本白皮書整理了制造業的 10 個典型案例，旨在分析制造業數字化轉型的現狀、挑戰和機遇，為相關政策制定和企業戰略規劃提供參考。希望通過閱讀本白皮書，您能更好地了解制造業的發展趨勢。
本次白皮書系統梳理了工業互聯網產業發展最新態勢，詳細闡述了全國各省區市、前30城市、各行業依托工業互聯網所取得的經濟發展成果，探討了人工智能、5G、元宇宙等主要前沿技術與工業互聯網融合發展的新趨勢，以期為政府治理、行業發展、企業決策提供參考。
實現凈零排放對航空業的持續發展至關重要，但必須克服一些關鍵挑戰。航空業是公認的“難減排”行業，可持續航空燃料（SAF）是唯一可在近期降低航空旅行碳排放強度的商業利器。
如果說2022年被稱為生成式人工智能之年，擴散模型應用取得突破，ChatGPT出世，一系列開創性的研究論文發表，2023年則把大模型推向了一個高峰，GPT-4的發布，標志著生成式人工智能，進入了面朝通用人工智能創新應用的階段。研究、應用、監管，合力開辟著生成式人工智能的發展之路。
白皮書在之前基礎上，重點融入了“2023年區塊鏈生態及產業發展情況調研”相關結果分析，并系統梳理了2023年國內外區塊鏈技術、應用創新熱點，以及產業生態發展新動態，特別是在全球Web3.0快速推進、數據要素價值加快釋放的背景下，展望我國區塊鏈技術應用和產業發展新趨勢。
雖然人工智能大模型的發展取得了較大的進步，但是不可忽視的是，人工智能大模型依然有不穩定、“幻覺”等問題需要進一步解決，另外大模型的安全問題也不容忽視。人工智能大模型的發展任重而道遠，我們也期待，在未來，人工智能大模型能夠推動數字經濟和產業經濟的深度融合，掀起新一輪技術革命，為社會經濟發展提供源源不斷的科技動力。
為貫徹落實《數據安全法》《工業和信息化領域數據安全管理辦法（試行）》，推動工業和信息化領域數據安全應急處置工作制度化、規范化開展，工信部研究起草了《工業和信息化領域數據安全事件應急預案（試行）》。
以下試點示范方向均面向公共通信和信息服務、人力資源社會保障、水利、衛生健康、應急管理、廣播電視、金融、交通運輸、郵政等行業領域。
1、企業數字化前沿及發展趨勢 2、企業數字化的方法和路徑 3、如何建設數據驅動的企業 4、企業數字化轉型典型案例
立足于中國工業產業升級和智能制造的大背景，通過掃描分析制造業數字化轉型供給市場產品和服務的情況，結合供給方針對典型應用場景（如設備改造、供應鏈、生產制造管理等）的落地解決方案情況，分析當前制造企業數字化轉型時遇到的主要困難，并探討應對措施。最后，就制造企業需秉持長期主義、供給市場將從轉型構建走向運營、數據服務市場將緩慢走向拉通等話題方面提出探討，試圖給制造業數字化轉型市場提供一定的啟發。
經標準編制單位的辛勤努力，現已形成國家標準《信息安全技術 政務計算機終端核心配置規范》征求意見稿。為確保標準質量，信安標委秘書處面向社會廣泛征求意見。
先進制造業集群是指在一定區域范圍內集聚，以共享社會文化、基礎設施、制度公約為基礎，以創新知識持續外溢轉化為核心，以先進制造業為主體，密切聯系的企業和配套機構競合共生形成的網絡化產業組織形態，是產業分工深化和集聚發展的高級形式。
報告凝練了重點城市深耕制造業、推動高質量發展的典型做法及取得的突出成效，評估選出2023年全國制造業高質量發展50強城市和10個潛力城市，樹立城市發展標桿，研究分析了50強城市的分布特征、發展特點、分項表現，深度剖析城市高質量發展中存在的問題，提出城市推進制造業高質量發展的有關舉措建議，力圖為全國各城市推進制造業高質量發展提供參考樣板。
礦山是商用車自動駕駛核心落地場景之一，近年智慧礦山建設已成為礦業發展重點方向，智慧礦山自動駕駛隨之成為引人注目的焦點。國家政策支持引導和底層技術創新發展驅動智慧礦山自動駕駛發展，而安全隱患與降本增效等需求則拉動智慧礦山自動駕駛應用，如今智慧礦山自動駕駛技術逐漸成熟，規模不斷擴大，正逐步走向商業化突破階段。 報告從技術架構、商業落地、市場現狀三個角度分析智慧礦山自動駕駛發展至今的概況，并基于技術、產品和商業能力三個標準構建企業投資價值分析模型，為智慧礦山自動駕駛市場及企業分析提供有力工具。
本研究報告從頂層規劃、自主技術儲備、標準體系建設、構建遷移生態、健全密碼人才隊伍等方面給了后量子密碼發展建議。
該報告立足全球及中國的人工智能產業現狀，結合市場觀察從技術變革、應用創新、安全治理、生態協同四大維度，提出人工智能產業未來發展的十大趨勢，并深度剖析各個趨勢的發展情況與核心驅動力，以期能為AI產業界帶來有益參考，錨定機遇，化解挑戰。
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