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AI是今年諾貝爾獎最大贏家嗎
  • 點(diǎn)擊數(shù):87     發(fā)布時間:2024-10-20 11:31:55
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AI用于科研潛力巨大,中國有相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ),也有不少成功實(shí)踐。今年7月發(fā)布的《世界知識產(chǎn)權(quán)組織生成式人工智能專利態(tài)勢報告》顯示,2014年至2023年,中國生成式人工智能專利申請量超過3.8萬件,占全部專利數(shù)量的70.3%,居世界第一位。
關(guān)鍵詞: AI技術(shù) , 諾貝爾獎 , 科研新趨勢

近日,2024年諾貝爾獎科學(xué)類的3個獎項(xiàng)——生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎、物理學(xué)獎、化學(xué)獎全部揭曉,后兩項(xiàng)均頒發(fā)給AI(人工智能)領(lǐng)域科學(xué)家。不少人驚呼:AI成為2024年諾獎最大贏家!

諾貝爾物理學(xué)獎授予美國科學(xué)家約翰·霍普菲爾德和加拿大科學(xué)家杰弗里·辛頓,表彰他們“通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明”。兩位人工智能先驅(qū)的工作,為深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ),對人工智能如今的蓬勃發(fā)展起到了關(guān)鍵性作用。

諾貝爾化學(xué)獎中,美國科學(xué)家大衛(wèi)·貝克因?yàn)樵谟?jì)算蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)方面的貢獻(xiàn)獲一半獎項(xiàng),英國科學(xué)家德米斯·哈薩比斯和美國科學(xué)家約翰·江珀因?yàn)樵诘鞍踪|(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測方面的成就共享另一半獎項(xiàng)。哈薩比斯和江珀開發(fā)了人工智能模型AlphaFold2,解決了一個已有50年歷史的難題,能預(yù)測大約兩億種已知蛋白質(zhì)的復(fù)雜結(jié)構(gòu),已被全球200多萬人使用,對藥物研發(fā)等領(lǐng)域具有革命性的意義。

這些獎項(xiàng)的頒發(fā),體現(xiàn)了一大科研新趨勢:AI技術(shù)作為一股不可忽視的力量,正在推動科學(xué)研究的范式轉(zhuǎn)變。在物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)、醫(yī)藥等多個領(lǐng)域,AI成為解決長期存在的復(fù)雜科學(xué)問題的重要工具。它建立了一個理論上可以解決所有科學(xué)問題的范式:即從實(shí)際問題出發(fā),將其轉(zhuǎn)變?yōu)锳I可以處理的輸入數(shù)據(jù),再經(jīng)過深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),最終輸出結(jié)果。很多科學(xué)家認(rèn)為,AI將推動科學(xué)研究不斷突破傳統(tǒng)框架,實(shí)現(xiàn)更加深遠(yuǎn)、更加廣泛的創(chuàng)新。

有人因此擔(dān)心:未來科研難題都會交給AI解決嗎?我們還需要人類科學(xué)家嗎?

從現(xiàn)有AI技術(shù)水平看,AI和人類之間的關(guān)系是互補(bǔ)的,而非替代的。AI可以作為科學(xué)研究的強(qiáng)大工具,幫助人類處理數(shù)據(jù)、模擬實(shí)驗(yàn)、預(yù)測結(jié)果等,但人類科學(xué)家的直覺、創(chuàng)造性和決策能力尚不可被替代。人類有創(chuàng)造性思維,能夠提出新的問題,進(jìn)行跨學(xué)科思考,并在研究中引入新的視角;科學(xué)研究中有許多決策需要復(fù)雜的判斷,包括對不確定性的處理、風(fēng)險評估以及對實(shí)驗(yàn)結(jié)果的解釋等,這些通常需要依賴人類的直覺和經(jīng)驗(yàn);人類在制定研究議程和決定研究方向時,會考慮倫理和道德,這也是AI難以完全理解或處理的。

AI用于科研潛力巨大,中國有相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ),也有不少成功實(shí)踐。今年7月發(fā)布的《世界知識產(chǎn)權(quán)組織生成式人工智能專利態(tài)勢報告》顯示,2014年至2023年,中國生成式人工智能專利申請量超過3.8萬件,占全部專利數(shù)量的70.3%,居世界第一位。中國科學(xué)家運(yùn)用人工智能算法發(fā)現(xiàn)大量全新RNA病毒,今年10月在《細(xì)胞》(Cell)雜志發(fā)表論文,報告了全球范圍內(nèi)180個超群、16萬余種RNA病毒的發(fā)現(xiàn),大幅擴(kuò)展全球RNA病毒的多樣性。

當(dāng)然,AI輔助科研也帶來了一系列挑戰(zhàn)。一方面,AI輔助設(shè)計(jì)、AI增強(qiáng)檢索、AI輔助研讀、AI輔助創(chuàng)作等服務(wù),大幅提升了科研工作的研究效率;另一方面,濫用AI技術(shù)也會帶來侵犯他人知識產(chǎn)權(quán)、泄露個人隱私信息、編造虛假實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、快速炮制垃圾論文等諸多問題。興利除弊,需要制定有利于AI輔助科研健康發(fā)展的政策、加大基礎(chǔ)研究投入、建立人才培養(yǎng)和跨學(xué)科合作機(jī)制,也需要對AI可能引發(fā)的風(fēng)險進(jìn)行前瞻預(yù)判,對現(xiàn)有科研倫理法規(guī)進(jìn)一步完善和細(xì)化,同時加強(qiáng)監(jiān)管和審查。

芳林新葉催陳葉,流水前波讓后波。與新生事物一起成長,才能跟上時代前進(jìn)的步伐。在建設(shè)世界科技強(qiáng)國的征程中,我們既要積極擁抱AI新技術(shù)、搶占世界科技制高點(diǎn),也要以科技向善驅(qū)動AI向前,確保技術(shù)的安全可控。

 來源:《經(jīng)濟(jì)日報》

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