，同時積極探索新的數(shù)智化應(yīng)用場景，以保持技術(shù)的領(lǐng)先地位。

其二，重視高技術(shù)人才的培養(yǎng)和引進(jìn)，通過與高校、研究機(jī)構(gòu)等合作，共同培養(yǎng)和輸送具備實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)創(chuàng)新能力的人才。

其三，加強(qiáng)了數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)措施，確保客戶數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。

面向數(shù)智化轉(zhuǎn)型為工業(yè)領(lǐng)域帶來的前所未有的機(jī)遇，劉宇航也充滿著期待：“數(shù)智化轉(zhuǎn)型也為工業(yè)領(lǐng)域帶來了巨大的機(jī)遇。通過數(shù)智化技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的智能化管理，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量，降低運(yùn)營成本。此外，數(shù)智化還可以推動企業(yè)創(chuàng)新，開發(fā)新的產(chǎn)品和服務(wù)，拓展市場份額。英特萊福正緊緊抓住這些機(jī)遇，通過數(shù)智化轉(zhuǎn)型提升企業(yè)的核心競爭力，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。”

摘自《自動化博覽》2024年7月刊