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★本刊記者/文曉

三菱電機自動化（中國）有限公司工業數字化推進事業部事業部長 長谷宏明

當前，數智化已經成為制造業轉型升級的必由之路，在工業領域的滲透與利用正在加快。對于自動化企業來說，將面臨更高更靈活的市場需求，以及持續創新的壓力；與此同時，持續增長的市場需求與技術創新，也將帶來新的發展機遇。

依托豐富的產品陣容和先進的綜合解決方案，三菱電機已經幫助不同行業、不同規模的企業，完成數智化轉型升級。三菱電機自動化（中國）有限公司工業數字化推進事業部事業部長長谷宏明表示：“實踐證明，立足于生產現場、自下而上的轉型路徑，更適合中國制造業當前的發展水平。三菱電機也將繼續加大在人工智能、數字孿生以及軟件方面的投入，在強大的硬件制造中融入數字力量，為智能制造的發展創造更大價值。”

數智化轉型是循序漸進的過程

2003年，三菱電機就已經提出了領先的e-F@ctory理念，并一直致力于在自有工廠實施數字化改革，通過人、機器和IT的協同實現智能制造，從而最大限度地降低產品整個生命周期的制造過程成本。

近年來，三菱電機升級推出Digital Manufacturing（數字化制造）理念，通過數字技術實現制造現場“虛擬層”和“現實層”的融合，促進工程鏈、供應鏈的優化升級，進一步提升生產制造現場的效率與品質。

針對生產制造的三大環節，三菱電機推出了相應的數字化工業軟件，包括3D仿真軟件MELSOFT Gemini、SCADA軟件GENESIS64以及數據分析診斷軟件MELSOFT MaiLab，結合豐富的自動化硬件產品線，為客戶打造解決不同需求的各種數字化解決方案，推動數智化轉型的落地。此外，三菱電機還提供了包含生產現場運營經驗的各種應用，最終通過這些產品和應用的云端化，為客戶提供可自由使用各種應用程序的制造環境。

在長谷宏明看來，數智化強調的是數字技術的驅動以及智能化的發展形態，關系著企業的長遠發展與可持續增長。相信未來，數智化將會成為一種非常高效的手段，上升到企業發展的戰略層面。

總結三菱電機的豐富實踐經驗，長谷宏明強調，數智化轉型是不斷循序漸進的過程，僅靠數字化工具或技術并不能直接實現。實施數智化轉型的企業，必須先完善自身不足的業務以及組織架構。在此基礎之上，再導入數字化智能制造工具或系統，才是最有效的步驟。

正是基于此，一直以來，三菱電機都將客戶需求放在第一位，從現場出發，評估客戶的數字制造水平，并從工廠布局、管理方法、業務流程等方面進行基礎構建，幫助客戶導入實際的自動化生產線、物流運輸系統、信息系統、可視化系統等，為客戶奠定數智化轉型的堅實基礎。同時，提供維護管理和各種數據分析的支持，確保整個制造系統有效運行。

應對數智化轉型挑戰

數智化轉型時代，不少企業面臨轉型動力不足、轉型路徑模糊、數據采集與利用不充分、數智化人才短缺等痛點問題。對此，長谷宏明表示，針對轉型動力不足、轉型路徑模糊等問題，三菱電機立足生產現場、自下而上地推動智能制造解決方案落地，助力各行業客戶應對數字化轉型挑戰。

在長谷宏明看來，數智化的最大功效是對于歷史數據的利用。隨著數字技術的應用，工廠的狀態可以數據的形式進行表現，進而使得自動控制對執行區域的反饋成為可能；同時還包括了簡單的統計和數據分析在內的可視化應用，實現了對人員管理和生產管理決策方面的有效支援。通過對歷史數據的比較，工廠管理者可以更清楚地確定當前狀態并采取恰當的措施。此外，包括人工智能在內的應用技術不斷發展，使得基于歷史數據和現狀數據進行未來狀態預測的數據分析技術得到了長足的進步。這一變化對工廠的生產管理環節，起到了非常重要的作用。

然而，現階段可以數字化的數據大多是與自動化設備相關的數據以及部分產品的狀態、數量相關的數據，而針對人員，能夠采集的數據非常有限。即使在今天，也有很多信息難以數字化，比如中間產品的流轉動線、停滯狀態、人員的動線、工作效率和工作失誤等等。改進數據分析技術和仿真技術對于今后工廠的數智化轉型至關重要，特別是如何將信息轉換為數值數據是一個重要課題。尤其是對于人員信息的數字化，還需要進一步解決。

針對這一課題，三菱電機已經著手進行解決。以電池生產的智能工作臺為例，工作臺可以對必要的零件和夾具進行指引，有效避免作業人員誤操作，此外通過感知作業人員使用的工具以及已取用零件的狀態，間接地將作業人員的運動信息數字化并予以收集。通過利用這些數據，可以進行各種改進措施的實施，比如分析工作時間、監控工作順序、量化工作熟練程度等；通過在工作臺頂部設置3D攝像頭，可以收集作業人員佩戴的彩色腕帶的空間變化信息，由此生成三維空間中作業人員的手部動作軌跡，并且通過利用這些數據，自動收集和分析作業中的工作程序、工作時間、工作變化和工作效率等信息，從而提高生產效率與品質。

隨著數智化轉型的深入，企業對數智化人才的需求日益增加。然而，目前市場上現有的數智化人才供不應求，難以匹配當前數智化轉型的推進，需要政府、企業、高校攜手，聯合培養更多復合型人才。在這方面，三菱電機也進行了很多探索與創新，攜手全國數所高校開展了形式多樣的校企合作，為智能制造的發展輸出了不少人才。未來，三菱電機也將聚焦數智化發展趨勢，深入推進產學融合發展，承擔起培養未來制造業人才的社會責任。

推動“制造”到“智造”轉變

當前，全球新一輪科技革命和產業變革正在深入發展，以人工智能、5G、物聯網、工業互聯網等為代表的新一代信息技術不斷取得新突破，并與先進自動控制技術深度融合，不僅提升了生產現場的自動化、智能化水平，而且推動制造業在生產方式、資源配置等方面發生變革，為工業領域的數智化轉型提供了強大的技術支撐。

在這方面，值得一提的是，三菱電機的人工智能技術Maisart，可以靈活融入到三菱電機各種軟硬件產品中，讓生產現場變得更智能。數據分析診斷軟件MELSOFT MaiLab，正是利用這一人工智能技術開發而成的技術成果。通過引入深度學習等人工智能技術，MELSOFT MaiLab無需專業知識即可創建數據模型，自動分析和診斷生產現場數據，進一步降本增效并改善產品質量，真正實現從“制造”到“智造”的轉變。

百余年來，三菱電機秉持“Changes for the Better”的企業宣言，始終追求更高品質，持續進行技術創新與產品變革，形成了從低壓開關到工業母機最為齊全的產品線，與數字化工業軟件一起，為智能制造的發展提供了豐富的資源和良好的環境。面向未來，長谷宏明相信三菱電機將以前所未有的力度持續推進數字化進程，以活用生產數據為基礎，構建數字化制造綜合解決方案，逐步推進從工廠的數字化到制造生命周期的革新。

摘自《自動化博覽》2024年7月刊