一、項(xiàng)目背景
在工業(yè)生產(chǎn)中,傳統(tǒng)的物理隔離和LOTO程序可能由于人的因素導(dǎo)致出現(xiàn)LOTO失效人員意外陷入危險(xiǎn)區(qū)域。為了解決這一問(wèn)題使安全不依賴(lài)于人員的自覺(jué)性,寧波緯誠(chéng)研發(fā)了具備AI防陷入技術(shù)功能的機(jī)械安全智能防護(hù)系統(tǒng),并成功在西安楊森制藥有限公司得到應(yīng)用。
二、目標(biāo)與原則
實(shí)現(xiàn)對(duì)圍欄區(qū)域內(nèi)人員的精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)和預(yù)警,有效預(yù)防人員陷入危險(xiǎn),降低安全事故發(fā)生率,確保工業(yè)生產(chǎn)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。遵循安全性、可靠性、先進(jìn)性和易用性原則,確保系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確識(shí)別和預(yù)防危險(xiǎn)情況,在各種復(fù)雜環(huán)境下穩(wěn)定運(yùn)行,采用先進(jìn)的AI技術(shù)和算法,同時(shí)操作簡(jiǎn)便,便于企業(yè)員工使用和維護(hù)。
三、案例實(shí)施與應(yīng)用情況
1、應(yīng)用規(guī)劃階段
公司組建了專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì),深入西安楊森的工廠進(jìn)行實(shí)地勘察,精準(zhǔn)識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),確定應(yīng)用AI人員防陷入系統(tǒng)及AI人員存在檢測(cè)系統(tǒng)產(chǎn)品方案;詳細(xì)記錄光線、障礙物等環(huán)境因素,確定AI人員存在檢測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用攝像頭3個(gè),保證封閉區(qū)域內(nèi)無(wú)死角覆蓋。最關(guān)鍵的是根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際維修操作流程,結(jié)合已有的安全開(kāi)關(guān)、安全系統(tǒng)及LOTO管理流程,在不干擾現(xiàn)有Trapped key聯(lián)鎖的前提下部署AI人員防陷入系統(tǒng),通過(guò)AI視覺(jué)識(shí)別技術(shù)判斷區(qū)域內(nèi)人員存在,防止人員陷入,實(shí)現(xiàn)管控區(qū)域內(nèi)有人則安全門(mén)無(wú)法上鎖的功能,同時(shí)增強(qiáng)現(xiàn)有LOTO流程管理。與企業(yè)充分交流,了解生產(chǎn)操作流程和人員行為特點(diǎn),根據(jù)需求定制智能?chē)鷻谙到y(tǒng)方案,反復(fù)確認(rèn)方案流程圖,確保系統(tǒng)高效運(yùn)行。
流程圖如下所示:
①AI人員防陷入系統(tǒng)
②AI人員存在檢測(cè)系統(tǒng)
2、實(shí)施及交付過(guò)程
按照規(guī)劃方案,精準(zhǔn)安裝設(shè)備,確保無(wú)監(jiān)測(cè)盲區(qū),成功部署AI算法,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)精準(zhǔn)監(jiān)測(cè),通過(guò)通訊協(xié)議高效傳輸數(shù)據(jù),并采用邊緣計(jì)算設(shè)備本地部署的方式確保數(shù)據(jù)安全,一旦檢測(cè)到異常行為,立即觸發(fā)明顯的報(bào)警信號(hào)。
實(shí)施過(guò)程中遇到因現(xiàn)場(chǎng)安全門(mén)內(nèi)側(cè)地勢(shì)為臺(tái)階向下的地勢(shì)落差大導(dǎo)致計(jì)數(shù)準(zhǔn)確率降低的情況,針對(duì)這個(gè)情況,緯誠(chéng)通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)采集數(shù)據(jù),對(duì)海量圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行針對(duì)性深度訓(xùn)練,優(yōu)化算法邏輯,最終準(zhǔn)確率達(dá)到客戶原定要求,項(xiàng)目成功交付。
3、創(chuàng)新性
①準(zhǔn)確識(shí)別人員并行、尾隨、光線昏暗等特殊情況,確保識(shí)別準(zhǔn)確率可達(dá)99%以上。
②安全門(mén)通道便捷部署,支持多通道組網(wǎng)判斷。
③無(wú)感統(tǒng)計(jì),無(wú)需增加管理控制流程,降低企業(yè)管理成本。
④支持通過(guò)Modbus通訊協(xié)議交互數(shù)據(jù)
4、重點(diǎn)與難點(diǎn)問(wèn)題解決
(1)重點(diǎn)問(wèn)題
復(fù)雜環(huán)境適應(yīng)性:?jiǎn)稳祟l繁進(jìn)出、多人并行或尾隨進(jìn)出、地勢(shì)落差大、光線昏暗等極端工況下
多源數(shù)據(jù)融合處理:融合攝像頭、傳感器等多源數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)人員定位與行為判斷難度大。
系統(tǒng)實(shí)時(shí)性與可靠性:安全防護(hù)對(duì)系統(tǒng)響應(yīng)速度和穩(wěn)定性要求高。
(2)解決思路
環(huán)境適應(yīng)性優(yōu)化,為設(shè)備定制防護(hù)外殼,采用抗干擾技術(shù)優(yōu)化電路設(shè)計(jì),研發(fā)圖像增強(qiáng)和預(yù)處理算法,提升系統(tǒng)穩(wěn)定性與準(zhǔn)確性。
多源數(shù)據(jù)融合算法創(chuàng)新:設(shè)計(jì)高效數(shù)據(jù)融合算法,綜合分析多源數(shù)據(jù)特征,建立精準(zhǔn)人員行為模型,實(shí)現(xiàn)可靠定位與判斷。
高性能硬件與冗余設(shè)計(jì)保障實(shí)時(shí)性和可靠性:選用高性能處理器、大容量?jī)?nèi)存和高速網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,構(gòu)建冗余架構(gòu),優(yōu)化軟件算法,提高系統(tǒng)處理效率和響應(yīng)速度。
四、應(yīng)用價(jià)值與效益
①需求來(lái)源及趨勢(shì):
在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景中,大型自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)備操作的封閉區(qū)域存在潛在人身傷害危險(xiǎn),因此,安全管理常常采用掛牌上鎖的方法防止人員滯留在危險(xiǎn)區(qū)域。
掛牌上鎖通常配合安全聯(lián)鎖系統(tǒng)使用,當(dāng)安全門(mén)從外部打開(kāi)時(shí),安全開(kāi)關(guān)會(huì)被斷開(kāi),安全控制系統(tǒng)控制內(nèi)部設(shè)備立即斷電停機(jī)。掛牌上鎖就是當(dāng)每個(gè)人員進(jìn)入危險(xiǎn)區(qū)域作業(yè)時(shí),都必須將帶有明確的個(gè)人信息掛牌及安全掛鎖掛在安全開(kāi)關(guān)上,并隨身攜帶鑰匙,以避免他人從外部關(guān)閉安全門(mén),達(dá)到安全開(kāi)關(guān)無(wú)法鎖定,設(shè)備無(wú)法再次啟動(dòng)的目的。
然而,在實(shí)際應(yīng)用中,掛牌上鎖這種依賴(lài)個(gè)體操作的方法,必須通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)人員嚴(yán)格執(zhí)行既定的操作流程,不僅無(wú)法實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)且難以監(jiān)管。一旦發(fā)生人為失誤或操作不當(dāng),就會(huì)導(dǎo)致人員陷入危險(xiǎn)區(qū)域而產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)。例如,當(dāng)多人進(jìn)入時(shí),可能會(huì)出現(xiàn)人員尾隨進(jìn)入,未嚴(yán)格執(zhí)行掛牌上鎖的情況;當(dāng)掛牌人員離開(kāi)時(shí),他們?nèi)∠赂髯缘膾戽i,安全門(mén)上鎖,尾隨進(jìn)入的人員則會(huì)陷入其中。一旦設(shè)備啟動(dòng),被困人員就會(huì)面臨機(jī)械傷害的風(fēng)險(xiǎn)。
越來(lái)越多的大型設(shè)備生產(chǎn)事故的發(fā)生源于此種風(fēng)險(xiǎn),也為更多的企業(yè)敲響了警鐘,開(kāi)始探索能夠通過(guò)AI手段降低人為風(fēng)險(xiǎn)的可能性。
楊森找到緯誠(chéng)合作,為其構(gòu)建基于AI機(jī)器識(shí)別智能安全防護(hù)系統(tǒng)的案例對(duì)眾多大型設(shè)備生產(chǎn)區(qū)智能化安全改造具有典型參考意義。
②提高企業(yè)安全管理水平:
本案例通過(guò)結(jié)合機(jī)器視覺(jué)和人工智能算法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)安全門(mén)通道人數(shù)的精確檢測(cè),計(jì)算受控區(qū)域內(nèi)的存留人數(shù),并輸出信號(hào)到執(zhí)行機(jī)構(gòu),從而大大降低LOTO失效等危險(xiǎn)區(qū)域人員陷入風(fēng)險(xiǎn)的可能。
本案例有效預(yù)防人員陷入危險(xiǎn)區(qū)域,減少安全事故發(fā)生率。為企業(yè)員工提供了可靠的安全保障,降低了企業(yè)的安全風(fēng)險(xiǎn),已入圍強(qiáng)生集團(tuán)全球EHS創(chuàng)新決賽。
③技術(shù)創(chuàng)新性:
本案例采用邊緣計(jì)算的模式,本地化無(wú)網(wǎng)絡(luò)部署,有效滿足了客戶生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)高保密性的需求。
AI視覺(jué)目前的最大難點(diǎn)為識(shí)別準(zhǔn)確率,本案例所能達(dá)到的高準(zhǔn)確率,在工業(yè)場(chǎng)景可接受的可靠性范圍內(nèi),具有極大的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
安裝前:
安裝后: