報告從構建未來產業競爭力的視角,關注全國數字化轉型進程和未來產業的發展趨勢,挖掘數字經濟與未來產業互動的內在關聯。同時報告首次引入公眾視角,通過問卷調研,觀察數字技術在人們日常工作與生活場景的應用現狀,并著重發掘細分領域人群對未來數字社會的前景期待。報告旨在通過更全面、更立體、更具前瞻性的洞察與思考,為相關研究和決策提供有效參考。
本次案例匯編選出的80項煤礦智能化建設典型案例,是從各地、各企業推薦的154項典型案例中,經專家評選出的。案例覆蓋信息基礎設施、智能掘進、智能采煤、智能露天、智能運輸、智能防災、智能洗選7個方向。
隨著國內制造成本的不斷上升,中國高端裝備制造業過去依賴人力資源和能源的要 素驅動式的發展方式已經到達瓶頸,急需向創新驅動的發展方式轉變。“數字重機”是打造世界一流重型機械行業企業、提高 管企治企能力的關鍵手段。進一步提升企業核心競爭力、品牌影響力和抗風險能 力,以數字化賦能傳統勞動密集型產業實現高質量發展。
當前工業互聯網的典型應用以“單點”業務數字化改造產生信息孤島,傳統企業相對獨立的IT和OT網絡形成無形的“墻”,使得企業生產數字化轉型存在阻隔。在“揚帆行動“和“全連接工廠”的指導方針下,《5G工業現場網白皮書》旨在結合中興通訊與運營商及行業伙伴的項目實踐,面向行業客戶呈現一套詳細的工廠級、產線級、車間級現場網的建設思路和細化流程。
報告立足于中國工業產業升級和智能制造的大背景,通過分析工業互聯網平臺市場的發展階段、平臺玩家的產品及服務的底層邏輯、打法和變化趨勢,探討補貼降低、數據歸屬權之爭、標準化VS盈利模式、ChatGPT等各類新舊因素對工業互聯網平臺企業的影響。報告還將展示工業互聯網平臺企業價值圖譜,展現行業各個典型代表廠商的服務能力等。
本報告將醫院信息與網絡安全的監管政策作為出發點,重點對國產化替代背景下中國醫院信息與網絡安全的最新現狀和未來發展進行研究分析,并揭示國產IT廠商在醫療行業的龐大市場機會。
本白皮書首次系統地從開放網絡環境下五信互聯的視角闡述了分布式信任基礎設施,闡明了當前互聯網對分布式信任基礎設施的需求及其在解決互聯網信任問題中不容忽視的重要作用,詳細描述了基于分布式信任基礎設施的新一代工聯網體系結構,并從實際呱待解決的具體困難場景出發,給出了分布式信任基礎設施在實際網絡場景中的應用案例。
2018-2022年間,億歐大健康持續關注人工智能和醫學影像的結合,討論了人工智能技術在醫學影像行業的落地應用、商業化進展、賦能基層落地情況等。2023年,我們在人工智能醫學影像領域持續發力,通過研究億歐認為AI醫學影像軟件在產品優化上存在較大空間,基于此我們提出了人工智能醫學影像產品生命周期SCCE模型以及基于模型延伸的人工智能醫學影像構建生態路線探索,旨在為行業內各界提供參考。
本文將重點分析人工智能全球安全治理的發展趨勢,并結合近期荷蘭主辦全球軍事領域負責任的人工智能峰會的主要觀點進行評論。
近年來,各產煤省區、煤炭企業認真貫徹落實黨中央、國務院加快新一代信息技術與傳統產業融合發展的決策部署,創造性推進煤礦智能化建設,涌現出了一大批技術先進、管理科學、運行可靠的煤礦,為推動煤炭行業技術進步、裝備提升、管理創新、效益改善做出了重要貢獻。為充分發揮典型煤礦的示范引領帶動作用,推動煤礦智能化建設邁向更高水平,國家能源局煤炭司組織23個產煤省區和7家涉煤中央企業,從全國范圍征集遴選了80項智能化煤礦生產建設典型案例。
《時間敏感網絡網絡控制系統白皮書》以網絡控制系統的內涵出發,從標準、技術體系、參考架構、系統原理和應用場景及案例等方面進行了較為系統性的梳理和闡述,期待為時間敏感網絡進入行業應用,加速產業發展提供一定的啟示作用。
設計范式的遷移:大模型時代到來 設計能力的躍升:鏈接能力;整合能力;拓展能力 設計實踐的重塑:職業技能;設計品質;行業機會
白皮書從全球化戰略、運營、人才管理等管理維度,并用數字化作為管理底座,將高效率和現代化的管理理念和實踐,結合海外當地實際進行落地。不但幫助那些已經在全球有布局的中國企業更好地應對全球格局變化,也幫助那些新興產業企業在出海中不走彎路、降低風險。
案例遴選聚焦數字技術賦能園區/城市碳中和、數字技術賦能重點行業碳中和、數字科技企業碳中和、綠色節能科技創新四個方向,綜合考慮案例技術能力、應用場景、應用成效等方面,選取成果已落地并具備代表性的案例,助力加快推進國家“3060”雙碳戰略實施。
OpenAI于2022年11月30日開放測試ChatGPT,此后ChatGPT風靡全球,在1月份的訪問量約為5.9億。AI驅動的聊天機器人ChatGPT成為互聯網發展二十年來增長速度最快的消費者應用程序。ChatGPT和GPT4的誕生引發了生成式大模型的研發熱潮,顯示了人類邁向通用人工智能(AGI)的可能性。
在《白皮書》中,西門子提出了5G+ 現場總線全連接、5G+ 遠程控制、5G+ 數據采集、5G+ 智能物流、5G+ 能源管理、5G+ 生產模擬、5G+ 邊緣計算等七大典型應用場景,并對每個應用場景進行了技術、架構、方案以及實際應用案例的全面介紹,為工業用戶的5G應用實踐提供了極具價值的參考和指導作用。