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自工業革命時代起，制造業就成為促進生產力進步的重要的力量，它不僅是實現各類創新的重要載體，也是技術進步、迭代最迅速的產業。智能制造不僅借助技術躍遷帶來效率革命，更引發了生產制造領域內，人工智能對人類智能替代所帶來的深遠的范式變革。當前，我國已進入高質量發展階段，智能制造既是深入實施制造強國戰略的主攻方向，又是孕育和形成新質生產力的重要載體。長遠來看，智能制造不僅能夠引領新興產業發展，還將深刻塑造未來的生產生活方式。

我國智能制造未來發展趨勢與策略

先進信息通信技術、自動化技術、數據分析技術、人工智能技術和物聯網技術構成了智能制造的底層技術。與當前制造業生產模式相比，智能制造具有技術上的先進性，展現出高度自動化、數據驅動、靈活柔性、互聯性、智能決策、預測性維護、高資源產出效率和用戶參與等特征。智能制造在提升制造業效率和效益的同時，需要著力解決制造業發展中存在的各種結構性問題，實現人與機器和諧共生、發展與環境有機統一以及供需的精準匹配。

（一）具身智能引領“無人化”新時代

近年來，工業機器人在制造業中的應用日益廣泛。在生產方面，大規模應用工業機器人不僅在總體上降低了生產成本，還顯著提高了生產效率；在就業方面，工業機器人對就業產生了一定的影響，減少了對重復勞動崗位的需求，同時提高了對高水平勞動力的需求。但工業機器人無法完全替代人類崗位，原因是工業機器人在處理模糊任務和應對生產中的突發狀況的能力較弱。對于一些概念和邏輯模糊的工種和崗位，機器人的判斷能力不及人類精準，只能扮演輔助性角色。然而，隨著以具身智能為代表的智能技術逐漸成熟，智能制造的生產模式正在向完全“無人化”的方向演進。

具身智能是人工智能的一個重要分支。根據中國計算機學會的定義，具身智能是一種基于物理身體進行感知和與物理世界互動的智能系統，該系統能夠表現出智能行為和適應性。與非具身智能相比，具身智能以現實機器設備為載體，能更好地適應制造業作為物質生產部門的固有屬性。具身智能不僅能通過主動式感知，像人類一樣完成物理任務，還能感受周圍的世界、對世界進行建模，主動進行學習和認知。目前，具身智能的研發已取得一系列進展，在制造業的應用前景逐漸清晰。

（二）人機融合共創制造業智能新生態

當數字控制系統應用于機器人后，人與機器在制造業中逐漸形成了協作關系，這是制造業中人與機器關系演進的重要一步。機器數控化使生產柔性程度大幅提高，通過使用帶有擴展的命令集，單臺機器以及機器之間的模塊化組合能夠快速切換任務，使得一些先進的工廠在一條流水線上可以同時完成多個型號產品的生產。在安全方面，數控機床一般采用全封閉設計，工業機器人被放置在由圍擋和警戒線環繞的封閉空間內，工人則被嚴格控制在機器的工作范圍之外。此外，AGV（自動導引運輸車）機器人等移動設備必須具有避讓工人的功能。通過嚴格的現場管理和安全規范，機器引發的安全事故頻率極低。盡管機器數控化使制造業中人與機器的關系向前邁出了一大步，但人與機器的協作關系主要體現在崗位分工以及人機交互和柔性化制造的協同上，人與機器之間的物理障礙仍然存在。操作人員必須經過專門培訓，使用特定按鍵和編程語言進行人與機器的交互，機器程序的設定仍然以便于機器識別為準則。

制造業正在經歷顛覆性數字化變革，在數控化的基礎上，機器向智能化、更加柔性和更加安全的方向發展，人與機器由協作關系轉變為人機“融合”關系。人機融合關系的根本原則是以人為本，機器需要最大限度地配合人的勞動習慣、最大程度地降低人的體力和腦力勞動強度、完全服從人的指揮和調度。機器能夠識別并理解人類的自然語言，因此機器操作者不再需要進行復雜的培訓，機器與機器之間通過保留數字語言進行數據傳輸和相互協同，但人與機器可以在同一空間和平臺上從事生產活動，人機之間的物理隔離和管理制度上的分離逐漸消失。在這種融合關系中，機器在具有高度柔性化能力的同時，還具備自主的學習能力和糾錯能力，人對機器的直接干預逐漸減少，當面臨新的任務時，機器可以和人類一起學習。人機融合能實現人與機器的優勢互補，推動超柔性生產的實現，使人在工業生產中重新回到主導地位，引領可持續發展之路。

（三）低碳制造共筑可持續發展新未來

綠色低碳已成為全球共識。2015年，我國提出了綠色工廠的五大要求，即生產潔凈化、原料無害化、用地集約化、廢物資源化和能源低碳化。通過區域發展規劃、政策法規和市場化手段的調節，我國已基本實現五個要求中的前四個。當前，我國制造業碳排放占到整體碳排放量約30%，僅次于電力產業，因此制造業必須承擔起減排責任。智能制造為實現低碳化、綠色化的制造業創造了一條增長與環保兼得的可靠路徑。首先，技術創新和管理制度創新有助于制造綠色化的實現。技術進步不斷提高能源轉化率和資源利用率，新的供應鏈、倉儲和物流體系不斷降低制造環節中的損耗。其次，更加綠色的生產技術和組織方式在各制造業部門、各產業鏈和各類產品生產流程的每個環節得到廣泛應用，使其不再局限于高耗能、高污染行業，進一步創造了碳減排空間。

智能制造同樣有利于能源的清潔獲取與集約利用。在能源來源方面，通過建設分布式光伏系統和大規模的儲能設備、優化用電管理系統和算法等手段，制造業可以大量使用清潔能源，減少對化石能源發電的依賴，并帶動電力行業的能源轉型。在能源利用方面，使用高效能設備代替老舊設備，一方面提高了單位能源效率，降低操作能耗；另一方面，通過減少不必要的動力輸出，從而節約能源。在能源管理方面，智能制造通過建立起一套數字化智能系統，對工廠碳排放進行準確測算，并在此基礎上優化企業的能源管理。通過傳感器和數字孿生技術，智能制造可以系統監測關鍵環節的能耗參數，及時發現能源漏損點位并進行修補，最大限度地減少能源浪費。

（四）精準制造構建高質量發展新格局

隨著數字化時代的不斷發展，制造業需要向運轉更加高效、成本更加節約、供需更好對接的方向發展。1953年，日本豐田公司副總裁大野耐一創造了在多品種小批量混合生產需求下實現高質量、低成本的生產方式，即準時生產（Just in time）模式。這一生產方式隨后在全球制造業中得到推廣和普及，顯著降低了制造業的生產成本并提高了對市場需求的響應速度。在這一生產方式的基礎上，“精準經濟”的概念被提出并得到實踐。精準經濟首先體現在制造業產品智能化、緊湊化。隨著產品體積縮小，生產的能耗、物耗也相應降低，制造業庫存成本隨之降低。精準經濟還體現在供需匹配上。隨著信息時代海量數據資源匯集，供需精準匹配得以實現，低成本定制和個性化需求得到了普遍滿足。智能制造通過“產銷合一”改善了供需關系，進一步促進了經濟體系的公平和諧。

通過先進的數字技術和制度設計，智能制造使產品制造中各個環節、各個方面都實現了高度精準化，不斷滿足產品在“精確性”和“準確度”上的要求。通過聯通數字世界和現實世界的數據獲取，進行超大規模數據分析，采取普遍數據驅動基礎上的發展模式，智能制造能夠實現對經濟活動的精準監測，并做出相應的精確反應。通過采用精準制造模式，智能制造能夠在較高生產效率的基礎上提升經濟效率，有效降低經濟運行的物耗能耗，并調動閑置的資源和生產要素進入市場，從而創造新的經濟價值。這種高度精準的制造模式，不僅使制造業在響應市場需求時更加靈活敏捷，還使得資源配置更加高效，推動了整個經濟體系向更加可持續、更加高效的方向發展。（鄧洲系中國社會科學院工業經濟研究所副研究員；李童系中國社會科學院大學博士研究生）