隨著人工智能技術(shù)的不斷升級與應(yīng)用，在未來將不斷為企業(yè)開辟新的價值空間。未來，人工智能將帶來越來越顯著的經(jīng)濟效益，超半數(shù)的企業(yè)認為 10-30%的企業(yè)經(jīng)濟效益將由人工智能產(chǎn)生。AI多元芯片迅猛發(fā)展，中國AI服務(wù)器廠商領(lǐng)跑全球，AI與云融合將成必然；算法模型愈加復雜，AI場景更趨多元化，智慧金融、智能推薦等逐步成熟，智能制造、智慧交通、智慧城市等發(fā)展迅猛，互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信、制造業(yè)成為AI滲透度前五的行業(yè)。
綜合考慮細分市場的市場規(guī)模、行業(yè)增速、企業(yè)關(guān)注度等因素，在本報告中選取了行業(yè)應(yīng)用層的智能內(nèi)容運營、AI知識管理、AI工業(yè)質(zhì)檢、智能營銷、智能客服、銀行智能風控、AIOps，技術(shù)服務(wù)層的視覺智能云服務(wù)、知識圖譜平臺、智能決策、IPA智能流程自動化，技術(shù)開發(fā)層的機器學習平臺，共12個細分市場，進行重點研究。
導讀：研發(fā)數(shù)字化的核心價值體現(xiàn)在研發(fā)周期縮短、平臺復用和軟硬件一體化虛擬驗證能力的基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)縮短決策鏈，能夠圍繞用戶迅速給與支持和響應(yīng)，也有能力按照消費者要求的時間、方式、配置、價格提供消費者期望的車型，是一場革命性的研發(fā)流程變革。本報告從車企數(shù)字化研發(fā)的角度分析了數(shù)字化的本質(zhì)、必要性、技術(shù)應(yīng)用和轉(zhuǎn)型路徑，希望能為正在進行數(shù)字化變革的車企和每一位汽車人提供參考。
白皮書致力于厘清AI框架的概念內(nèi)涵、演進歷程、技術(shù)體系，通過梳理總結(jié)當前AI框架發(fā)展現(xiàn)狀，研判AI框架技術(shù)發(fā)展趨勢，并對AI框架發(fā)展提出展望與路徑建議。
實現(xiàn)碳達峰、碳中和是一場廣泛而深刻的經(jīng)濟社會系統(tǒng)性變革，促進能源轉(zhuǎn)型升級成為實現(xiàn)雙碳戰(zhàn)略目標所需的重要一環(huán)。政府監(jiān)管部門、能源生產(chǎn)企業(yè)、能源輸送企業(yè)、能源消費用戶及金融投資機構(gòu)是實現(xiàn)雙碳目標的關(guān)鍵力量，也是參與全國碳市場的重要主體，他們將以哪些行動承擔起綠色發(fā)展的社會責任？在數(shù)字經(jīng)濟時代，作為新一輪科技革命重要代表的數(shù)智技術(shù)又將在低碳轉(zhuǎn)型中創(chuàng)造哪些可能？
TSN技術(shù)的發(fā)展已有17年歷史，目前的20余項TSN子技術(shù)通過組合可以形成面向工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、車載網(wǎng)絡(luò)、承載網(wǎng)、專業(yè)音視頻網(wǎng)絡(luò)等不同垂直行業(yè)的解決方案。一方面TSN依托于以太、IP生態(tài)圈，能為用戶提供低成本、大帶寬、支持統(tǒng)計復用的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，并解決各種總線、工業(yè)以太協(xié)議互通難的問題；另一方面，TSN又具備提供有界時延、極低時延、自動化網(wǎng)絡(luò)配置、高可靠性等性能優(yōu)勢。因此，作為企業(yè)向網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展的新型技術(shù)，TSN已成為工業(yè)網(wǎng)絡(luò)向下一代演進的共識方向之一，將加速重構(gòu)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
本報告從數(shù)字經(jīng)濟的普惠化行業(yè)背景出發(fā)，通過技術(shù)路徑、應(yīng)用場景、商業(yè)模式分別對低代碼產(chǎn)品定位，闡明低代碼產(chǎn)品低成本、個性化、普惠化、促就業(yè)的核心價值并分析低代碼在各個行業(yè)的滲透現(xiàn)狀，探討低代碼在長期發(fā)展過程中的進階路徑。此外，本報告從多個行業(yè)的痛點及需求入手，梳理低代碼解決方案和效果，展示低代碼的典型應(yīng)用案例，最后展望行業(yè)未來整體發(fā)展趨勢，為廠商發(fā)展提供參考。
報告以大量調(diào)研數(shù)據(jù)為基準，總結(jié)分析了當前人工智能在產(chǎn)業(yè)落地的20大挑戰(zhàn)，并從不同維度出發(fā)，將企業(yè)AI應(yīng)用分為不同階段，總結(jié)每個階段所具備的主要能力特征，以此評估當前國內(nèi)主要行業(yè)企業(yè)AI應(yīng)用所處階段；同時以精選案例為基準，為處于不同成熟度階段的企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與AI應(yīng)用提供建議，為企業(yè)轉(zhuǎn)型提供參考；最后對未來幾年時間內(nèi)的人工智能應(yīng)用做出展望，預(yù)測3-5年內(nèi)，AI應(yīng)用將從單點應(yīng)用向全面智能化過渡。
工業(yè)視覺作為中國制造的眼睛，在各個制造行業(yè)中具有廣泛的應(yīng)用場景，尤其是在檢測、引導、定位、測量等方面應(yīng)用需求不斷提高，伴隨中國制造2025戰(zhàn)略的實施，為中國工業(yè)視覺行業(yè)發(fā)展帶來了新契機。中國工業(yè)視覺基于中國智能制造產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，市場規(guī)模迎來爆發(fā)性增長，2021年規(guī)模已達178億，預(yù)計2026年超過500億元，處于政策“黃金期”。
對量子計算的研究是突破經(jīng)典計算算力極限的突破性科學嘗試，已成為世界各國搶占軍事、安全、經(jīng)濟、科研等領(lǐng)域全方位優(yōu)勢的戰(zhàn)略制高點。從概念構(gòu)想，到實驗室成果，再到商業(yè)價值初探，探索量子計算物理實現(xiàn)方式和增加量子比特數(shù)量是全球研究機構(gòu)及科技企業(yè)追逐的關(guān)鍵目標。
《白皮書》指出，在可預(yù)見的未來，中國的人工智能市場需求很大，因此更需要高質(zhì)量、高水平的人才來支撐和推動中國人工智能行業(yè)的發(fā)展，特別是人工智能時代需要更懂創(chuàng)意、更懂跨界、更懂開放、更會合作與共享的人才，更需要校企緊密合作，培養(yǎng)以產(chǎn)業(yè)智能化需求為基礎(chǔ)的、理論與實踐相結(jié)合的復合型AI人才。
“中國雙碳大數(shù)據(jù)指數(shù)”是以中國城市作為評價對象，運用大數(shù)據(jù)手段建立的碳達峰碳中和高質(zhì)量發(fā)展效果的評價體系。構(gòu)建指數(shù)的目標，是對城市的雙碳發(fā)展工作形成有效評價，在中觀層面提供各個城市雙碳發(fā)展工作的橫向觀察視角，幫助各地相關(guān)政府部門了解本城市雙碳工作在全國范圍內(nèi)的情況，針對性的制定政策引導產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
汽車智能工廠從車間的生產(chǎn)和質(zhì)控環(huán)節(jié)開始，有望延伸至全生命周期。特斯拉“超級工廠” 將智能工廠理念與從第一性出發(fā)的生產(chǎn)底層邏輯相結(jié)合，基本實現(xiàn)整車制造流程的全智能化。本篇將深入解析特斯拉“極佳”定律下的五大創(chuàng)新。
當前，傳統(tǒng)芯片已不能滿足人工智能對芯片性能及算力的要求，如何構(gòu)建出高效的人工智能芯片，將芯片技術(shù)與人工智能技術(shù)有效地結(jié)合起來成為當前的熱點話題。本報告對AI芯片主流類型進行拆解分析，展現(xiàn)中國人工智能芯片的發(fā)展現(xiàn)況，探究其發(fā)展的困境和機遇。
本白皮書對產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈發(fā)展新格局，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)歷史新階段做出了全面論述，同時為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的必要性與意義、技術(shù)路徑、應(yīng)用場景、面臨挑戰(zhàn)以及發(fā)展趨勢和建議提供了系統(tǒng)性的分析，觀點清晰，案例翔實，在凝聚產(chǎn)業(yè)共識、引領(lǐng)企業(yè)創(chuàng)新、加速應(yīng)用推廣等方面具有重要意義，對于政府和產(chǎn)業(yè)界推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈發(fā)展提供了有益的參考。
從信息化、數(shù)字化再到元宇宙時代，工業(yè)軟件始終與工業(yè)流程共同演進。數(shù)字化時代，工業(yè)軟件的主要意義在于以數(shù)字化模型沉淀工業(yè)經(jīng)驗。而在元宇宙時代，工業(yè)數(shù)字孿生技術(shù)為工業(yè)的各個環(huán)節(jié)帶來變化：研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)，元宇宙通過整合大量算力提升效率；生產(chǎn)控制環(huán)節(jié)，虛擬仿真為生產(chǎn)控制環(huán)節(jié)帶來改變；運營管理環(huán)節(jié)，元宇宙的到來使得深度管理成為可能；協(xié)同集成環(huán)節(jié)，辦公協(xié)作方式助力突破物理空間限制。為此，以數(shù)字孿生應(yīng)用方式為線索，有助于尋找 “元宇宙 + 計算機” 核心受益標的。
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