在制造業加速向智能化轉型的背景下,制程升級已經成為產業升級的核心命題。然而,物理層面的設備與產線改造升級可應用自動化方案實現,較為從業人員所接受;而主要由數據驅動的系統性管理升級則有更強的實踐依賴性,更值得關注。
本案例正是臺達進行系統性改造的一個經典范例。針對某半導體相關化學品材料供應商智能化管理的需求,臺達從數據的系統管理和科學運用出發,推動此廠商智造升級效能全面釋放。
第一步:系統化管理生產數據,筑牢智造基石
通過對此廠商生產系統全面診斷后,臺達憑借其敏銳的洞察力發現,盡管此廠商已經完成了自動化設備的升級改造,但主要聚焦在生產層面,設備的管理監控、安全預警以及后期的產品、工藝質量優化等與未與生產系統做好連接,從自動化到智能化的進程還有欠缺。為此,臺達首先導入了DIAEAP+設備自動化控制系統。
為提升生產效率,此半導體材料企業通過實施生產設備自動化改造,已完成產線控制層的升級。然而設備管理、安全監控及質量檢測等模塊仍呈離散運行狀態,生產數據未能實現向管理層的實時穿透,工藝參數調整仍依賴人工經驗決策。
為解決上述系統性缺陷,臺達首先導入了DIAEAP+設備自動化控制系統,通過搭建物聯網架構,實現系統間的數字化貫通。
該系統通過強大的通訊整合能力和邊緣運算技術,實現了以下目標:
· 儀表數據自動上傳與集中管理:確保所有生產數據實時、準確地上傳至系統,實現集中化管理,為生產決策提供有力支持。
· 運行監控與安全預警:實時監控生產設備的運行狀態,及時發現潛在的安全隱患,并進行預警,確保生產過程的穩定與安全。
· 提升生產效率與降低人力成本:通過自動化手段減少人工干預,降低人為操作失誤率,從而提高整體生產效率,同時降低人力成本。
第二步:數據驅動科學管理,引領智造未來
在面向未來的智能工廠中,數據是生產制造運營的核心,更是推動企業向高效、智能化轉型的關鍵因素。在數據化管理的基礎上,臺達進一步導入了DIASPC統計制程管制系統,對生產流程進行嚴密監控。
· 產品質量異常預警與定位:系統能夠及時發現生產過程中的產品質量異常,并協助產線人員快速定位問題根源,從而維護制程穩定,降低不良率。
· 制程能力可視化展示:通過多樣化圖表展示監控制程能力,使管理層能夠更深入地了解產品質量狀況,并基于多維度分析做出更明智的決策。
顯著收益,共筑智造新篇章
臺達解決方案幫助此廠商收獲了顯著效益:
1. 生產監控透明化:實現對生產設備狀態的實時掌控,迅速應對和處理異常情況,減少生產中斷時間,提高生產效率。
2. 經驗傳承與創新:通過記錄和分析歷史數據,建立和完善標準作業程序(SOP),促進知識的積累和創新,為企業發展注入新的活力。
3. 產品質量持續提升:通過對生產工藝與設備運行參數的不斷優化,促使產品的加工質量得到連續不斷的升級,滿足市場和客戶的高標準要求。
臺達憑借先進的自動化和信息化技術,不僅解決了當前半導體制造企業面臨的痛點問題,還助力數字化轉型和升級提供了強有力的支撐,為整合產業鏈帶來了全新的生機與活力。