想知道若干年后的自己是什么模樣嗎?西安交通大學近日研制成功的“人臉圖像智能處理系統”就具備了這種獨特的功能。這個系統通過運用一種真實感極強的人臉繪制方法,可以將一幅平面二維的人臉圖像變換為具有不同視角和多種復雜表情、年輕化和老化的圖像,并可根據現在的照片預測若干年后年齡衰老或者若干年前年輕時的人臉圖像。
“人臉圖像智能處理系統”是西安交大人工智能與機器人研究所完成的國家自然科學創新研究群體科學基金項目。在中國工程院院士鄭南寧的帶領下,課題組成員經過3年多的艱苦攻關,建立了具有自主知識產權的AIAR系列人臉圖像數據庫,包括視點庫、表情庫、年齡庫和光照庫;提出了臉形、紋理模型的年齡變換方法,提出了二維偽肌肉模型,并結合比例圖方法實現了衰老皮膚紋理的移植,可以合成出比國際上已有方法更具表現力的人臉老化效果。
課題組在自建的人臉數據庫中合成分別對應男性和女性的平均臉,借助漫畫合成的算法對輸入人臉圖像進行融合,從而以一種簡單途徑實現了人臉圖像的漫畫變換新方法。系統的基本核心算法可以應用在需要進行人臉圖像處理與變換的任何場合,如社會公共安全、要害部門與區域的監控、網絡游戲、視覺藝術、影視制作、漫畫生成和個人媒體應用等領域。
據鄭南寧院士介紹,人臉是人們相互認識和交流的重要特征,也是人們相互辨識的重要依據。特別是在公安刑偵領域,人臉圖像是對犯罪嫌疑人進行識記和排查最直接和首要的手段?!叭四槇D像智能處理系統”將計算機人臉圖像合成研究領域中的最新研究成果引入公安刑偵系統,利用計算機來自動實現人臉圖像的表情、視點及年齡等屬性的調整變化,加速了人臉圖像的修改過程,豐富了人臉圖像的變化范圍,可以大大降低公安人員在整個模擬畫像中的工作量,為刑偵破案提供了有利的幫助。
目前,這個系統已經在河南省公安廳刑事科學技術研究所投入使用,警方根據目擊人識記、回憶、口述的臉部特征,對犯罪嫌疑人及失蹤者的模擬組合畫像進行變換和修整。